AgentRun重磅发布：阿里云函数计算推出企业级Agentic AI基础设施，5分钟快速构建智能体

摘要： 阿里云于2025年12月10日正式发布函数计算AgentRun，这是一款基于全球领先的Serverless函数计算技术打造的一站式Agentic AI基础设施平台。该平台深度融合了Serverless的极致弹性与按量付费特性，旨在为企业提供从开发、部署到运维的全生命周期Agent管理，显著降低技术门槛与总体拥有成本（TCO），助力企业级智能体应用快速、稳定、安全地投入生产环境。

今天，阿里云正式发布函数计算AgentRun，标志着其在企业级AI应用基础设施领域迈出了关键一步。作为以全球领先的函数计算（FC）为技术底座的一站式Agentic AI基础设施平台，AgentRun将Serverless架构的极致弹性、零运维和按量付费特性与AI原生应用场景深度融合，致力于帮助企业实现成本与效率的极致优化。官方数据显示，其平均可为企业降低60%的总体拥有成本（TCO）。

全栈AI能力筑基，AgentRun应运而生

此次AgentRun的发布并非孤立事件，而是阿里云近年来在全栈AI体系战略升级下的重要成果。在2025年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭就曾宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，并指出“大模型将是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机”。阿里云正全力打造成为全栈人工智能服务商，而AgentRun正是其将顶尖模型能力转化为企业生产力的关键桥梁。

这一战略的底层支撑是阿里云通义大模型家族的全面进化。其旗舰模型Qwen3-Max性能已跻身全球前三，在编程和Agent工具调用能力上表现卓越。同时，作为一站式模型服务和Agent开发平台的阿里云百炼，其模型日均调用量在过去一年增长了15倍，并发布了全新的Agent开发框架ModelStudio-ADK，可帮助企业高效开发具备自主决策能力的Agent。AgentRun的推出，正是为了给这些强大的模型和开发框架提供一个开箱即用、安全可靠的企业级运行与治理环境。

五大核心能力，破解Agent企业落地难题

函数计算AgentRun并非简单的托管服务，它围绕企业生产环境的严苛要求，构建了五大核心能力体系，旨在系统性解决Agent从构建到运维的全链条挑战。

1. 毫秒级极致弹性与成本优化 AgentRun针对Agent交互特性进行了深度优化。它支持从零到百万级并发的极致弹性伸缩，并结合忙闲时精细化计费策略，大幅降低资源闲置成本。其创新的“浅休眠与深休眠”机制通过请求感知调度和内存快照技术，使Agent运行时在无请求时可自动休眠。浅休眠可实现1毫秒极速唤醒，性能超越传统服务器；深休眠则能持久化超长会话状态并实现秒级唤醒。此外，“会话亲和”机制能将同一会话精准路由至同一实例，为Agent提供了持久的有状态上下文环境，突破了Serverless无状态的限制，确保了复杂多轮对话的流畅性。

2. 企业级安全沙箱（Sandbox） 安全是Agent工具调用的生命线。AgentRun提供了Code Interpreter、Browser Tool、All In One等多种安全沙箱。这些沙箱内置了开箱即用的多语言执行引擎与浏览器自动化引擎，可安全执行数据分析、网页抓取等复杂任务。更重要的是，它通过请求、实例、会话多维度算力隔离与动态挂载技术，确保任务间的数据与资源强隔离，并支持细粒度的权限控制与完整的操作日志审计，满足企业级安全合规要求。

3. 模型与工具的统一治理 在生产环境中，模型的稳定性和工具的可管理性至关重要。AgentRun实现了对模型和工具的集中统一治理。在模型侧，通过统一的模型代理屏蔽不同模型的API差异，并提供模型熔断、多模型Fallback、负载均衡等高可用保障，以及内容审核、敏感信息过滤等安全合规能力。在工具侧，采用MCP（Model Context Protocol）等协议进行标准化封装，支持MCP和Function Call双协议，并通过插件机制提供自定义Hook、智能路由、语义分析等扩展功能，提升了系统的稳定性和可扩展性。

4. 全链路可观测性 告别“黑盒”调试是提升开发运维效率的关键。AgentRun基于全链路追踪技术，实现了从用户请求到Agent响应的完整可视化。它能精准还原Agent的整个决策路径，包括意图理解、模型推理、工具调用及知识检索等每一个核心环节，并直观展示每一步的状态与耗时。这使得开发者能够快速定位性能瓶颈与错误根源，大幅降低优化与排错成本。

5. 生态开放与灵活组装 为避免厂商锁定并尊重开发者习惯，AgentRun秉持生态开放的理念。它支持高代码与低代码相结合的模式。开发者仅需几行代码即可快速集成AgentScope、LangChain、CrewAI等主流开源框架；同时也支持通过无代码或“一句话描述”的方式快速创建Agent，并可一键转换为高代码模式，实现更敏捷的工程化演进。平台还深度集成了LiteLLM、Mem0、RagFlow等开源生态组件，提供云端托管或私有化部署选项，确保企业的技术自主与数据安全。

赋能多元场景，加速Agentic AI价值兑现

凭借上述核心能力，AgentRun正在多个企业生产场景中发挥关键作用，让智能体“快速上岗”。

在业务创新场景中，即使是不懂代码的业务人员，也能通过无代码或自然语言描述的方式，像搭积木一样快速创建和组合Agent，调用沙箱或外部工具，实现复杂的业务流程自动化。

在生产运维场景中，面对高并发或上游模型不稳定的挑战，AgentRun的模型治理能力能提供自动熔断、负载均衡、多级故障转移（Fallback）和成本监控等保障，确保Agent服务的经济、高效与稳定运行。

在强合规与安全场景中，AgentRun首创的凭证管理功能颇具亮点。它通过Hook机制，巧妙地解决了标准MCP协议在动态注入凭证方面的不足，确保大模型在调用外部工具时全程“零接触”真实凭证（如数据库密码、API密钥），从根源上杜绝了敏感信息泄露的风险，构建了无懈可击的安全防线。

目前，阿里云函数计算AgentRun已服务于阿里云百炼、魔搭社区、吉利汽车等内外部企业客户与核心产品，并支撑多家头部基础模型厂商，构建了面向千万用户的C端智能体应用。此前，阿里云函数计算FC已凭借其卓越能力，入选了Forrester和Gartner的领导者象限，其产品能力经过了全球顶级企业的生产级验证。

未来，随着Agentic AI应用的爆发式增长，阿里云AgentRun将持续深化与生态的协同，通过Serverless架构不断优化成本并解放运维负担，加速智能体技术从理念走向广泛的生产实践，为企业创造稳定、安全、高效的数字价值。

文章来源： 综合阿里云官方发布、2025云栖大会技术发布（南方周末、海外网、新华网）及行业分析。