妙想金融Ai

摘要

妙想金融大模型是东方财富自主研发的金融行业大模型，定位为“懂金融、懂用户、强数据”的金融垂类多模态大模型，已通过国家互联网信息办公室备案，备案号“Shanghai-Miaoxiang-20231207”。其以超千亿参数规模、多模态理解和强金融专业能力为核心，依托东方财富生态内的海量金融数据与业务场景，构建了覆盖智能投研、智能投顾、智能风控等全链路的“模型+场景”闭环。产品形态上，妙想以“妙想投研助理”“妙想Skills 金融AI技能包”等形式，嵌入东方财富APP、Choice智能金融终端等入口，为个人投资者与机构用户提供问答式数据查询、研报总结、图表生成、会议纪要整理等一站式AI投研服务，在实测中可将部分投研任务效率提升约45%，显著缩短研究周期。

官网入口

Web端用户可通过东方财富妙想大模型官网入口 https://ai.eastmoney.com/chat 访问，提供网页版对话式问答与投研助理功能。移动端用户可通过各大应用商店搜索“妙想”或“妙想金融大模型”下载独立App，也可在东方财富App内直接访问妙想AI相关模块。对于机构用户，妙想能力已全面接入东方财富Choice智能金融终端，提供“妙想问答、AI投研助理、AI研究员”等模块化能力，可在终端内一键调用。

定义：金融垂类大模型的技术基座

从技术视角看，妙想金融大模型是一种面向金融领域的垂直大模型。

金融大模型：指专门面向金融场景设计、在金融语料与业务数据上精调的大规模神经网络模型，能够完成金融文本理解、量化计算、风险分析等任务。

垂直大模型：相对于通用大模型，指在特定行业或领域内深度训练、具备行业知识与业务逻辑的专用大模型，更强调领域适配性与专业精度。

妙想采用Decoder-only的Transformer架构，支持约32K上下文长度，提供从7B到104B等多种参数规模，可根据场景灵活调度不同参数量级的模型版本。在训练数据层面，模型使用超4万亿高质量数据，其中金融语料约1.2万亿，覆盖行情、财务、资金、资讯、公告、研报等数十个维度。通过自建数据治理流程、效果预估算法与高效预训练框架，并结合SFT（监督微调）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）等技术，构建出金融知识力与业务理解能力兼具的垂类基座模型。

功能与原理：架构逻辑与核心能力矩阵

技术架构原理

妙想大模型的技术栈可以概括为“数据底座—模型基座—能力层—应用层”四级结构。

数据底座：依托东方财富互联网财富管理生态，构建覆盖股票、债券、基金、期货、期权、外汇、理财等全品类金融数据流，包含数百万金融指标与万亿级语料，为模型提供“金融原生”的知识基础。

模型基座：采用大规模Transformer网络，在数千卡算力集群上完成预训练与精调，支持多模态输入与多轮推理。

能力层：在通用对话、逻辑推理、代码生成、数学计算等能力基础上，重点强化术语理解、衍生品计算、图表分析、K线对比等金融专项能力，并构建金融智能体以完成复杂任务编排。

应用层：以“妙想投研助理”“妙想Skills”“AI研究员”等产品形态，嵌入东方财富APP与Choice终端，面向C端与B端提供具体解决方案。

核心功能分类详解

1. 智能问答与金融知识问答

金融知识问答：妙想不仅具备通用大模型的通识问答能力，还内置金融术语知识库与行业图谱，能够对金融概念、交易规则、产品结构等进行精准解释，实现“金融问题一问即得”。

多轮对话与任务规划：通过多意图理解与任务调度机制，模型可将复杂投资问题拆解为“信息检索—数据计算—观点整合”等子任务，在多轮对话中逐步完成从模糊需求到结构化结论的推理过程。

2. 研报总结与文档理解

研报总结：妙想可对券商研报、公司公告、募集说明书等长文档进行自动摘要与观点提炼，生成核心观点速览、风险条款标注等结构化内容，帮助用户快速把握要点。

文档理解：依托多模态与长文本理解能力，模型可同时处理文本、表格、图表等多种信息形式，对财务报表、评级报告等进行跨模态理解与信息抽取。

3. 宏观与行业数据库查询

宏观数据洞察（MX_MacroData）：集成东方财富EDB宏观与行业数据库，覆盖国内外百万级宏观指标与高频行业数据，支持通过自然语言检索宏观时间序列、行业景气度指标等，辅助构建“自上而下”的投资框架。

行业产业链分析：基于产业链图谱数据库，模型可自动拆解细分行业上下游结构，结合行情数据、估值指标、政策事件等，输出产业链全景图与关键环节标的分析。

4. 智能股票筛选与标的透视

智能股票筛选（MX_StockPick）：支持通过自然语言设置多维度选股条件，如财务指标（ROE、营收增速）、技术指标（MACD、均线形态）、估值指标（PE、PB）等，快速筛选符合条件的股票池。

企业全景透视：基于企业深度资料图谱，模型可汇总财务经营数据、股东持股、董监高信息、重大事项等，实现“一问即得”的企业全景画像。

5. 多模态图表生成与可视化

超级图表：模型具备多模态理解、检索与生成能力，可根据用户查询自动完成数据统计与金融计算，并生成K线图、估值对比图、产业链结构图等多种可视化图表，实现“数据说话”。

图表问答：对上传或截图中的金融图表，模型可识别曲线、柱状图等元素，并进行解读与指标计算，形成“看图说话”的交互闭环。

6. 会议纪要与路演内容整理

智能纪要助手：支持上传会议音频或视频文件，最长可处理约5小时的会议录音，自动生成会议纪要、核心观点摘要与标的/指标提取，并可一键导出结构化纪要。

路演与调研记录解析：对业绩说明会、策略会等路演内容，模型可自动拆解管理层发言要点，关联历史业绩与市场表现，辅助投研人员快速复盘。

7. 财经资讯穿透与舆情分析

财经资讯穿透（MX_FinSearch）：对实时财经新闻、公告、研报进行多渠道抓取与语义理解，构建事件关联图谱，支持按主题、标的、时间维度进行穿透式检索。

智能舆情监控：通过自然语言处理技术对新闻、股吧、社交媒体等文本进行情感分析与主题聚类，辅助识别市场情绪热点与风险事件。

8. 多信源分析与溯源机制

信源分级机制：妙想构建了专业度分级体系，优先采纳公告、交易所数据、权威机构研报等高可信度信源，对自媒体与未证实消息进行降权处理，提高信息可靠性。

可溯源问答：在生成回答时，模型会对关键结论标注出处链接，支持用户点击跳转原文，实现“每句话可溯源”的透明化输出。

9. 金融智能体与多步骤任务执行

金融智能体：妙想内置多智能体协作机制，可将一个复杂投研任务拆解为“数据查询—清洗—建模—写作—可视化”等步骤，由不同子智能体协同完成，模拟分析师工作流。

多步推理与反思：通过“推理强化+多信源分析”，模型能够在回答过程中进行自我反思与调整，对不确定性信息进行标注，提升结论严谨性。

10. 量化API与二次开发接口

量化API（MX_API）：以函数调用形式提供股票、基金、债券等金融数据接口，支持跨平台多种编程语言调用，便于机构投资者进行量化策略研究、回测与系统对接。

外部系统集成：通过标准化接口，妙想能力可嵌入券商、基金公司等机构内部系统，成为“模型+数据+算力”一体化金融中台。

11. 深度思考模式与复杂推理

深度思考模式：在2025年2月的升级中，妙想引入“深度思考”模式，对复杂问题进行多步推理、变量拆解与逻辑推演，适用于投资逻辑构建、多因子组合分析等场景。

长推理能力：通过优化注意力机制与推理算法，模型可在长文本与多数据源条件下保持推理链路稳定，减少“逻辑跳跃”与幻觉。

12. 风险提示与合规审核

风险识别：模型可在个股/组合分析中自动标注财务风险、流动性风险、减持解禁等关键风险点，并结合历史案例给出风险等级提示。

合规审核：针对投研报告、营销文案等内容，模型可进行敏感词检测、合规表述审查，辅助券商、基金公司满足监管要求。

如何使用：场景化操作指引

使用前提与账号体系

注册登录需使用东方财富账号或妙想独立账号登录Web端或App，部分高级功能需开通相应权限或订阅付费版本。权限区分上，妙想对普通用户、机构用户设置不同权限等级，机构用户可通过Choice终端或API获得更完整的数据与功能支持。

典型使用路径

Web端快速问答：访问 https://ai.eastmoney.com/chat，在对话框输入问题，如“最近一个月人形机器人产业链涨幅居前的细分环节及代表性公司”。模型会自动调用行情数据、公告与研报，生成结构化回答，并在右侧展示相关图表与数据来源 。

研报总结与文档处理：上传PDF或Word格式的研报、合同，选择“研报总结”或“文档翻译”功能，模型将自动提炼核心条款、风险点，并生成摘要文档。对英文研报，可保留原有图表格式，实现双语对照阅读。

会议纪要与投研工作流：将会议录音或视频文件上传至“智能纪要”模块，模型自动识别发言内容，生成时间轴纪要和关键观点摘要。在投研助理中，可继续对纪要内容提问，如“本次管理层对2026年资本开支的计划如何”，模型会基于纪要内容进行二次检索与回答。

Choice终端中的妙想能力：在Choice终端内，通过“智能搜索—妙想问答”或“AI投研助理”入口，输入自然语言指令，如“筛选近三年ROE>15%且2026年预测PE低于行业平均的沪深300成分股”。模型自动返回符合条件的股票列表、相关财务指标与估值对比，并支持一键导出Excel或生成报告。

妙想Skills技能包调用：面向机构用户，妙想Skills将六大核心场景（智能股票筛选、宏观数据洞察、金融数据查询、财经资讯穿透、量化API、妙想问答）封装为可配置技能，无需复杂代码即可接入机构内部系统。用户可在后台开启/关闭不同技能，并设置调用权限与日志审计，实现安全合规的模型服务治理。

受众：垂直领域的赋能对象

个人投资者

新手散户通过口语化问答即可完成选股、看盘、读公告等操作，显著降低专业门槛。中长期价值投资者利用宏观数据、估值模型与风险提示功能，构建长期投资组合与复盘框架。高频交易者通过量化API与实时数据接口，将妙想能力嵌入自有交易系统，实现数据驱动策略。

机构投研与资管机构

券商研究所借助AI研究员、研报总结与多信源分析，将报告撰写、数据整理、会议纪要整理等重复性工作自动化，提高分析师产出效率。公募/私募基金在股票筛选、组合构建、风险归因等环节引入妙想能力，辅助投资决策与合规风控。银行理财子公司与保险资管利用宏观与信用分析能力，支持固收、另类资产的投资研究与风险评估。

企业与金融中介

企业财务与战略部门使用行业分析、政策解读功能，辅助投融资决策与行业研究。四大会计师事务所、咨询公司将妙想用于尽职调查、行业报告撰写、风险提示等场景，提升项目交付效率。

文章来源与版权说明

文章来源：本文由大国AI导航（daguoai.com）整理撰写，数据与信息主要来源于东方财富妙想金融大模型官网、东方财富年报及公开报道、行业媒体评测等公开资料。

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