百人团队如何战胜科技巨头?Runway凭借Gen-4.5的突破性技术,在AI视频生成领域上演了一场以小博大的精彩逆袭。
当地时间12月1日,AI视频初创公司Runway正式发布新一代视频模型Gen-4.5,在Artificial Analytics的文本转视频排行榜中以1247分的ELO评分击败谷歌Veo3(1226分)重登榜首。此次胜利标志着这家仅有一百多人的初创公司在与科技巨头的竞争中取得了重要技术突破。
根据Artificial Analysis最新发布的榜单,Runway Gen-4.5以1247分的成绩位居第一,谷歌Veo3以1226分紧随其后,而快手的可灵2.5则以1225分排名第三,与谷歌Veo3仅一分之差。
这一排名变化在AI视频领域引发广泛关注。值得注意的是,OpenAI的Sora2 pro在此次排名中位列第7,MiniMax的海螺02则排在第8位。
Runway Gen-4.5在发布前就以“Whisper Thunder (aka) David”这一匿名名称参与测试,并经过盲选成为当前文生视频的最佳模型。这一测试结果证实了该模型的技术领先地位。
视频生成领域的竞争已进入白热化阶段。从2024年开始,各大科技公司纷纷加大投入,Runway的领先地位一度受到威胁。特别是在2025年,谷歌的Veo系列逐渐确立了行业领先地位,给初创公司的生存空间带来压力。
Runway介绍,Gen-4.5将视频生成的前沿推向更远,在预训练数据效率和后训练技术方面都取得了突破。该模型擅长理解和执行复杂的序列指令,用户通过一条指令即可指定详细的镜头调度、场景构图、事件时间安排以及氛围变化。
在画面表现方面,Gen-4.5在提示词遵循能力、物理运动效果以及视觉一致性等方面均有显著进展。Runway表示,Gen-4.5实现了前所未有的物理精度和视觉精度。
官方展示的案例中,物体以真实的重量和动力移动,液体以适当的动力学流动,表面细节渲染也非常逼真。如头发和材料编织这样的细节在运动和时间中能保持一致。
然而,AI生成的“真实”仍存在改进空间。Runway也承认,尽管能力有了显著提升,但模型在因果推理和对象恒存性方面仍有不足,效果有时会先于原因出现,物体可能意外消失或出现。
Runway CEO Cristóbal Valenzuela在接受媒体采访时强调:“我们仅靠一百人的团队,就击败了万亿美元规模的公司。只要极度专注、勤奋,就能触及技术前沿。”
这一表态揭示了Runway成功的核心因素。在面对拥有无限资源的科技巨头时,Runway依靠的是对视频生成愿景的极度专注和高效执行。
Valenzuela曾指出,当你没有几千亿美元可以挥霍时,你必须在训练和推理的效率上极度创新。“在有限资源下做到世界第一,迫使我们变得更具创造力。”
Runway成立于2018年,目前公司估值已达到35.5亿美元。2023年2月,Runway发布了第一代视频模型Gen-1,并在7月的Gen-2中实现了文生视频和图生视频的功能,在行业中布局较早。
Runway的野心远不止于视频剪辑工具。公司正在构建的是一种新的媒介,一种能够模拟万物的智能系统。
视频模型正从娱乐工具转向世界模拟引擎。Runway CEO Cristóbal Valenzuela认为,理解视频模型的最佳方式是将其视为“通用模拟引擎”。
与语言模型受限于语言抽象不同,视频模型通过学习大量观察数据,能够捕捉物理世界的规律,如因果关系、时空连续性等。
这一技术的应用前景广阔。在未来,它可能推动非线性娱乐体验的发展,游戏或互动内容可能不再是预先制作好的,而是实时生成的可交互内容。
此外,在具身智能领域,已有开发者利用Runway生成合成视频数据来训练机器人手臂操作。个性化学习也是潜在应用方向,学习者可能获得AI实时生成的专属教学视频。
尽管Gen-4.5目前领先,但其能在榜首保持多久仍是未知数。可灵O1发布后可能成为有力竞争对手,而行业也在期待谷歌下一代视频模型Veo4的发布。
Runway在新一轮融资仍在推进的背景下,通过产品确立新的地位显得尤为重要。AI视频生成领域的王座争夺战还将持续。
Runway官方表示正在逐步开放Gen-4.5的使用权限,未来几天内所有用户都能体验到。并且“加量不加价”,会以和当前订阅套餐相近的价格全面开放。
对于安全性问题,Runway CEO表示未来或许会出现类似流媒体平台的“儿童模式”,把控制权交给家长,以平衡创作自由与内容安全。
Runway成立于2018年,根据PitchBook数据,目前公司估值已达到35.5亿美元。尽管面临谷歌、OpenAI等科技巨头的激烈竞争,Runway通过Gen-4.5证明了在AI视频生成领域的技术实力。
这场围绕视频生成模型王座的较量不会因一次排名变化而结束,但Runway的成功已经向世界证明,在AI创新领域,专注与创造力有时比资源规模更为重要。