DeepSeek-V4开源首发：1M长文本破局，华为昇腾加持重塑AI格局

摘要： 4月24日，业界翘首以盼的DeepSeek-V4预览版重磅上线并同步开源。新模型以“1M（百万）上下文+双版本（Pro/Flash）+全开源”的组合拳出击，不仅在Agent能力、世界知识与推理性能上比肩国际顶尖闭源模型，更在架构上实现了革命性突破——首创混合注意力机制与流形约束残差连接，大幅降低算力消耗。同时，DeepSeek-V4开始深度适配华为昇腾国产算力，标志着国产大模型在“软硬协同”自主可控道路上迈出关键一步。延续一贯的“价格屠夫”风格，V4 API定价极具冲击力，再次拉高了行业普惠天花板。

盼星星盼月亮，在距离上一个大版本更新15个月后，DeepSeek-V4终于掀开了红盖头。选在OpenAI发布GPT-5.5仅数小时后官宣，火药味与硬实力可见一斑。这一次，DeepSeek带来的不仅仅是参数的堆砌，更是对长文本效率瓶颈的一次降维打击，以及对国产算力生态的一次深度整合。

一、 双版本战略：Pro旗舰与Flash轻骑，1M上下文成标配

DeepSeek-V4这次采取了类似Claude（Sonnet/Opus）与GPT（Mini/Pro）的分档思路，推出了Pro与Flash两个版本，且全线标配1M（百万）超长上下文。

• DeepSeek-V4-Pro：总参数1.6万亿，激活参数49B，预训练数据33T。这是妥妥的性能旗舰，专为硬核任务而生。在Agentic Coding评测中，它已达当前开源模型最佳水平，内部反馈体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。
• DeepSeek-V4-Flash：总参数2840亿，激活参数13B，预训练数据32T。主打一个“快准狠”，虽然世界知识储备略逊于Pro，但推理能力极为接近，且在简单Agent任务上与Pro旗鼓相当。

百万字上下文意味着什么？大约相当于一次性吞下《三体》三部曲还能娓娓道来。从今往后，128K将成为历史，1M将成为DeepSeek官方服务的底线配置。这背后，是V4在注意力机制上的颠覆性创新——在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力。得益于这套机制，在1M上下文场景下，V4-Pro仅需前代V3.2的27%的单token推理FLOPs和10%的KV缓存；Flash版更是极致，低至10%的FLOPs和7%的KV缓存。

二、 架构炸裂：混合注意力与Muon优化器，重定义参数效率

DeepSeek-V4的58页技术报告里，藏着不少狠活。保留DeepSeekMoE框架与多令牌预测（MTP）策略的同时，V4完成了“架构三件套”升级：

1. Hybrid Attention（混合注意力）：这是V4的灵魂。它将**CSA（Compressed Sparse Attention）与HCA（Heavily Compressed Attention）**交错使用。CSA先将KV压缩再跑稀疏注意力，管长距离；HCA则进行更激进的压缩，保持稠密注意力，管超长压缩。两者配合，彻底击穿了长上下文的效率壁垒。
2. mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）：用流形约束强化残差连接，把残差映射矩阵约束在双随机矩阵流形上，保证深层堆叠时信号传播不跑飞，这是DeepSeek1月论文的成果，首次在旗舰模型落地。
3. Muon优化器：告别单纯的AdamW，DeepSeek引入了基于Newton-Schulz迭代的Muon优化器，收敛更快、稳定性更好。

在后训练阶段，V4把V3.2的mixed RL阶段整个换成了On-Policy Distillation（OPD），先培养领域专家，再让学生模型在自己生成的轨迹上学习多老师的输出分布，这使得模型在代码、数学、指令跟随等不同领域能力更加均衡。此外，V4支持Non-think、Think High、Think Max三种思考强度，用户可根据任务复杂度灵活切换，在速度与深度间找到最优解。

三、 战绩彪炳：开源第一梯队，直逼顶级闭源

从成绩单来看，V4-Pro-Max已经站在了开源模型的金字塔尖，甚至在多个维度硬刚闭源巨头：

• 推理与代码：在数学、STEM、竞赛代码测评中，Pro超越所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。LiveCodeBench Pass@1拿到93.5，Codeforces Rating高达3206，甚至在Codeforces上略胜GPT-5.4-xHigh一筹。真实研发任务通过率达67%，远超Sonnet 4.5的47%。
• 世界知识：Pro在世界知识测评中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。SimpleQA-Verified拿到57.9，高于Opus-4.6-Max和GPT-5.4-xHigh。
• 长文本：在MRCR 1M评测中拿到83.5，超过Gemini-3.1-Pro；在128K范围内的检索表现极稳，仅在512K+极限场景下才会出现衰减。
• 中文写作与白领任务：在功能性写作上对Gemini-3.1-Pro胜率62.7%；在30个中文高级专业任务中，对Opus-4.6-Max总体胜率达53%。

当然，模型并非完美。在PPT视觉呈现等格式美感任务，以及最复杂的思考模式（如Opus 4.6 Thinking）对抗中，V4仍有追赶空间。

四、 拥抱国产算力：华为昇腾加持，打通自主可控闭环

如果说模型能力的提升是“矛”，那么底层算力的自主可控就是“盾”。DeepSeek-V4发布的一个重磅信号是：开始明显转向适配国产算力。

华为宣布昇腾超节点全系列产品全面支持DeepSeek V4系列模型，通过芯模技术协同，使昇腾950与昇腾A3超节点系列完成适配。此前有消息称，DeepSeek下一代旗舰模型将完全运行于华为昇腾950PR芯片，技术架构从CUDA全面转向CANN框架。这意味着DeepSeek打破了“大模型必依赖英伟达”的产业定式，成为中国AI产业自主可控的关键里程碑。

受此利好刺激，资本市场迅速反应。DeepSeek概念股异动拉升，科创50指数一度飙涨超1.5%，海光信息、龙芯中科等国产算力标的纷纷大涨。同时，三大运营商及云厂商也闻风而动，中国联通（联通云x联通元景）、PPIO等均在第一时间宣布上线DeepSeek-V4，提供开箱即用的CodingPlan及云桌面服务，零门槛解锁顶尖大模型能力。

五、 价格屠夫再现：普惠到底，API无缝迁移

在这个算力即金钱的时代，DeepSeek依然保持了令人咋舌的性价比：

• V4-Flash：缓存命中输入0.2元/百万Token，未命中1元，输出2元；
• V4-Pro：缓存命中1元/百万Token，未命中12元，输出24元。

官方特别提示，受限于当前高端算力，Pro版服务吞吐有限，但预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro版价格有望大幅下调。

在API接入上，V4兼容OpenAI与Anthropic两大标准接口，开发者仅需将model_name修改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可。需要注意的是，原有的deepseek-chat与deepseek-reasoner接口将在3个月后（2026年7月24日）正式停用，目前自动映射至Flash版本以降低迁移成本。

结语

DeepSeek-V4不仅仅是一次简单的版本迭代，它是长文本效率革命、算法架构创新与国产算力崛起的三重奏。尽管在多模态能力上尚未切入（有猜测称因算力与资金掣肘），且融资传闻不断（估值传闻已超400亿美元），但DeepSeek正用最硬核的技术和最普惠的价格，努力向着AGI的长期主义目标不断靠近。

文章来源：

• [1] 一次读完《三体》？DeepSeek-V4预览版上线，标配百万上下文能力
• [2] DeepSeek-V4来了！华为昇腾加持，还是那个“价格屠夫”
• [3] 联通云 x 联通元景上线DeepSeek V4！中国联通算、模、用三位一体，全面升级焕新！
• [4] PPIO首批上线DeepSeek-V4预览版，1M超长上下文能力开箱即用
• [5] 7分钟，直线涨停！DeepSeek，重磅来袭！
• [6] DeepSeek V4正式发布 昇腾超节点系列产品全面支持