2025年11月25日，腾讯混元团队宣布推出全新开源OCR模型HunyuanOCR，以仅10亿参数的轻量化设计，在多项OCR应用评测中取得最先进水平成绩。
核心摘要：腾讯混元于2025年11月25日正式开源HunyuanOCR模型，该模型参数仅10亿（1B），采用端到端多模态架构设计，在复杂文档解析、文字检测与识别、小语种翻译等多项核心能力上达到SOTA（最先进水平）表现，为OCR技术落地提供轻量化高效解决方案。
01 架构创新：全端到端设计突破传统局限
腾讯混元HunyuanOCR模型依托混元原生多模态架构打造，采用全端到端范式设计，彻底改变了传统OCR系统需要多阶段串联处理的方式。传统OCR技术通常需要先检测文本区域、再识别文本内容、最后进行后处理的级联流程，而HunyuanOCR通过单次前向推理即可直接输出最终结果。
该模型由三大核心组件构成：原生分辨率视频编码器负责处理高分辨率图像输入，保留更多细节信息；自适应视觉适配器作为视觉与语言模态之间的桥梁，动态调整视觉特征表示；轻量化混元语言模型则专门优化文本生成，参数仅0.5B。
这种一体化设计不仅提高了效率，还减少了错误在多个阶段间传播的风险，使得模型在训练和推理阶段都表现出非常稳健的端到端推理能力。
02 性能卓越：多项基准测试斩获SOTA
HunyuanOCR在多项权威评测中展现出令人瞩目的性能表现。在复杂文档解析的OmniDocBench测评中，HunyuanOCR获得了94.1分的最高成绩，超越了谷歌Gemini3-Pro等领先模型。
在覆盖9大应用场景（文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频）的自建基准测试中，HunyuanOCR的文字检测和识别能力大幅领先同类开源及商业OCR模型。特别是在艺术字和模糊文本场景中，识别准确率提升约15%。
在OCRBench榜单上，HunyuanOCR以860分的总分，在仅1B参数规模的前提下，取得了所有3B以下模型（包括通用多模态视觉理解模型）中的SOTA成绩。
小语种翻译方面，HunyuanOCR支持14种高频小语种与中/英文互译，包括德语、西班牙语、土耳其语、意大利语、俄语、法语、葡萄牙语、阿拉伯语、泰语、越南语、印尼语、马来语、日语、韩语，并荣获ICDAR2025端到端文档翻译比赛小模型赛道冠军。
03 多场景应用赋能行业创新
HunyuanOCR的强大能力在多个实际应用场景中发挥重要作用：
复杂文档解析方面，模型能够对多语种文档扫描件或拍摄图像进行电子化处理，将图片中的文本内容按照阅读顺序组织，公式采用LaTeX格式输出，复杂表格以HTML格式表达。这对于学术文献、技术文档的数字化处理具有重要价值。
票据字段抽取功能可对卡证、票据中的姓名、地址、单位等关键信息进行标准JSON格式解析，大幅提升金融、政务场景的数据自动化处理效率。实际测试显示，模型能够准确提取发票中的单价、上车时间、发票号码、总金额等字段。
视频字幕识别支持双语字幕自动化提取，为视频内容理解和翻译提供基础支持。这一功能对于多媒体内容本地化与检索具有重要意义，已在实际应用中表现出色。
拍照翻译功能借助其强大的小语种翻译能力，用户可以轻松通过拍照实现14种小语种与中英文的互译。这一功能在旅游、购物和日常跨语言交流中极具实用价值。
04 技术优势与行业影响
HunyuanOCR的轻量化设计是其突出优势。1B参数的紧凑体积使得模型非常适合边缘设备部署，推动OCR技术普惠化。相较于参数量更大的模型，HunyuanOCR在保持高性能的同时大幅降低了计算资源需求，为中小型开发团队和个人开发者提供了更易接触的OCR解决方案。
腾讯采取的开源策略将进一步促进OCR技术的创新和应用拓展。开发者可以通过GitHub、Hugging Face等平台获取模型代码和预训练权重，快速构建自己的OCR应用。
业内专家认为，HunyuanOCR的推出标志着OCR技术进入了一个新阶段。其端到端设计与多模态融合思路为行业提供了新范式，有望推动整个OCR生态向更加高效、精准的方向发展。
05 获取方式与未来展望
用户可通过多种渠道体验和使用HunyuanOCR模型：
- 官方体验地址： https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
- 开源代码库：GitHub（ https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR ）和Hugging Face（ https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR ）
- 在线演示：Hugging Face Spaces提供直接体验环境
未来，随着5G和边缘计算的普及，HunyuanOCR有望在移动端和物联网设备上实现更广泛的部署。团队可能会进一步扩展语言支持，覆盖更多小众语种，并在实时性和准确性上持续优化。
尽管面临数据隐私和模型偏见等挑战，但通过合规设计和多样化训练，HunyuanOCR有望成为全球文字识别领域的标杆，推动数字化文档处理的全面升级。
文章来源：本文综合自腾讯官方公告及业界评测，多项信息源自2025年11月25日发布的混元HunyuanOCR技术报告和相关评测数据。
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