ChatGPT推出购物研究功能，AI大模型加速争夺电商入口

一次对话就能生成完整的购物研究报告，ChatGPT正将淘宝、小红书、B站的功能整合进一个对话框。

你有没有过这种体验：想买个东西，先去小红书找二三十篇笔记，B站看十几个测评，然后上什么值得买查看优惠渠道，最后却因信息过载而放弃购买？2025年11月，OpenAI为ChatGPT推出了全新的购物研究（Shopping Research）功能，所有登录用户均可使用。这一功能标志着AI大模型正式深入电商领域，试图整合购物决策的全流程。

不只是搜索，更是智能导购

在ChatGPT的聊天页面，点击菜单（+）选择“Shopping Research”购物研究，用户只需告诉AI要买什么，它就会去全网查资料、比较参数、询问用户预算偏好，最终生成一份量身定制的购买指南。

与传统的电商推荐、搜索引擎和比价工具不同，ChatGPT购物研究的逻辑是：用户告知需求，AI利用聊天记录和全网数据，主动找到最合适的商品。这种交互式购物体验将复杂的信息筛选过程简化为自然对话。

这一功能目前覆盖时尚、美妆、家居用品及电子产品等类别，未来将扩展至更多商品领域。OpenAI强调，所有推荐基于全网公开数据，不涉及广告投放，保持中立客观。

个性化购物体验的技术支撑

购物研究功能的独特之处在于其交互设计。ChatGPT不会立即生成报告，而是先通过选择题了解用户需求。例如，当询问相机推荐时，它会先询问预算、使用目的和看重功能。

如果用户开启了Memory（记忆）功能，ChatGPT甚至会调取以前的对话细节。比如，如果记忆显示用户爱玩游戏，推荐笔记本电脑时会自动重点考量显卡性能。这种个性化推荐机制大大减少了用户重复输入需求的工作量。

初步选择属性后，ChatGPT提供包含商品图片、价格和参数的可视化界面。用户可以对推荐商品标记“不感兴趣”或“找相似”，AI会根据反馈实时调整推荐方向。这种动态优化过程模拟了真人导购的互动体验。

AI大模型的商业化路径

ChatGPT并非首个试水电商的AI应用。今年以来，豆包、Kimi、元宝等国内大模型也已纷纷嵌入商品链接，支持一键跳转交易。

豆包最近上线的“商品卡”功能，当用户咨询购物问题时，会附上蓝色字体链接，直接跳转抖音商城下单。Kimi和元宝则分别跳转至淘宝、京东和得物等平台。

从技术发展轨迹看，AI购物功能正快速迭代。4月29日，OpenAI宣布为ChatGPT引入在线购物功能。到9月29日，ChatGPT上线即时结账功能，用户无需跳转即可下单Etsy和Shopify平台商品。10月中旬，OpenAI宣布与沃尔玛合作，用户可通过聊天直接购买沃尔玛商品。

未来零售业态的变革

法国咨询公司Capgemini 2025年1月报告显示，71%的消费者希望在购物中使用生成式AI。Bloomreach数据也表明，62%的消费者愿意分享数据以换取更好的购物体验。

专家认为，未来零售业进一步使用生成式AI是必然趋势。AI不仅能提高消费体验与转化率，还能通过消费者画像分析制定运营策略。这种数据驱动的零售模式将重塑电商竞争格局。

传统电商网站可能逐渐被社交平台和新入口绕过。以泰国市场为例，86%的在线购物者通过TikTok完成购物；全球近50%的“Z世代”已使用该平台购物。社交电商与AI购物的融合正成为行业新趋势。

挑战与局限

尽管功能强大，ChatGPT购物研究仍有局限。库存和价格信息瞬息万变，AI可能会有疏漏，OpenAI建议用户下单前点击商家链接做最终确认。

在中文市场，大部分国产品牌和数据缺失严重，国内电商页面也无法实时抓取。但对于国际品牌为主的商品调研，ChatGPT仍能发挥作用。随着技术发展，多语言和本地化适配将是AI购物功能需要突破的关键点。

AI电商赛道竞争日趋激烈。亚马逊推出了AI购物助手Rufus，微软在AI助手Copilot中集成了购物功能，Perplexity AI也已上线购物功能。随着ChatGPT每周处理超过10亿次网络搜索，OpenAI正将其打造为“全能型应用”，既提供搜索引擎，又有语音助手与视频生成功能，以期在AI竞争中保持优势。

文章来源：根据中工网、光明网、中国经济新闻网等媒体报道综合整理