TRAE 2025年度产品报告：从0到1，与全球600万开发者共塑AI编程未来

摘要： 字节跳动旗下AI原生集成开发环境（IDE）TRAE在2025年实现了里程碑式跨越。产品自年初发布国际版与中国版（TradeCN）以来，全球用户数突破600万，月活超160万，覆盖近200个国家与地区。报告揭示了TRAE如何从基础的代码补全工具，演进为支持全流程、自驱动开发的“超级个体”（SOLO模式），并通过持续的功能迭代、性能优化及活跃的社区共建，深刻变革了全球开发者的生产力模式。其算法在SWE-Bench Verified榜单中达到第一，年度为全球用户生成近千亿行代码，标志着AI结对编程（L3）正从概念走向大规模实践。

一、 全球增长与市场认可：成为AI编程时代的关键参与者

2025年是AI Coding工具从技术探索走向规模化应用的关键一年。TRAE作为这一浪潮的亲历者与推动者，取得了令人瞩目的增长。截至2025年底，TRAE在全球范围内已收获超过600万注册用户，月活跃用户突破160万，用户广泛分布于中国、美国、巴西、印度、日本等近200个国家和地区。这一数据不仅体现了产品的全球吸引力，也印证了市场对AI驱动开发模式的强烈需求。

产品的成功离不开其卓越的技术内核。TRAE的Agent算法在2025年持续创新迭代，在业界权威的SWE-Bench Verified评测集中，无论是基于闭源SOTA模型还是字节自研模型，均取得了第一的成绩（例如TRAE + Doubao-Seed-Code模型解决了78.80%的问题）。这为其提供的智能代码生成、理解与修复能力提供了坚实的技术背书。

二、 产品演进：从智能辅助到自主开发的形态跃迁

TRAE的产品形态在2025年完成了从单一工具到立体生态的进化，核心在于对开发者工作流的深度理解与重构。

1. 形态全覆盖与模式创新：TRAE实现了IDE与插件双产品形态，满足不同环境的集成需求。其最具革命性的创新是推出了SOLO模式。该模式定位为“The First Context Engineer”（首位上下文工程师）或“The Responsive Coding Agent”（响应式编码智能体），它集成了编辑器、终端、浏览器等多工具视图，能够理解目标、承接上下文并调度工具，独立推进从需求理解到代码实现的各阶段任务。这标志着TRAE的目标已从AI辅助编程（L2）迈向更高级的AI结对编程（L3）。
2. 功能持续深化与体验优化：2025年，TRAE中国版与国际版各自完成了超过100次功能迭代。关键升级包括：整合Chat与Builder面板实现问答式交互；拓展上下文理解与联网搜索能力；集成MCP（Model Context Protocol）协议并内置超80个MCP服务，极大提升了多平台兼容性与复杂任务处理能力。实测显示，其智能体构建与联网搜索优势明显。同时，产品基础体验显著提升：补全延迟降低60%+，客户端响应提速，崩溃闪退率大幅下降，内存占用优化超40%，为流畅开发奠定了基础。
3. 赋能企业级开发：针对企业研发的刚需，TRAE CN企业版正式发布，在性能、部署适配、效能追踪和代码安全四大维度进行了全面优化，旨在让AI成为企业研发中可量化、可信赖的伙伴。

三、 生产力变革：AI成为开发流程的核心引擎

TRAE在2025年已深度融入开发者的日常工作，带来了实质性的生产力革命。

数据显示，TRAE近半年的日均Token消耗量提升了近700%，全年为全球用户生成了近1000亿行代码。用户发起了近6000万个会话，发送了5亿条Query，周均活跃天数接近5天，付费用户甚至超过6天，粘性极强。

其智能编码辅助功能“Cue”实现了关键技术突破，在代码续写、跨文件预测等方面处于行业头部。超过50%的用户每日使用，累计推荐代码近10亿次，采纳率提升超80%。更重要的是，通过超过1.1万个MCP服务的支持，以及用户创建的36.5万个自定义智能体，TRAE使得开发者能够高效处理Web自动化、全栈开发等复杂场景，AI承担了越来越多实质性工作。

四、 生态共建：从技术工具到开发者社区

TRAE的成功超越了产品本身，构建了一个充满活力的全球开发者生态。2025年，TRAE通过130多场官方黑客松、Meetup及校园活动，足迹遍布全球60多个城市，与超过2万名开发者线下交流。线上则建设了10个官方社群及80多个城市、校园社群，连接了超过10万名开发者进行前沿探索。

社区也反哺了产品发展，产生了超过200篇全球最佳实践投稿。同时，TRAE团队在NeurIPS、ACL等国际顶会发表10余篇论文，并开源了trae-agent项目，在GitHub上获得10.2k Stars，积极回馈技术社区。

五、 行业展望：迈向更自主、更可靠的智能开发未来

回望2025，TRAE的历程揭示了AI编程行业的清晰趋势：AI正从单点辅助深入至复杂项目开发的全流程。然而，让AI更稳定、自动化地承接复杂任务，同时确保开发者的感知与掌控，仍是整个行业需要共同探索的课题。

对于TRAE而言，持续打磨底层能力、聆听用户需求、探索更多真实场景，是其不变的坚持。随着AI原生理念在各行各业的深化（例如高德地图与通义实验室共建AI原生出行智能体），以及用户对“极致体验”的追求成为产品核心（如同岚图汽车以“听劝”定义服务高度），TRAE作为开发领域的先行者，将继续与全球开发者同行，共同推动开发方式向更高效、更自由、更智能的未来演进。

文章来源：字节跳动技术团队《TRAE 2025年度产品报告》，结合大国Ai导航TRAE产品报告摘要及相关行业资讯综合撰写。