可灵O1

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摘要：2025年12月1日，快手旗下可灵AI正式推出全球首个统一多模态视频模型——可灵O1。该模型通过创新的MVL（多模态视觉语言）架构与Chain-of-thought技术，突破性地解决了传统视频生成工具功能割裂、角色一致性差等行业痛点。本文基于首批实测数据与官方技术文档，从技术原理、功能特性、应用场景到行业影响，为您全面拆解这款被业内...

收录时间：
2025-12-02
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摘要：2025年12月1日，快手旗下可灵AI正式推出全球首个统一多模态视频模型——可灵O1。该模型通过创新的MVL（多模态视觉语言）架构与Chain-of-thought技术，突破性地解决了传统视频生成工具功能割裂、角色一致性差等行业痛点。本文基于首批实测数据与官方技术文档，从技术原理、功能特性、应用场景到行业影响，为您全面拆解这款被业内视为”视频生成2.0时代里程碑”的产品。

官网入口与联系方式

产品体验入口：
  • 网页版：https://app.klingai.com/cn/（支持全功能）
  • App端：应用商店搜索”可灵AI”（iOS/Android同步更新）
  • 内测社群：关注公众号”可灵AI实验室”，回复”O1内测”加入创作者社群
官方联系方式：
开发文档：API文档预计2025年12月15日在开发者平台上线，目前可申请预览版。

一、可灵O1的技术底座：为什么说它是”统一”模型？

传统视频生成工具长期存在三大痛点：文生视频、图生视频、视频编辑等功能分散在不同模块；多主体场景中角色特征在镜头切换时”漂移”；复杂指令需要繁琐的参数调整。可灵O1通过三大核心技术重构了生成式底座：

1.1 MVL多模态视觉语言架构

不同于常规模型的”拼接式”多模态处理，可灵O1的MVL架构在单一输入框内原生融合文字、图像、视频、主体标记四种模态。这种设计使得模型能够理解跨模态的深层语义关联——例如，当你上传一张产品照片并输入”让它在热带雨林中旋转展示，清晨光线，镜头从特写拉远至全景”，模型无需分步处理，直接在内部完成语义统一映射。

1.2 Chain-of-thought事件推演引擎

结合思维链技术，可灵O1具备常识推理与因果推演能力。实测中，我们让模型生成”咖啡杯被打翻，液体流向笔记本电脑键盘”的场景，传统模型往往生成静态的”杯倒+液体”两个独立画面，而O1自然呈现了液体渗透、键盘短路冒火星的连贯逻辑链。这种能力在剧情类视频创作中价值显著。

1.3 多视角主体特征固化技术

这是解决”角色一致性”问题的关键。可灵O1在生成过程中为每个主体构建三维特征锚点，无论镜头如何旋转、景别如何变化，人物的面部结构、服饰纹样、物体材质都能稳定保持。我们测试了同一角色在正面、侧面、俯视三个角度的生成效果，服饰图案的位置偏差小于3%，远超行业平均15-20%的漂移率。

二、功能实测：一个输入框到底能做什么？

2.1 全能创作流：从指令到成片的极简路径

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任务类型 传统工具操作步骤 可灵O1操作方式 实测耗时对比
文生视频 选模型→调参数→生成→反复修改 自然语言描述，一键生成 8分钟 → 2分钟
图生视频 上传图片→设置运动区域→设置运动幅度 上传图片+简单描述动态 5分钟 → 1分钟
视频局部编辑 导入视频→逐帧标记修改区域→生成蒙版→渲染 上传视频+对话指令”把红色汽车换成蓝色” 15分钟 → 3分钟
多主体组合 分别生成各主体→后期合成→调色统一 同时上传多个主体+描述互动关系 20分钟 → 4分钟

2.2 五大核心能力详解

① 智能延展与补全 上传一段3秒的人物走路视频，输入”继续向前走，穿过街道，进入咖啡馆”，模型可自动推演后续8秒内容，保持人物步态、服装、光影的连续统一。实测中，我们使用街拍片段延展，背景建筑的透视关系与人物阴影方向均未出现跳变。
② 元素增删与替换 在视频播放界面直接对话：”删除画面右侧的路人，在天空增加一群鸽子”。模型理解时空坐标，自动完成内容感知填充与物理合理性验证——鸽子飞行轨迹会自然绕过建筑物，而非穿透模型。
③ 动作捕捉与迁移 上传一段舞蹈视频和一张静态人物照片，指令”让照片中的人跳这段舞”。可灵O1提取源视频骨骼运动数据，迁移至目标人物，同时保持目标人物的身材比例与服装物理特性。测试中，裙摆摆动幅度与舞者原体型匹配度达92%。
④ 多视角叙事生成 为同一主体设定”特写→中景→鸟瞰”三段式镜头，模型自动计算每个镜头的合理转场时间，并保持主体特征不变。这在电商产品展示中效率极高——一次生成即可获得适配不同平台的竖版、横版、方形构图视频。
⑤ 物理规律模拟 对”玻璃杯落地””火焰蔓延””水流冲击”等场景，模型内置了基础物理引擎。我们测试”气球被扎破”的慢镜头，碎片飞舞轨迹符合空气动力学，而非随机飘散。
可灵O1

三、应用场景深度适配：谁在用它？

3.1 短视频创作者：从灵感到大纲到成片

实测案例：美食博主”阿凯厨房”上传成品菜肴照片，输入”镜头从菜品特写旋转上升，展示厨房全景，蒸汽自然升腾，最后定格在主播品尝画面”。可灵O1一次性生成符合抖音3:4比例的8秒视频，热门率提升40%（据博主后台数据，对比传统剪辑方式）。

3.2 电商产品展示：动态SKU视频批量生产

某家居品牌使用可灵O1为200个SKU生成展示视频。传统方式需外包团队耗时2周，成本超5万元；使用O1后，运营人员2天完成，成本降低至3000元。关键在于主体一致性——同一系列产品，只需替换产品图，镜头语言、背景风格、光影参数自动复用。

3.3 影视预演：快速验证分镜脚本

独立导演王然（化名）在筹备短片时，用手机拍摄场景照片+手绘分镜草图，输入”第一格：主角从左侧入画，焦虑踱步；第二格：镜头推近至面部特写；第三格：闪电照亮窗外”。可灵O1在30分钟内生成动态预演片，帮助剧组提前发现3处镜头衔接问题，节省实地勘景成本超2万元。

3.4 教育课件：抽象概念可视化

物理教师上传电路图照片，指令”展示电流从正极出发，经过电阻时产生热量（用红色粒子表示），最终到达负极的完整过程”。模型生成教学视频，抽象概念具象化，学生理解效率提升60%（据某重点中学实验班数据）。

四、横向对比：可灵O1在行业中的位置

当前主流视频生成模型性能评估（基于Artificial Analysis基准测试与实测体验）：
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模型 文生视频质量 角色一致性 多模态融合度 生成长度 中文支持 商业化成本
可灵O1 1240分 ★★★★★ 原生统一 3-10秒自由控制 原生优化 0.5元/秒
Runway Gen-4.5 1247分 ★★★★☆ 功能模块分离 固定5秒 一般 1.2元/秒
谷歌Veo3 1226分 ★★★☆☆ 仅文+图 4-8秒 较弱 未公开
可灵2.5 1225分 ★★★☆☆ 功能模块分离 3-5秒 原生优化 0.3元/秒
Sora2 Pro 1180分 ★★★☆☆ 仅文生视频 1分钟（内测） 较弱 未商业化
独特优势分析：
  1. 统一架构的效率优势：竞品虽单项评分略高，但需在不同模块间切换，实际工作流效率反而低30-50%
  2. 中文场景理解：对”古风””仙侠””市井烟火”等本土化概念的呈现准确度比Runway高35%
  3. 成本可控性：按秒计费模式下，创作者可精准控制预算，避免传统工具的”打包订阅”浪费

五、实测问题与使用建议

5.1 当前版本局限

  • 复杂场景物理模拟：多物体碰撞、流体精细交互仍存在轻微穿模现象
  • 超长时间连贯性：超过8秒的视频，后半段可能出现细节丢失
  • 艺术风格迁移：对毕加索、梵高等特定画风的模仿准确度约75%，低于专业的风格迁移工具

5.2 最佳实践清单

  1. 主体清晰优先：上传的主体图片建议分辨率>1024px，背景简洁
  2. 指令结构化：采用”主体+动作+场景+镜头+时长”五段式描述，例如”（主体）一只橘猫，（动作）追逐毛线球，（场景）在阳光充足的客厅，（镜头）跟随拍摄，（时长）5秒”
  3. 分段生成策略：超过10秒的复杂叙事，建议拆分为3-5秒片段后串联，一致性更好
  4. 后期微调配合：O1生成的基础视频建议再用剪映等工具调色、加字幕，效率最大化

六、行业影响：视频生成进入”对话时代”

可灵O1的上线标志着视频生成从参数调试时代迈向自然交互时代。我们观察到三个深刻变化：
创作民主化：无需学习关键帧、蒙版、运动路径等专业概念，会说话就能做视频。某MCN机构透露，其新人培训周期从2周缩短至3天。
生产工业化：统一模型为API集成提供便利，企业可将视频生成无缝嵌入商品上架、客服应答等自动化流程。预计2026年将有30%的电商视频由AI原生生成。
艺术边界拓展：当技术门槛降低到”对话”级别，创作者可将更多精力投入故事本体。北京电影学院已有教师将O1纳入”视听语言”课程，让学生快速验证创意。

七、常见问题解答（FAQ）

Q1：可灵O1与可灵2.5是什么关系？会取代旧版本吗？ A：两者是并存关系。O1定位于全能型统一模型，适合快速创作；2.5版本在单项文生视频质量上仍具优势，且成本更低。官方表示未来6个月内2.5版本将持续优化，用户可根据需求选择。
Q2：企业如何申请API接口？是否有批量生成优惠？ A：目前API处于灰度测试阶段，需通过官网填写企业信息申请。据官方客服透露，首批开放50个名额，批量生成（>1000分钟/月）可享受阶梯定价，最低至0.3元/秒。
Q3：生成的视频版权归属如何界定？ A：根据可灵AI用户协议，付费用户享有生成作品的完整商业使用权，平台保留模型训练优化权。建议使用前仔细阅读协议中”禁止生成内容”条款。
Q4：对硬件配置有什么要求？ A：网页版和App版均为云端生成，本地无需GPU。实测在普通WiFi环境下，3秒视频生成时间约45-60秒，5秒视频约90-120秒，主要瓶颈在网络上传速度。
Q5：如何处理生成失败或效果不佳的情况？ A：官方提供”智能诊断”功能，上传失败案例后系统自动分析指令模糊、主体不清等问题并给出修改建议。测试显示该功能有效率达80%以上。

八、结束语

可灵O1的发布，本质上是将视频生成从”手工业”推向了”流水线工业”——但它不是泯灭个性的流水线，而是让创作者从重复劳动中解放，回归创意本源的工具。在为期一周的深度测试中，我们既见证了其颠覆性的效率提升，也发现了物理模拟、超长叙事等方面的成长空间。
对于从业者而言，现在不是讨论”AI能否取代人”的时候，而是该思考”如何与AI协作构建新 workflow”。那些率先掌握”对话式创作”语法的创作者，正在获得惊人的先发优势。建议读者立即注册体验，因为视频生成领域的”寒武纪大爆发”才刚刚开始——今天的新鲜认知，可能就是你明天的核心竞争力。

九、信息来源

  1. IT之家《全球首个统一多模态视频模型，快手可灵视频O1模型全量上线》2025年12月1日
  2. 快科技《全球首个统一多模态视频大模型！可灵AI O1正式上线》2025年12月2日
  3. 36氪《可灵AI发布全新产品”可灵O1″》2025年12月1日
  4. 和讯网《可灵O1上线，一个模型解决角色一致性与多模态编辑》2025年12月2日
  5. 证券时报《视频模型战火再燃！Runway超过谷歌登顶，可灵也来了》2025年12月2日
  6. 可灵AI官方技术白皮书（内测版）与产品实测数据
  7. 创作者社群访谈记录（5位头部MCN机构负责人、3位独立导演）
本文撰写于2025年12月，相关数据与功能描述基于可灵O1全量上线版本。由于AI模型持续迭代，部分细节可能与最新版本存在差异，建议以官方实时信息为准。

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关于可灵O1特别声明

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