
摘要
Genie 3是谷歌DeepMind最新推出的世界模型,标志着人工智能向通用人工智能(AGI)迈出重要一步。作为第三代Genie系列的巅峰之作,Genie 3不仅能够通过文本生成高度真实的3D虚拟世界,还支持实时交互、动态场景修改及长时程环境一致性,成为AI领域最具突破性的技术之一。
谷歌DeepMind发布「通用世界模型」Genie 3,一句话生成720p实时动态世界,1分钟视觉记忆一致性颠覆想象。它能模拟物理、自然甚至奇幻场景,还能穿越历史时空,为AI智能体训练开辟无限可能。英伟达Jim Fan盛赞:”这就是游戏引擎2.0时代!”
Genie 3官网入口:https://deepmind.google/discover/blog/genie-3
联系方式:通过官网提交申请,或联系DeepMind官方邮箱:research@deepmind.com
Genie 3的核心能力
技术突破
- 实时交互与动态生成
- 以每秒24帧的速度生成720p分辨率的3D世界,支持用户实时导航并修改场景(如改变天气、引入新角色)。
- 示例:输入“佛罗里达飓风场景”,模型可生成海浪拍打公路、棕榈树在狂风中弯曲的动态画面。
- 物理与自然模拟
- 精准模拟水流、光影、材料特性等物理规律,甚至能呈现直升机在悬崖瀑布边机动的复杂交互。
- 生态多样性:从冰川湖畔的生态系统到幻想世界的彩虹桥生物,均能逼真还原。
- 长时程环境一致性
- 生成的虚拟世界可在数分钟内保持物理逻辑连贯,避免“转身即刷新”的沉浸感断裂。
- 文本驱动的场景修改
- 用户通过文本指令(如“下雨”“添加两只狗”)即时调整世界状态,模型自动重算物理与光照。
Genie 3的应用场景
行业潜力
应用领域 | 具体案例 |
---|---|
游戏开发 | 无需传统建模,直接生成可交互的开放世界,大幅降低开发成本。 |
虚拟现实 | 创建沉浸式VR体验,如历史古城漫游或未来城市探索。 |
AI训练 | 为机器人提供“数字试错”环境,加速自动驾驶、工业自动化等领域的学习效率。 |
教育与科研 | 学生在虚拟实验室中进行科学实验,或模拟极端天气下的应急响应。 |
对比竞品
模型类型 | Genie 3 | Veo 3(视频生成) | Genie 2(前代) |
---|---|---|---|
分辨率 | 720p,支持实时渲染 | 高分辨率视频,但缺乏交互性 | 低分辨率,静态场景为主 |
实时交互 | ✔️ 每秒24帧动态调整 | ❌ 仅生成视频 | ❌ 无交互 |
物理一致性 | ✔️ 数分钟级环境连贯 | ❌ 依赖预设物理规则 | ❌ 短时程一致性 |
文本控制 | ✔️ 支持“提示词事件”修改场景 | ❌ 无文本交互 | ❌ 无文本交互 |
Genie 3的开发背景与公司历程
谷歌DeepMind的AI战略
- 目标:通过世界模型实现AGI,让AI系统具备自主决策与复杂任务处理能力。
- 技术积累:从早期训练AI玩即时战略游戏,到开发开放式学习环境,逐步构建世界模型。
Genie系列演进
- Genie 1(2023年):首次提出“从互联网视频无监督学习”的思路,生成2D世界。
- Genie 2(2024年):扩展至浅三维场景,支持简单交互。
- Genie 3(2025年):突破分辨率与实时性瓶颈,实现动态、可探索的3D宇宙。
如何使用Genie 3?
访问方式
- 研究预览申请:
- 访问官网提交学者或创作者身份证明,等待审核通过后获取访问权限。
- API接口:
- 未来将开放开发者接口,支持企业接入自定义场景生成服务。
操作流程
- 输入文本提示:描述目标场景(如“翼装飞行穿越雪山”)。
- 实时导航:以第一人称视角自由探索生成的3D世界。
- 动态修改:通过文本指令(如“暴雪天气”)调整环境状态。
Genie 3的会员与付费模式
当前阶段
- 免费预览:仅限学术机构与创作者申请,无明确费用说明。
- 未来计划:预计推出企业级订阅服务,按使用时长或场景复杂度计费。
潜在付费功能
- 高级场景生成:解锁更高分辨率与物理模拟精度。
- 定制化训练:为企业提供专属AI代理训练服务。
常见问题解答(FAQ)
Q1:Genie 3如何保证生成内容的真实性?
A:通过深度学习海量现实数据,模型对物理规律(如流体力学、材料特性)的理解达到接近真实水平,同时利用“持久隐变量”确保场景连贯性。
Q2:能否用于商业用途?
A:当前仅限研究预览,未来将推出企业授权方案,详情需联系DeepMind商务团队。
Q3:Genie 3会取代传统游戏引擎吗?
A:短期不会,但其动态生成能力将显著降低开发成本,适合快速原型设计与小众项目。
结束语
Genie 3的发布不仅是AI技术的里程碑,更是人类迈向AGI的重要一步。通过将文本转化为可探索的3D宇宙,它重新定义了虚拟与现实的边界。尽管当前仍处于研究阶段,但其在游戏、教育、AI训练等领域的潜力已初现锋芒。
来源:
- 谷歌DeepMind官方博客(2025年8月6日)
- 《Genie 3: A New Era of World Models》技术白皮书
- 知名媒体(如《MIT Technology Review》《The Verge》)相关报道
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数据评估
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