
摘要
GLM-4.5是智谱AI于2025年7月发布的旗舰大语言模型,采用混合专家(MoE)架构,支持文本、图像、代码、智能体任务的原生融合。其综合性能位列全球前三,参数效率显著高于同类模型,API调用成本低至0.8元/百万tokens,生成速度达100 tokens/秒。本文将从功能、使用方法、会员服务及行业影响等维度,全面解析GLM-4.5的技术优势与应用场景。
一、GLM-4.5的核心功能有哪些?
1. 多模态与智能体能力
- 多模态输入输出:支持文本、图像(T/I)、视觉扩展(V+)的联合处理,可解析图表、手写公式、网页截图等复杂内容。
- 智能体交互:模型内置工具调用接口,可自主规划任务并调用外部API(如数据库、搜索引擎),完成多步骤操作。
2. 代码生成与开发能力
- 全栈开发:通过“一句话指令”生成动态网站、小游戏或PPT,例如:“创建一个带搜索功能的AI问答网站”。
- 代码优化:支持Python、JavaScript、HTML/CSS等语言,提供代码调试、性能优化及跨平台适配建议。
3. 推理与逻辑能力
- 复杂推理:在MMLU Pro、MATH500等基准测试中,综合排名全球第三,超越多数开源模型。
- 结构化输出:生成可解释的推理过程(如数学证明步骤),并通过工具调用验证结果。
4. 高效与低成本
- 参数精简:总参数3550亿(激活320亿),仅为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3。
- 高速响应:高速版生成速度达100 tokens/秒,适合高并发场景。
- 在性能优化之外,GLM-4.5 系列也在成本和效率上实现突破,由此带来远低于主流模型定价:API 调用价格低至输入 0.8 元/百万 tokens,输出 2 元/百万 tokens同时,高速版本实测生成速度超过 100 tokens/秒,支持低延迟、高并发的实际部署需求,兼顾成本效益与交互体验。

二、如何注册和使用GLM-4.5?
1. 官网入口与联系方式
- 智谱Ai官网地址:open.bigmodel.cn
- API文档:docs.z.ai
- 开源平台:Hugging Face | ModelScope
- 技术支持:发送邮件至 support@bigmodel.cn 或通过官网工单提交问题。
2. 使用方法
步骤1:注册账户
- 访问官网,点击“注册”并填写邮箱或手机号。
- 完成身份验证后,申请API密钥(免费版/开发者版)。
步骤2:调用API或交互
- 网页端:在智谱清言(z.ai)或Hugging Face平台直接输入指令。
- 开发者API:通过OpenAPI接口集成到自有系统,需注册开发者账户并获取API密钥。
步骤3:开发集成示例
# 安装Claude Code并配置GLM-4.5端点
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your_api_key"
三、GLM-4.5的会员充值与支付方式
1. 会员计划与价格
| 会员类型 | 价格 | 主要权益 |
|---|---|---|
| 免费版 | 免费 | 限1000 tokens/日,基础功能 |
| 开发者版 | 99元/月 | 10万 tokens/月,优先访问新功能 |
| 企业版 | 定制报价 | 无调用限制,专属API接口与数据隐私保障 |
2. 支付方式
- 在线支付:支持支付宝、微信、信用卡。
- 企业结算:支持对公转账或月结账单。
3. 常见问题
- Q:API调用费用如何计算?
A:输入0.8元/百万tokens,输出2元/百万tokens(高速版)。 - Q:能否退款?
A:开发者版支持按比例退款,企业版需签订合同后协商。
四、GLM-4.5与其他模型的对比
1. 参数与性能对比
| 模型 | 总参数 | 激活参数 | 性能/参数比 | API价格(输入) |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 3550亿 | 320亿 | 11.1 | 0.8元/百万tokens |
| Claude-4-Sonnet | 1500亿 | 100亿 | 15 | 8元/百万tokens |
| DeepSeek-R1 | 7100亿 | 600亿 | 11.8 | 1元/百万tokens |
2. 核心优势总结
- 性价比:价格仅为Claude的1/10,性能与参数效率领先。
- 灵活性:支持“思考模式”(深度推理)与“非思考模式”(快速响应)。
- 开源生态:MIT许可证允许商业用途,开发者可自由修改模型。

GLM4.5官网
五、FAQ:用户常见问题解答
Q1:GLM-4.5是否支持中文?
A:完全支持中文及多语言处理,训练数据覆盖15万亿tokens的通用语料。
Q2:如何生成动态网站?
A:在chat.z.ai的“Full-Stack模式”中输入指令,例如:“创建一个类似Perplexity的搜索网站”。
Q3:模型开源后如何获取?
A:通过Hugging Face或ModelScope平台下载开源代码,并参考官方文档部署。
六、结束语
GLM-4.5凭借其多模态能力、智能体交互及超低调用成本,成为开发者和企业的理想选择。无论是构建AI驱动的应用、优化代码效率,还是探索智能体任务,GLM-4.5均展现出强大的技术潜力。如需进一步了解或试用,欢迎访问智谱官网或联系技术支持团队。
来源说明:本文内容由大国AI(daguoai.com)基于公开网络搜索结果整理撰写,转载请注明来源。
数据评估
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