GLM-4.5

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GLM-4.5是智谱AI于2025年7月发布的旗舰大语言模型,采用混合专家(MoE)架构,支持文本、图像、代码、智能体任务的原生融合。其综合性能位列全球前三,参数效率显著高于同类模型,API调用成本低至0.8元/百万tokens,生成速度达100 tokens/秒。

所在地:
中国
收录时间:
2025-07-31

摘要
GLM-4.5是智谱AI于2025年7月发布的旗舰大语言模型,采用混合专家(MoE)架构,支持文本、图像、代码、智能体任务的原生融合。其综合性能位列全球前三,参数效率显著高于同类模型,API调用成本低至0.8元/百万tokens,生成速度达100 tokens/秒。本文将从功能、使用方法、会员服务及行业影响等维度,全面解析GLM-4.5的技术优势与应用场景。


一、GLM-4.5的核心功能有哪些?

1. 多模态与智能体能力

  • 多模态输入输出:支持文本、图像(T/I)、视觉扩展(V+)的联合处理,可解析图表、手写公式、网页截图等复杂内容。
  • 智能体交互:模型内置工具调用接口,可自主规划任务并调用外部API(如数据库、搜索引擎),完成多步骤操作。
GLM-4.5

2. 代码生成与开发能力

  • 全栈开发:通过“一句话指令”生成动态网站、小游戏或PPT,例如:“创建一个带搜索功能的AI问答网站”。
  • 代码优化:支持Python、JavaScript、HTML/CSS等语言,提供代码调试、性能优化及跨平台适配建议。

3. 推理与逻辑能力

  • 复杂推理:在MMLU Pro、MATH500等基准测试中,综合排名全球第三,超越多数开源模型。
  • 结构化输出:生成可解释的推理过程(如数学证明步骤),并通过工具调用验证结果。

4. 高效与低成本

  • 参数精简:总参数3550亿(激活320亿),仅为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3。
  • 高速响应:高速版生成速度达100 tokens/秒,适合高并发场景。
  • 在性能优化之外,GLM-4.5 系列也在成本和效率上实现突破,由此带来远低于主流模型定价:API 调用价格低至输入 0.8 元/百万 tokens,输出 2 元/百万 tokens同时,高速版本实测生成速度超过 100 tokens/秒,支持低延迟、高并发的实际部署需求,兼顾成本效益与交互体验。

GLM-4.5


二、如何注册和使用GLM-4.5?

1. 官网入口与联系方式

2. 使用方法

步骤1:注册账户

  1. 访问官网,点击“注册”并填写邮箱或手机号。
  2. 完成身份验证后,申请API密钥(免费版/开发者版)。

步骤2:调用API或交互

  • 网页端:在智谱清言(z.ai)或Hugging Face平台直接输入指令。
  • 开发者API:通过OpenAPI接口集成到自有系统,需注册开发者账户并获取API密钥。

步骤3:开发集成示例

# 安装Claude Code并配置GLM-4.5端点
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your_api_key"

三、GLM-4.5的会员充值与支付方式

1. 会员计划与价格

会员类型 价格 主要权益
免费版 免费 限1000 tokens/日,基础功能
开发者版 99元/月 10万 tokens/月,优先访问新功能
企业版 定制报价 无调用限制,专属API接口与数据隐私保障

2. 支付方式

  • 在线支付:支持支付宝、微信、信用卡。
  • 企业结算:支持对公转账或月结账单。

3. 常见问题

  • Q:API调用费用如何计算?
    A:输入0.8元/百万tokens,输出2元/百万tokens(高速版)。
  • Q:能否退款?
    A:开发者版支持按比例退款,企业版需签订合同后协商。

四、GLM-4.5与其他模型的对比

1. 参数与性能对比

模型 总参数 激活参数 性能/参数比 API价格(输入)
GLM-4.5 3550亿 320亿 11.1 0.8元/百万tokens
Claude-4-Sonnet 1500亿 100亿 15 8元/百万tokens
DeepSeek-R1 7100亿 600亿 11.8 1元/百万tokens

2. 核心优势总结

  • 性价比:价格仅为Claude的1/10,性能与参数效率领先。
  • 灵活性:支持“思考模式”(深度推理)与“非思考模式”(快速响应)。
  • 开源生态:MIT许可证允许商业用途,开发者可自由修改模型。
GLM-4.5

GLM4.5官网


五、FAQ:用户常见问题解答

Q1:GLM-4.5是否支持中文?

A:完全支持中文及多语言处理,训练数据覆盖15万亿tokens的通用语料。

Q2:如何生成动态网站?

A:在chat.z.ai的“Full-Stack模式”中输入指令,例如:“创建一个类似Perplexity的搜索网站”。

Q3:模型开源后如何获取?

A:通过Hugging Face或ModelScope平台下载开源代码,并参考官方文档部署。


六、结束语

GLM-4.5凭借其多模态能力、智能体交互及超低调用成本,成为开发者和企业的理想选择。无论是构建AI驱动的应用、优化代码效率,还是探索智能体任务,GLM-4.5均展现出强大的技术潜力。如需进一步了解或试用,欢迎访问智谱官网或联系技术支持团队。


来源说明:本文内容由大国AI(daguoai.com)基于公开网络搜索结果整理撰写,转载请注明来源。

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