国产AI编程新标杆：智谱GLM-4.7发布，性能与性价比双重“突围”

一款能以1/50的成本提供接近顶级闭源模型体验的国产大模型，正在重新定义AI编程市场的游戏规则。

2025年12月23日，智谱AI正式上线并开源新一代旗舰模型GLM-4.7，在多项主流公开基准测试中取得开源模型最佳表现。

该模型面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，显著提升聊天、写作与角色扮演等方面的综合性能。

在全球百万用户参与盲测的权威编码评估系统Code Arena中，GLM-4.7位列开源第一、国产第一，甚至超过GPT-5.2。

01 性能突破：多项基准测试刷新纪录

GLM-4.7在编程、推理与智能体三个维度实现系统性升级。

在衡量模型“真才实学”的硬核考场上，GLM-4.7表现亮眼。在被誉为“人类最后的考试”的HLE基准测试中，GLM-4.7得分42.8%，较GLM-4.6提升12.4%，这一提升幅度在实际测试中换算为41%的性能增长。

这一成绩不仅超越了GPT-5.1，更逼近Google Gemini 3 Pro的45.8%。

编程能力方面，GLM-4.7在SWE-bench Verified测试中达到73.8%的成绩，较GLM-4.6提升5.8%，创下开源模型新高。

在LiveCodeBench V6测试中获得84.8分的开源SOTA成绩，超越Claude Sonnet 4.5。

多语言编码能力显著增强，SWE-bench Multilingual达到66.7%，较前代提升12.9%。

02 技术革新：三大思考机制提升智能体表现

GLM-4.7在技术架构上实现了重要突破。该模型强化了自GLM-4.5起引入的交错式思考，并进一步引入了保留式思考和轮级思考。

交错式思考让模型能够在工具调用之间、收到工具结果之后继续思考，进行更复杂的分布推理。

保留式思考是GLM-4.7的杀手锏技术。在多轮对话或复杂的代码重构任务中，模型能在一个专用的思维空间内保留之前的推理逻辑。

这意味着它能像人类一样，在第10轮对话时依然记得第1轮的架构设计初衷，极大减少了长程任务中的逻辑崩塌。

轮级思考则提供了按轮控制推理计算的能力，在同一个会话中，每一轮请求都可以独立选择开启或关闭思考。

这使得GLM-4.7具备更灵活的成本与时延控制能力，对轻量轮次可关闭思考追求快速响应，对重任务轮次可开启思考提升正确率。

03 实战表现：真实开发场景通过率100%

在实际开发场景测试中，GLM-4.7展现出令人印象深刻的表现。有开发者设计了覆盖代码生成、Bug修复、系统设计、前端开发、工具调用等7大类共10个任务，结果全部通过，达到100%成功率。

在代码生成方面，模型仅用2秒就能生成线程安全的LRU缓存，类型注解完整，可直接运行。

Bug修复能力突出，能秒级定位问题并给出正确修复。在系统设计任务中，针对10万QPS秒杀系统，GLM-4.7能提供详尽方案，架构清晰，足以应付大厂面试。

前端开发能力显著提升，生成的Vue3组件带有渐变、动效、状态色差，审美在线。

在任务规划方面，WebSocket功能实现计划步骤清晰，代码可落地。完成这些任务总耗时仅213秒，Token消耗仅12K，体现了“又快又省”的特点。

04 审美升级：Vibe Coding告别“只有逻辑没有设计”

GLM-4.7在前端生成与办公创作领域实现了显著的审美升级。该模型针对现代UI框架进行了审美微调，生成的网页和PPT布局更加现代化。

在前端生成质量上，GLM-4.7展现出明显升级：页面结构更干净、组件层级更清晰。

相比GLM-4.6，更像是现代的Web UI，网页元素更加美观。

在PPT与视觉物料生成方面，GLM-4.7标题层级明确、元素尺寸更合理。

官方数据显示，PPT 16:9宽屏适配率从GLM-4.6的52%跃升至91%，基本实现“即开即用”。

在复杂几何结构与空间关系的表达上，GLM-4.7模型能够保持较好的结构一致性与细节稳定性，3D资产的生成质量也有显著提升。

05 性价比革命：1/50价格挑战顶级闭源模型

GLM-4.7最引人注目的可能是其极致的性价比策略。根据对比数据，GLM-4.7的输出价格约为每百万Token 2.2美元。

相比之下，GPT-5.2 Pro的价格为每百万Token 168美元，是GLM-4.7的约76倍；GPT-5.2为14美元，是GLM-4.7的约6.3倍；Claude Sonnet 4.5为15美元，是GLM-4.7的约6.8倍；Gemini 3 Pro为12美元，是GLM-4.7的约5.4倍。

这意味着用户可以用1/50的价格，获得接近顶流闭源模型的体验。对于需要大量Token循环的Agent应用来说，这是从“烧钱”到“盈利”的转折点。

在实际套餐价格上，智谱提供了极具竞争力的选择。每月最低20元人民币即可畅享GLM-4.7，相当于Claude Pro套餐3倍用量。

有开发者实测发现，同样的Claude Code CLI体验，GLM-4.7的价格仅为Anthropic Claude API的约1/7。

06 生态兼容：无缝对接Claude Code开发者工具

GLM-4.7在开发生态支持方面表现出色。该模型的API完全兼容Anthropic的生态，开发者可以直接在Claude Code、Cline或Roo Code等流行终端工具中，将昂贵的Claude模型无缝替换为GLM-4.7。

体验几乎一致，但成本大幅降低。

目前，GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API，并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块，支持多模态任务的统一规划与协作执行。

对于开发者而言，这意味着无需额外适配即可将现有基于Claude生态的应用迁移到GLM-4.7，享受成本优势而不损失功能完整性。

实测显示，GLM-4.7在Claude Code、TRAE等编程框架中能实现“先思考、再行动”的机制，在复杂任务上有更稳定的表现。

GLM-4.7的发布标志着中国大模型在2025年末完成了一次精准的战术突围。

它没有试图在所有领域击败GPT-5.2 Pro，而是精准地在“编程”和“逻辑推理”这两个开发者最关心的领域，用极致的性价比构建了护城河。

随着智谱已经通过港交所上市聆讯，IPO敲钟仅剩下最后100米，GLM-4.7可能是智谱上市之前最重要的模型更新。

对于全球开发者而言，这不仅是技术选择的增加，更是AI能力获取成本崩塌式下降的开始。

来源：大国Ai导航综合智谱AI官方发布、证券日报、IT之家、量子位等媒体报道