OpenAI内部报告深度解析：DeepSeek崛起一年后，中美AI竞争格局如何演变？

摘要：OpenAI最新内部报告显示，DeepSeek发布一年后，中美AI竞争进入新阶段——美国在模型能力特别是科学推理上保持领先，中国则在部署广度和成本优势上取得实质性突破。2026年竞争将围绕三大关键问题展开：美国能否扩大实际应用优势、中国能否突破算力瓶颈、中国能否实现规模化部署。

一、竞争格局重塑：从技术代差到生态分化

OpenAI情报与调查团队在DeepSeek-R1发布一周年之际发布的这份报告，揭示了中美人工智能竞争的根本性转变。报告承认，尽管美国在模型能力上“继续领先”，特别是在科学和复杂推理任务上维持着“明显优势”，但中国已经“在模型的广泛部署和低成本运营上取得了实质性进展”。

这种格局变化背后是发展路径的深刻分化。美国普遍倾向于闭源路线，聚焦通用能力突破，通过强化技术壁垒维持商业优势。而中国则展现出开源与闭源并举、技术攻关与场景落地深度融合的特点，形成了“应用反哺技术”的生态。这种差异并非对立，而是呈现出互补与竞争并存的态势，共同将AI技术的天花板不断推高。

二、中国突破：开源生态与部署能力的双重跃进

开源模型的全球崛起成为2025年最显著的趋势。在OpenRouter平台上，中国开源模型的周活跃占比从1.2%飙升至2025年峰值时的近30%。DeepSeek作为主要贡献者，处理了14.37万亿tokens，其开源策略不仅降低了技术门槛，更推动AI技术从垄断性创新向民主化、去中心化创新转变。

基准测试差距快速收窄的数据令人瞩目。根据斯坦福AI指数2025年报告，中美模型在MMLU上的差距从2023年底的17.5个百分点急剧缩小到2024年底的仅0.3个百分点。在其他关键测试中，MATH差距从24.3降至1.6，HumanEval从31.6降至3.7，显示出中国模型技术实力的快速提升。

应用场景的深度渗透是中国AI发展的独特优势。阿里巴巴的千问App全面接入淘宝、支付宝、高德等生态业务，在全球率先实现AI购物功能，用户可通过一句指令完成外卖订购、商品购买、机票预订等复杂任务。这种“从聊天到办事”的转变，标志着中国AI正从参数竞赛转向实际价值创造。

三、战略框架：北京的三层AI布局

OpenAI报告将中国AI战略概括为三个清晰层次：

第一层：构建国产全栈体系。中国正在加速建立从芯片到模型的自主技术栈。华为昇腾910B芯片已实现7nm工艺突破，与中芯国际N+2工艺协同下，2026年有望建成自主算力闭环。同时，政策层面限制新建数据中心使用西方芯片，并加大国产芯片补贴力度。

第二层：国内全面推广。中国的“AI+”议程通过采购、标准和补贴将AI推入优先行业。到2027年，智能终端和AI智能体使用率目标超过70%，2030年超过90%。特别值得注意的是，AI已成为解放军军事现代化的关键支柱。

第三层：海外技术输出。中国正在向东南亚、中东等地区打包输出“主权AI”解决方案，包括模型、云基础设施和硬件。阿里巴巴等公司的开源模型更新周期已从数月缩短到数周，目标是让中国模型成为本地开发者的默认选择。

四、关键瓶颈：算力挑战与自主攻坚

尽管取得显著进展，OpenAI报告明确指出算力仍是中国的真正瓶颈。训练延迟、服务中断、下一代模型发布推迟都指向这一核心问题。美国出口管制限制了中国获取先进芯片的渠道，而美国超大规模云厂商仍在持续扩张数据中心容量。

然而，中国正在通过多重策略突破这一限制：

硬件自主创新加速：中科曙光scaleX640超节点通过算、存、网、电、冷一体化设计，实现单机柜640卡超高速互连，相比传统方案可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%-40%性能提升。华为昇腾384超节点则构建全栈解决方案，两者形成“开放协同”与“全栈生态”双轨并行的发展模式。

软件生态突破：DeepSeek在辉达CUDA生态的更底层通过微调底层代码优化性能，解决“连接通信能力和调度能力被阉割”的问题。专家普遍认为，目前中美AI大模型领域的技术差距已缩小至约4个月。

产业生态完善：中国已初步形成AI算法优化、GPU硬件设计制造、软件硬生态配合的全产业链。华为、海光、寒武纪等公司的芯片性能与美国差距正逐渐缩小。

五、2026年三大决胜问题

OpenAI报告认为，2026年的竞争将围绕三个核心问题展开：

1. 美国能否扩大实际应用优势？ 虽然基准测试差距缩小，但关键在于哪个生态系统能将模型转化为有经济价值的工作。OpenAI的Codex在已部署的智能体编程和工作流工具上仍保持领先。中国模型在编程等高价值场景份额仍不高，Claude系列在编程任务上占据超过60%份额。

2. 中国能否建设足够算力？ 出口管制长期限制高端芯片获取，而美国数据中心产能持续扩张。快速扩张以弥合差距仍是挑战。但同时，中国通过新型举国体制集中资源进行技术攻关，加速构建自主可控产业体系。

3. 中国能否实现规模化部署？ “AI+”政策成效将取决于能否推动制造业等关键领域生产力提升，同时构建出与美国相当的产品生态。中国拥有全球最复杂、最多元的实体经济和社会治理场景，这使其能够以场景定义技术需求，催生新的模型架构和训练方法。

六、全球影响：从两极格局到多元生态

中美AI竞争正在重塑全球技术生态。未来可能形成美国主导闭源生态、中国主导开源生态、各国主权化小生态并存的格局。法国Mistral成为欧洲开源标杆，技术路线明显借鉴DeepSeek的MOE架构；韩国开发韩语优化的本土大模型；印度推出“印度AI计划”；非盟牵头制定《非洲人工智能战略》。

这种多元化格局也带来治理挑战。AI技术门槛的降低对模型安全带来新挑战，网络攻击、数据泄露、恶意利用等风险增加。联合国已于2025年8月设立独立国际人工智能科学小组与全球人工智能治理对话机制，促进国际合作。

七、深层洞察：竞争本质的演变

OpenAI报告的克制态度反映了一个重要认知：AI竞争的本质已从单纯的技术比拼转向产业生态竞争。正如光明网文章指出的，“人工智能竞争的本质是产业生态竞争的复合结果”。随着技术创新和产业应用落地，中美竞争将从算力、模型等单点竞争逐步转向技术迭代、产业落地和标准规则等多维度、全方位的生态竞争。

中国的优势在于场景驱动和创新生态。凭借全球最复杂、最多元的实体经济场景，中国不仅应用技术，更以场景定义技术需求，解决西方实验室环境中未曾遇到的真实世界难题。这种能力让中国成为全球AI创新生态中不可或缺的创新领航员。

八、未来展望：良性竞争与人类福祉

OpenAI在报告结尾强调，“以上判断随时可能变化，甚至可能出现像DeepSeek R1首次发布那样的地震级冲击——如果发生，可能在硬件侧”。这种开放态度暗示着技术快速迭代的不确定性。

真正的竞争应当是良性循环。当美国在通用底层技术上寻求极限突破，中国在复杂场景应用中探索系统创新时，这种平行攀登将构建起相互映照、相互启发的共存关系。必要的开放与合作已成为降低全人类探索风险、加速技术进步的必需品。

AI的未来不可能由单一国家或技术路径垄断。中美作为两大主导力量，应积极对话建立有效的全球护栏。基于规则的良性竞争，是双方保持必要对话、共同管理风险的前提条件，也是确保人工智能真正成为造福全人类突破性力量的关键。

文章来源：本文基于OpenAI Intelligence & Investigations团队发布的《DeepSeek at 1》内部报告，结合斯坦福AI Index 2025、OpenRouter数据分析，并参考光明网、中国网、人民政协网等权威媒体对中美AI竞争格局的深度报道综合撰写。原始报告可访问： https://openaiglobalaffairs.substack.com/p/deepseek-at-1

相关数据来源：

• Stanford AI Index 2025：中美模型能力差距分析
• OpenRouter平台：开源模型使用统计数据
• 工业和信息化部：《算力互联互通行动计划》
• 2025世界人工智能大会政策文件

关键词：OpenAI内部报告、DeepSeek、中美AI竞争、人工智能格局、算力瓶颈、开源模型、AI部署、2026年AI趋势、国产AI生态、智能体应用