百川智能正式发布新一代循证增强医疗大模型Baichuan-M3 Plus，面向中国医疗机构永久免费开放

摘要： 2026年1月22日，百川智能正式发布新一代循证增强医疗大模型Baichuan-M3 Plus，其医学事实性幻觉率降至全球最低的2.6%，并首创“证据锚定”技术确保结论可追溯核验。为加速AI医疗在中国普及，百川同步推出“海纳百川”计划，将该模型以API形式永久免费开放给所有中国医疗服务机构，预计覆盖全国500万医学工作者，年成本约1亿元。此举旨在打破AI医疗落地的高信任与高成本双重壁垒，推动临床辅助决策与医学教育变革。

一、 里程碑突破：幻觉率降至2.6%，打造“可信”医疗AI基石

在容错率近乎为零的医疗健康领域，大模型的“幻觉”（即生成虚假或不准确信息）问题一直是阻碍其临床应用的致命伤。2026年1月22日，百川智能发布的Baichuan-M3 Plus医疗大模型，在这一核心难题上取得了里程碑式突破。

根据官方发布的数据，M3 Plus在严肃医疗问答中的事实性幻觉率已降至2.6%，这一数字不仅低于目前行业标杆Open Evidence，更相较GPT-5.2大幅下降超30%，达到全球最低水平。这一突破意味着AI生成的医学建议，其可靠性达到了前所未有的高度，为AI真正进入严肃医疗场景扫除了关键障碍。

这一成就的取得，源于百川智能持续深耕的“循证”技术路径。M3 Plus将此前M2 Plus模型已验证有效的“六源循证范式”引入训练和推理全过程。该范式要求模型的每一条建议，都必须有来自权威医学文献、临床指南、病例数据库、专家共识、药品说明书等六类高质量证据源的支持，从而从源头确保建议的权威性与准确性。

二、 首创“证据锚定”：让AI的每一个判断都有据可查

仅仅降低幻觉率还不够，如何让医生信任并高效核验AI的结论，是另一个关键挑战。针对行业中常见的引用与结论不匹配的问题，百川智能在M3 Plus上首创了“证据锚定（Evidence Anchoring）”技术。

与简单列出参考文献不同，该技术要求模型生成的每一句医学结论，都必须精确锚定到原始论文或指南中的具体证据段落。这意味着，医生不仅能看到文献来源，还能直接定位到支持该结论的原文，实现逐句核验。

为实现这一目标，百川在训练阶段引入了独立的“引用奖励模型（Citation Reward Model）”，对错误或不匹配的引用进行明确惩罚，迫使模型只能在“确实有证据支持”的空间内进行推理与生成。最终，结论与证据段落的匹配准确率超过了95%。百川智能创始人兼CEO王小川将M3 Plus誉为“最强的医生版ChatGPT或DeepSeek”，其核心优势正是这种可追溯、可核验的严谨性。

三、 “海纳百川”计划：免费开放API，破解中国AI医疗普及难题

技术突破之外，如何让先进的AI工具真正触达并惠及中国广大医务工作者，是更现实的落地课题。王小川指出，美国有45%的医生在使用AI辅助产品，而中国远远未达到这一水平，这不仅是技术问题，更与国情、医生工作负荷及市场信任成本密切相关。

与美国医生相比，中国医生工作强度大、接诊患者多，难以抽出时间学习和使用复杂的新工具；同时，向医院或医生直接收费的商业模式在中国已被证明难以走通。为此，百川智能做出了一个大胆决定：免费开放。

在发布M3 Plus的同时，百川宣布启动“海纳百川”计划，面向所有服务中国医务工作者的机构，永久免费开放M3 Plus的API。适用场景明确限定于临床辅助决策和医学教育，旨在鼓励行业伙伴基于此开发更多适配场景的应用，让医生使用更顺畅。

王小川算了一笔账：如果全中国约500万临床医生都使用该AI，一年的总成本大约在1亿元左右。他认为，这是一笔可接受的投入，所能带来的行业效率提升与医疗质量变化将是巨大的。通过免费策略，百川希望先做大市场，推动普及，从医生端逐步化解对AI产品的信任问题，最终构建起一个良性的生态。

四、 工程优化与成本控制：让高性能模型“用得起”

在提供免费API的同时，百川智能也在工程层面进行了极致优化，以降低长期的运营成本，确保可持续性。通过采用MoE（混合专家）架构优化、面向医疗场景的定制化模型量化以及创新的“Gated Eagle-3”投机解码等技术手段，M3 Plus的API调用成本较上一代模型下降了70%。

这意味着，在拥有全球领先医学性能的同时，M3 Plus的每Token调用成本甚至比许多通用大模型还要低。这种成本控制能力，是百川能够承诺长期免费开放的重要技术底气。

五、 战略聚焦与未来展望：从辅助医生到改善医患关系

百川智能自进军AI医疗之初，就选择了一条与众多消费级健康助手不同的“严肃医疗”路径。其战略并非取代医生，而是成为医生的“第二大脑”，通过AI+医生的“双医协同”模式，为医生保驾护航，降低漏诊、误诊风险。

此前，百川已与北京市海淀区卫健委合作，探索“AI全科医生”、“AI儿科医生”等应用，旨在提升基层医疗服务能力。更早时候，其与国家儿童医学中心北京儿童医院联合发布的“福棠·百川”儿科大模型，在疑难罕见病多学科会诊中，诊疗方案与专家会诊结果的吻合率已达95%。这些实践都为M3 Plus的发布积累了宝贵的场景经验。

王小川判断，2026年将是AI进入医疗的关键一年。面对国内外愈发激烈的AI医疗竞争，百川的差异化路线在于专注打造最专业的模型，其终极目标是改善医患关系。对于商业模式，王小川明确，未来将探索向患者端（提供高质量健康服务）或向AI制药研发领域寻求价值回报，而非向医院或医生收费。

随着M3 Plus的发布与免费开放，中国AI医疗的普及之路有望按下加速键。当技术可信、成本可控，AI才能真正从实验室演示，走向规模化的临床价值兑现。

文章来源：综合自新京报贝壳财经、《科创板日报》、界面新闻、搜狐科技等媒体报道，由大国AI导航（daguoai.com）整合改写。