摘要： GPT-image-2生图虽强，但生成的合并图难以二次编辑一直是AI设计的痛点。本文记录了从ChatGPT网页端拆解图层遇挫，到深挖底层Python逻辑，最终利用Codex的自检推理能力，开发出能生成12层无残影PSD的开源Skill的全过程。不想被合并图束缚的设计师和电商人，这款生产力工具不容错过。
玩过GPT-image-2的朋友估计都有同感：这玩意儿生图是真的顶，但改图是真的痛。好不容易生成一张满意的图，想挪个字、换个底色？对不起，这是一张死死的合并图。
之前看到Lovart这类设计Agent推出了快捷编辑Tab，能去背景、移对象、改文字，心里那叫一个羡慕。后来我发现，其实ChatGPT自己也能干这事儿——只要一句话，Image2生成的图就能变成带多个图层的PSD文件，想怎么改就怎么改。
听起来很美对吧？但在网页端实操下来，根本没法真正当生产力用。于是我一顿折腾，把Codex配合Image2的工作流封装成了一个Skill，效果直接起飞。今天就和大家聊聊我踩过的坑，还有这个开源Skill是怎么炼成的。
01 网页端的坑：连上PS，拆出来的图层却有“残影”
想在ChatGPT里搞定这事儿，第一步得先把Photoshop应用链接进来。在设置里找到应用连接，把Ps配上，这就相当于给ChatGPT开了个直通Photoshop的后门。
恰好下个月6月8日我们在厦门有场AI跨境电商线下大会，我顺手让GPT-image-2生了一张海报。图是出来了，但问题也来了：这图是一整个合并图层。我要是想把“厦门”改成“杭州”，或者把底色换掉，完全无从下手。
换个思路：既然一口吃不成胖子，那就让GPT把海报大卸八块。
我试着输入了这样的指令：
“接下来，我要把这张图改成PSD导入Photoshop做编辑，所以需要你先把生成的这张海报拆成若干个图像，不要改变相对位置，底色为白色。”
然后唤起Ps应用，让它把这些拆好的图拼成PSD文件。
跑完确实拿到了一个PSD，往Photoshop里一拖，图层有了！但仔细一看，差点没晕过去：只有可怜的7层，而且标题下面带着明显的残影，更离谱的是，有些文字和背景图居然还黏在同一层里。复杂的图，网页端7层基本就是天花板了。能用，但绝对不好用。
02 偷瞄后台：原来你在偷偷跑Python包
网页端这拉胯的表现让我很纳闷，到底是AI理解力不行，还是工具有限制？我翻了一下对话记录，偷瞄了一把ChatGPT的思考过程，终于破案了。
原来它背后在偷偷调用Python的psd-tools包和ImageMagick！说白了，整个流程就是：生图 -> 用Python脚本处理图像拆分 -> 拼成PSD。
既然是脚本在跑，那图层拆得细不细、准不准，完全取决于代码怎么写。而网页端是一次性生成，生完就扔，它压根不会回头看一眼“哎，这图层是不是没拆干净？”。
这就让我想到了Codex。Codex最牛的地方在于它有推理循环——跑任务的过程中它会自己查中间结果，发现图层有瑕疵，它会自己回去改脚本参数重新跑，直到结果干净为止。这用来做图像拆分，岂不是绝配？
03 Codex出手：自研Skill，12层无残影的完美PSD
说干就干！我打开Codex，把需求描述丢给它，还喂了两个网上找的开源项目作参考，让它把这些能力整合成一个Skill。
没过多久，bggg-creator-image2psd Skill就出炉了。拿同样的厦门大会海报一测，结果相当惊艳：整整12层！
不仅层数多了，质量也是质的飞跃。干净背景、金色光线、船与海面、各种颜色的标题、时间地点图标和文字……全都被拆得清清楚楚。之前让人头疼的残影彻底消失了，文字也乖乖单独成层。
为什么Codex能做得这么好？关键就在于它的自检机制。跑任务时，它发现拆出来的图层边缘有污点，就会自动去调整Python脚本的参数，重新处理，直到干净为止。这种“带脑子干活”的感觉，用起来是真的爽。
我又拿了张跨境电商的素材图测试，一样拆得明明白白，通用性没毛病。
04 开源地址：一起把AI改图这条路走宽
有一说一，目前的算法还不能算百分百完美，比如文字层目前还是栅格层，没法直接在Ps里双击改字，只能移动、隐藏或替换。但至少我们不用再对着一张死图发呆了。
为了让更多人摆脱合并图的折磨，我把这个Skill免费开源了！
👉 Skill开源地址： https://github.com/binggandata/bggg-skills/tree/main/bggg-creator-image2psd
后续所有的Skill（包括之前的饕餮.skill）都会同步更新到这个仓库：
👉 综合仓库： https://github.com/binggandata/bggg-skills
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文章来源：大国Ai导航（daguoai.com）整合改编，原作者：饼干哥哥AGI
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