ChatGPT推出“购物研究”功能：GPT-5 mini驱动，假日季免费开放

OpenAI将AI转化为购物助手，64%准确率的个性化推荐能否重塑电商决策体验？

当地时间2025年11月24日，OpenAI宣布在ChatGPT中推出全新“购物研究”功能。该功能基于专门的GPT-5 mini模型，能够通过智能对话理解用户需求，进行全网深度搜索，并在数分钟内生成个性化购物指南。

01 功能定位：解决复杂购物决策难题

据统计，全球线上消费者平均每完成一次购物决策，需要浏览超过15个平台，对比20多款商品，花费超过两小时进行信息筛选。

传统购物搜索工具大多止步于信息罗列，难以深入理解用户的个性化需求。

ChatGPT的“购物研究”功能旨在解决这一痛点，特别擅长处理细节繁杂的品类，如电子产品、美妆、家居、园艺、厨房、家电和户外用品。

该功能与传统推荐算法的本质区别在于其交互式体验。系统会主动提出澄清性问题，考虑诸如预算、颜色偏好和所需物品尺寸等可能因素，深入挖掘用户的真实意图。

启动购物研究功能后，ChatGPT不会立即生成回复，而是进入问答模式询问更多信息。例如，当用户提出“为单间公寓找一张小沙发”时，系统会追问预算、风格偏好和具体尺寸等细节。

系统从被认定为更高质量的网站发布的评论中获取答案。OpenAI代表举例说明：“在Reddit上分享的用户体验可能比产品页面上的付费营销内容或评论更值得信赖。”

该工具在引用产品链接时不会优先推荐特定网站，保持了信息的中立性。

如果用户开启了ChatGPT的记忆功能，系统会结合历史对话对用户的理解，使推荐结果更加贴合实际需求。

例如，若系统了解到用户平时热爱游戏，推荐笔记本电脑时会优先侧重性能配置；若知道用户家中有宠物，则会强化吸尘器的除螨、防缠绕等功能权重。

目前，用户仍需点击链接跳转至零售商网站完成购买，但OpenAI表示未来将接入“即时结账”功能，实现从“研究-决策-购买”的全链路闭环。

“购物研究”功能由GPT-5 mini的一个特定版本驱动，该模型通过强化学习专门针对购物任务进行训练。

OpenAI在内部评估中，这款专用模型的产品推荐准确率达到64%，显著高于标准GPT-5思维模型（56%）和ChatGPT搜索（37%）。

该模型经过针对性优化，能够阅读受信任的网站，准确引用可靠来源，并综合多方信息生成高质量的产品研究报告。

OpenAI也提醒，尽管采用了专用架构，但仍可能发生错误，例如价格或库存信息不准确。

即日起，购物研究功能将逐步向ChatGPT移动端和网页端的登录用户开放，覆盖Free、Go、Plus和Pro套餐用户。

为迎接假日购物季，OpenAI宣布在1月之前向所有免费和付费计划成员提供 “近乎无限的使用”权限。

对于ChatGPT Pro用户，该功能还集成在“Pulse”中，能够根据之前的对话主动推送购物指南。

当前OpenAI并未试图立即从购物研究中赚钱，该功能与其由Stripe提供支持、面向美国用户从特定Etsy和Shopify商家购物的聊天内结账功能是分开的。

随着聊天机器人领域竞争加剧，OpenAI一直在扩展ChatGPT的应用以吸引更多用户。尤其是购物领域的竞争日趋激烈，OpenAI与Perplexity AI等竞争对手正竞相使其人工智能工具成为消费者购物过程的一部分。

OpenAI在巨额投入基础设施的同时，盈利上一直没有大的突破，还面临谷歌Gemini和Anthropic的竞争。此时推出“购物研究”功能，意在拓展更多盈利模式，缓解现金压力。

这一举措也引发了关于OpenAI商业模式的讨论。随着新助手利用个人记忆数据进行购买推荐，OpenAI可能面临将用户数据货币化用于定向广告或赚取佣金的压力，以证明其巨额估值的合理性。

该购物功能不会与零售商分享用户的聊天记录。对于通过Instant Checkout集成的商家，用户未来将能够直接在ChatGPT内完成购买，实现真正的购物闭环。

文章来源：本文综合自OpenAI官方公告及央广网、证券之星、虎嗅网等媒体报道。

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