GLM-4.7编程能力比肩Claude Code，国产大模型实现“无感平替”

摘要：智谱AI于2025年12月23日正式开源新一代旗舰模型GLM-4.7，该模型在编程、推理与智能体能力上实现显著突破。根据开发者实测，在Claude Code等主流编程工具中，GLM-4.7在中等及以下难度任务上已能实现“无感平替”Claude Code，用户体验差异极小，而成本仅为后者的几分之一。在LMARENA的WebDev盲测榜中，GLM-4.7位列全球第六，超过GPT-5.2，成为编程能力最强的开源模型之一。

一、 性能突破：多项基准测试领先，编程能力跻身全球前列

2025年12月23日，智谱AI在向港交所递交招股书的同时，上线并开源了其新一代旗舰模型GLM-4.7。新模型针对编程（Coding）场景进行了专项强化，重点提升了编码能力、长程任务规划以及与外部工具的协同效率。

根据官方信息，GLM-4.7在多项主流公开基准测试中取得了开源模型中的领先表现。特别是在权威编码评估系统Code Arena中，GLM-4.7位列开源第一、国产第一，综合表现甚至超过了GPT-5.2。这一成绩标志着国产大模型在核心的代码生成与理解能力上，已进入全球第一梯队。

更具说服力的是来自第三方盲测平台的反馈。在LMARENA的WebDev（网页开发）盲测排行榜中，GLM-4.7以1449分位列全球第六，紧随Gemini-3-Flash之后，超过了GPT-5.2（1398分）[用户文档]。该榜单基于大规模用户双盲测试，难以通过针对性优化“刷榜”，结果更能反映模型在实际开发场景中的真实能力。有开发者评论称，这是其印象中国产模型在WebDev分类中取得的最佳排名，对于一款开源模型而言尤为难得[用户文档]。

二、 实测体验：中等难度任务“无感”切换，高性价比优势明显

对于广大开发者而言，基准测试排名固然重要，但实际体验才是决定是否使用的关键。长期关注AI编程工具的开发者“刘小排r”在GLM-4.7发布后，立即进行了长达6小时的深度替换测试，将日常开发环境中的Claude Code模型切换为GLM-4.7。

测试结论令人惊喜：在中等难度以下的任务中，几乎感觉不到与Claude Code原版的区别[用户文档]。无论是代码生成的逻辑、行文风格，还是与开发者交互的“情绪价值”，GLM-4.7都表现得与顶级闭源模型高度相似。开发者表示，在完成一个涉及RFC需求审查、问题诊断与修复建议的中等复杂度前端任务时，GLM-4.7的输出质量、格式和思考深度都达到了与Claude Sonnet模型媲美的水准[用户文档]。

当然，在极限场景下，差距依然存在。测试发现，在面对需要反复压缩上下文、跨越多个上下文窗口的超复杂长程任务时，GLM-4.7偶尔会出现“健忘”现象，需要开发者进行提醒[用户文档]。这反映出以Claude Sonnet/Opus 4.5、GPT-5.2-Codex为代表的2025年9月后发布的顶级编程模型，在“原生长程能力”训练上仍有一定优势。但开发者指出，此类极端任务在日常开发中并不常见，且通过简单提醒即可解决，不影响GLM-4.7成为当前最理想的“平替”选择[用户文档]。

最大的优势在于成本。GLM-4.7通过智谱的“GLM Coding Plan”提供服务，其中面向个人开发者的Lite套餐每月仅需20元人民币，连续包季低至54元/季[用户文档]。相比Claude Code等海外服务的订阅费用，其价格往往只有十分之一，性价比优势极其突出。智谱官方为降低使用门槛做了大量工作，提供了详尽的教程，指导开发者如何在Claude Code、Cline、Cursor等超过20种主流编程工具中配置和使用GLM-4.7模型[用户文档]。

三、 技术亮点：前端与智能体能力显著增强，生态集成完善

GLM-4.7的技术提升不仅体现在基准分数上，更反映在具体的应用能力上。

首先，其前端与视觉化编程能力进步巨大。开发者使用一个高难度的“金门大桥3D体素模拟”任务进行测试，该任务要求模型使用Three.js构建一个包含动态光照、体积雾、自定义水体着色器、程序化城市天际线等复杂视觉效果的交互式网页[用户文档]。GLM-4.7成功一次性生成了可运行的完整代码，展现了在理解复杂视觉需求、进行3D空间规划和编写高性能WebGL代码方面的强大实力[用户文档]。

其次，模型强化了长程任务规划与工具协同能力。这意味着GLM-4.7能更好地扮演“智能体”角色，将复杂目标拆解为多步骤任务，并正确调用各种工具（如代码解释器、搜索引擎、API）来达成目标。这一特性使其在自动化工作流和智能体应用中更具实用性。

此外，GLM-4.7的多模态与联网能力可通过MCP（模型上下文协议）灵活扩展。虽然GLM-4.7本身并非多模态模型，但智谱提供了视觉理解MCP服务器和联网搜索MCP服务器[用户文档]。开发者只需在命令行执行简单指令，即可为Claude Code等工具添加图像分析、视频内容理解、实时网络搜索等能力，实现了功能的模块化组合，满足了更广泛的开发需求[用户文档]。

四、 行业影响：开源最强编程模型，加速AI工具平民化

GLM-4.7的发布与开源，对全球AI开源社区和开发者生态产生了显著影响。

一方面，它提供了目前编程能力最强的开源模型选择。其性能直逼甚至部分超越顶尖闭源模型，让全球开发者，尤其是预算有限的个人开发者和小团队，能够以极低的成本获得顶级的AI编程辅助能力。有观点预测，其出色的表现可能会吸引海外科技公司进行“套壳”或基于此进行二次开发[用户文档]。

另一方面，GLM-4.7与智谱完善的工具链和定价策略相结合，正在加速AI编程工具的平民化进程。将高性能AI编程助手的月度使用成本降低至一杯咖啡的价格，极大地降低了技术创新的门槛，有望激发更广泛的长尾开发需求和应用创新。

综合来看，GLM-4.7的推出不仅是智谱AI技术实力的展示，更是国产大模型从“追赶”到“并跑”甚至在某些场景“领跑”的关键一步。它以接近顶级产品的体验和极具竞争力的价格，为全球开发者提供了一个强大的新选择，有望重塑AI编程工具市场的竞争格局。

文章来源：本文综合自智谱AI官方发布信息、第一财经报道及开发者“刘小排r”于2025年12月23日发布的实测体验[用户文档]。