百度造出中国首个医生版龙虾“有医助理”：一个能“干活”的AI数字同事

2026年4月2日，百度健康正式发布了国内首个医生版“龙虾”—— “有医助理”。这不是一个简单的聊天机器人，而是国内首款基于Claw框架打造的任务型AI助手，目标直指成为医生的“数字同事”，真正帮医生“接活”、省时间。

核心摘要：它是什么？能做什么？

“有医助理”是一款内置于“百度健康工作台”的医生AI助理，其最大亮点是首创了 “检索+任务”双引擎模式，让AI从被动回答问题升级为主动执行任务。

• 核心定位：医生的AI数字同事与超级工作入口。
• 核心能力：不只“查资料”，更能“做事情”——完成从文献调研、文书制作到患者管理的具体任务。
• 目标用户：优先服务于百度健康平台已有的36万注册医生，目前暂未考虑大规模商业化推广。
• 如何获取：医生可通过百度健康工作台（APP或网页端）的 “问AI” 入口使用。

一、 两大核心引擎：从“百科全书”到“全能助手”

与市面上多数医疗AI产品不同，“有医助理”的核心在于其双模式设计，产生了“1+1>2”的叠加效应。

1. 检索模式：“中国版OpenEvidence”
   • 定位：打造一个可信、可溯源的医学知识库，解决AI的“幻觉”和信息不确定性问题。
   • 资源库：整合了超过6000万篇专业文献、20万条用药知识图谱、5万份权威指南共识以及2万本医学书籍。
   • 关键特色：每一条结论都可溯源至原文，并支持直接查看引用段落或下载PDF，极大提升了科研和诊疗的参考效率。
2. 任务模式：基于Claw框架的“医疗龙虾”
   • 定位：这是一个可以调用工具、执行复杂任务的智能体（Agent），是产品的灵魂所在。
   • 能力范围：覆盖5大核心场景，封装了800多项通用与医学专用Skill：
     • 内容创作：生成PPT、视频、AI笔记、绘制SVG图等。
     • 学术检索：除了常规搜索，还具备医学公式计算、专业文献检索能力。
     • 临床诊疗：支持循证医学检索、临床指南查询、皮肤病检测、报告单解读。
     • 科研论文：辅助论文格式调整、写作、数据统计、期刊推荐。
     • 患者管理：协助生成病历、管理随访、制作健康科普。

二、 真实使用场景：医生的时间都省在哪了？

对于超负荷工作的中国医生而言，“有医助理”瞄准的是那些耗时、重复却又必不可少的“维护性工作”。据一位外科医生分享，使用类似工具后，每天能节省出至少2小时曾被琐碎事务吞噬的时间。

• 场景一：文献调研与科研加速
  • 传统方式：在多个数据库手动检索、筛选、整理，耗时数天。
  • “有医助理”方式：一次自然语言指令，如“帮我查一下最新的糖尿病指南”，AI自动完成检索、汇总并生成结构化报告，效率提升显著。在科研论文场景中，整体效率可提升4倍以上。
• 场景二：文书与内容创作“减负”
  • 痛点：撰写病历、制作科普内容耗时费力。
  • 解决方案：医生只需口述核心要点或上传资料，AI可辅助生成病历、随访计划。结合百度之前发布的 Dr.Flow创作平台，医生甚至能在10分钟内完成一条合规的科普视频制作，实现“热点到哪，专业内容就跟到哪”。
• 场景三：辅助临床诊断与患者管理
  • 角色：作为“随时在线的会诊助手”，提供诊断思路参考和风险提示，但明确为“辅助诊断”而非“替代诊断”。
  • 能力：输入完整病历后，能给出结构化的诊断分析报告，列出判断依据，并提醒需要注意的鉴别诊断。

三、 实测体验与如何上手

根据实测，这款医生版“龙虾”在文献检索的准确性和便捷性、辅助诊断的结构化思维上已展现出实用价值。不过，在精准理解如“公众号文章格式”等复杂输出要求上，仍有进化空间。

目前，医生可以通过以下方式体验：

1. 网页端：访问百度健康工作台（https://muzhi.baidu.com/workbench/web/main）。
2. 移动端：下载“百度健康工作台”APP，在首页找到 “问AI” 入口。
   • 检索模式：已开放使用。
   • 任务模式：需要申请开通白名单体验。

百度健康为“有医助理”构建了涵盖医学合规、数据隔离、通信安全等在内的五层安全体系，以保障医疗数据的安全与合规使用。它的最终目标，是融入医生的真实工作流，成为覆盖临床、科研、教学全场景的智能工作入口，让医生能更专注于核心的临床决策与患者关怀本身。

文章来源：本文基于百度健康2026年4月2日产品发布信息及媒体实测（智东西）进行梳理与编写，并整合了百度健康在2025年AI DAY发布的生态战略作为背景补充。