当Meta以20亿美元天价收购Manus的消息震动AI圈时,字节跳动已在海外悄然推出自己的答案——AnyGen,一款旨在打通“从碎片化信息到高质量交付”最后一公里的AI工作空间。
2025年底,字节跳动在海外市场低调上线了一款名为AnyGen的AI生产力工具,定位为“语音驱动的AI工作空间”。这款产品被多位早期用户评价为“字节版NotebookLM+Manus的结合体”,其核心目标直指当前AI办公工具的最大痛点:生成不等于交付。
AnyGen由字节跳动Lark AI团队打造,其官网将其定义为“AI工作方式的另一种可能”。与市面上多数AI工具不同,AnyGen不追求一键生成的炫技,而是强调“与AI一起打磨到能发给老板或客户的交付质量”。
该产品将能力拆分为文档、通用智能体、幻灯片与数据分析四个核心模块,试图重构从输入到输出的完整工作链路。
AnyGen
一位早期用户连续使用一个月后评价:“AnyGen最核心的竞争力,在于它把‘生成’这个黑盒变得透明、来源可控且质量高。”
在行业研究等严肃场景中,AnyGen展现出三大硬核优势。首先是“少幻觉”,通过严格的验证机制控制输出质量;其次是“强证据”,生成的每一句结论都强制绑定证据链;最后是“优信源”,优先锁定WSJ、McKinsey、Gartner等权威信息源。
实测显示,当被要求分析“2024年东南亚主要国家新能源汽车渗透率及政策差异”时,AnyGen在3分钟内不仅交出了分析报告,还生成了关键数据表,每条数据都附带原始链接和口径说明。
AnyGen将工作流拆解为三个严密的环节:入口、中间层、输出层,旨在从根本上减少返工。
入口阶段,AnyGen支持移动端碎片化“备忘录”输入,用户可通过长按录音、附加照片、截图和链接等方式,将多模态碎片一键汇聚。
中间层引入“引导式追问”机制。当用户输入模糊需求时,AnyGen不会直接生成,而是弹出结构化表单反向确认分析维度、对标范围等细节,从源头上减少“写偏了”带来的返工。
输出层则专注于“可交付文件”。其生成的PPT和文档是原生可编辑对象,用户可直接拖拽、调整元素,并支持上传既有模板进行适配。
除了基础文档处理,AnyGen还引入了GenUI(生成式用户界面)能力。其内置的3D粒子可视化引擎,可生成可交互的3D知识图谱,用户可调整粒子颜色、流动速度等参数,并导出为兼容PPT/Keynote的视频或动态组件。
该产品还能生成连环画风格的故事书,将枯燥信息转化为漫画形式,这一功能在教育场景中受到欢迎。
一位用户评价:“如果你以为AnyGen只是一个更会搜资料的Google,就格局小了。它引入了GenUI和极其主动的交互逻辑,试图解决‘查到了但没法用’的问题。”
AnyGen的发布时机耐人寻味。就在Meta宣布以约20亿美元收购AI智能体公司Manus的同时,字节跳动推出了这款产品。
两者虽然都瞄准AI生产力赛道,但产品哲学截然不同。Manus追求“自主性”,目标是让AI替代人类执行复杂任务;而AnyGen定位为“增强性”,强调人机协同,让AI帮助人类更好地完成工作。
有分析认为,AnyGen是字节跳动在错失收购Manus机会后的“B计划”。2024年初,字节跳动曾接触Manus团队,但据传仅开出约3000万美元的收购要约,远低于Meta最终的20亿美元收购价。
目前AnyGen在海外处于推广期,对新用户提供限时免费体验。通过邀请机制,用户邀请两位好友即可获得一个月Pro会员资格。
相比之下,Manus的定价则高昂得多。其推出的订阅计划中,Starter套餐每月39美元(含3900积分),Pro套餐每月199美元(含19900积分)。根据官方示例,一次耗时15分钟的数据分析任务就需要消耗200积分(价值2美元)。
一位用户分享自己的体验:“字节很大方,邀请两个人就送一个月pro会员,我的会员已经到8月底了。”并称其为“25年最后一波资本主义羊毛”[^用户文档]。
字节跳动在海外推出AnyGen,标志着AI办公竞争进入新阶段。当多数工具仍在比拼“谁更会生成”时,AnyGen将竞争焦点转向“谁更能交付”。
这款产品没有展示惊世骇俗的魔法,而是踏实地解决那些最耗时、最枯燥的中间环节——整理录音、调整格式、核对数据。它希望当用户点击“导出”时,手中的文件不再是一个需要大修大补的半成品,而是一个可以自信交付的成果。
随着Meta收购Manus、字节推出AnyGen,AI办公赛道正从“好玩的新奇玩具”转变为“必需的生产力工具”。这场关于未来工作方式定义权的战争,才刚刚开始。
文章来源:综合虎嗅网、Z Finance、AI产品日志等多方评测及用户实测体验整理