Hi3D 3.0即将发布:AI生成3D模型如何打通”造物最后一公里”?深度解析贾荣飞的全链路制造工作流

Ai资讯2小时前发布 大国Ai
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摘要: 2026年6月,AI 3D制造平台Hi3D完成周年大版本升级,正式从”视觉效果内卷”转向”可制造性竞争”。联合创始人贾荣飞提出,AI生成3D模型的下半场不在”好看”,而在”造得出来”。本文深度解析Hi3D如何通过多模型协同架构、全链路自动化工作流,以及AI自动拆件、多色生成、智能摆盘、模型自愈四大核心功能,破解AI 3D模型”好看不好打”的行业困局,并前瞻Hi3D 3.0带来的2048³级超高精度生成能力对工业级造物的深远影响。


一、行业拐点:从”生成好看”到”造得出来”

过去一年,AI生成3D大模型赛道高速爆发,行业竞争大多聚焦于更高精度的几何外形、更逼真的纹理效果与更快的生成速度。但当南极熊3D打印网在2026年6月12日专访Hi3D联合创始人、技术负责人贾荣飞时,他给出了一个截然不同的判断:国内AI 3D行业已经走完了”从零生成模型”的普及阶段,正式迈入可制造性竞争时代

Hi3D 3.0即将发布:AI生成3D模型如何打通"造物最后一公里"?深度解析贾荣飞的全链路制造工作流

这一判断的背后,是一个被行业长期忽视的痛点——大量通用AI 3D模型看似渲染效果精美,但普遍存在模型非水密、破面重叠、结构不合理、尺寸超限、无法拆分装配等问题,难以直接切片3D打印。创作者往往需要在Blender、Meshmixer、Netfabb、切片软件等多个工具间来回切换,手动完成修复、拆件、加结构、调公差、分色、摆盘等繁琐操作,极大拉高了3D造物门槛。

“能生成模型不等于能打印模型,看得见的效果不等于造得出的实物。”贾荣飞直言,3D打印是物理落地场景,对水密性、结构合理性、装配公差、悬空结构、成型工艺都有硬性标准,这些是通用AI模型不会重点考量的维度。

这与行业整体趋势相呼应。当前3D生成领域正从”还原已有世界”转向”生成三维内容”,技术路径经历了从DreamFusion的”2D升维”到各类”3D原生”大模型的演进,但工业应用层面,生成资产在水密性、拓扑规范性、可编辑性等方面与生产管线要求仍存在显著差距。腾讯混元3D及世界模型负责人郭春超也曾指出,传统3D建模专业性极强、学习成本高、量产成本昂贵,多数企业和团队难以规模化应用。

正是在这样的行业背景下,Hi3D正式跳出”视觉效果内卷”,将产品重心从单纯的AI建模,全面延伸至3D打印全链路制造工作流。

二、技术架构:多模型协同破解三大行业瓶颈

贾荣飞坦言,AI 3D模型适配3D打印落地,目前仍面临数据、算法、工作流三大核心瓶颈,这也是多数通用AI模型难以适配打印场景的根本原因。

1. 数据层:高质量结构化数据稀缺

3D高质量数据稀缺是行业共性难题。目前3D几何数据已达到千万级体量,可支撑基础外观生成,但高质量纹理数据仅几十万量级,分部件结构化数据更是仅有几万量级,严重制约模型拆分、多色生成、结构优化等精细化能力。

Hi3D依托自研数据优化体系,在有限数据基础上最大化挖掘数据价值,精准适配打印场景的结构化、精细化需求。这种思路与行业前沿研究方向高度一致——未来值得探索的方向包括生成与重建的统一,实现可见区域精确重建与不可见区域合理补全的融合。

2. 算法层:多AI大模型协同架构

Hi3D打破行业”单一大模型端到端解决所有问题”的固有思路,构建多AI大模型协同架构,通过几何大模型、纹理大模型、结构生成大模型分工协作,全方位解决打印适配难题。

此前,Hi3D已推出1536³分辨率的几何大模型Sparc3D,大幅提升模型细节精度;这是业内首个1536³分辨率3D几何大模型。后续迭代的Hitem3D 2.0原生纹理大模型,实现3D原生纹理生成,区别于传统多视图贴图效果,让模型色彩、质感更贴合实物打印需求。

在颜色处理上,Hi3D采用更适合打印的无光影纯色(Diffuse Color),生成的纹理可直接用于全彩打印,连一些内部不可见区域也会尽量补全。这种”精度+纹理”的深度融合,是应对高精度打印的必答题,也是将数字化资产转化为高价值成品的关键。

3. 工作流层:全链路自动化

在工作流层面,Hi3D融合传统3D打印制造经验与AI技术,搭建行业首创的全链路自动化工作流,覆盖模型生成、水密修复、非流形优化、自动拆件、连接件生成、分色量化、智能摆盘全流程,替代传统人工手动操作,彻底解决AI模型3D打印适配的各类问题。

整个流程已非常清晰:图片上传、AI生成模型、在线编辑、一键打印,最终得到实物。一些基础编辑已可以直接在网页端完成,比如雕刻、上色、布尔运算等功能,不必再频繁切换到ZBrush或Blender。

三、四大核心功能:直击创客与中小打印工厂痛点

基于多模型协同架构与全链路工作流,Hi3D本次升级落地多项针对性极强的3D打印专属功能,从效率、精度、可玩性、成功率四个维度全面优化用户体验。

1. AI自动拆件+免打磨连接件:实现可组装打印

传统复杂模型整体打印存在幅面受限、成型时间长、易出错等问题,手动拆件、设计连接件不仅耗时费力,还极易出现公差不符、无法装配的情况。Hi3D自研AI语义拆件能力,可自动识别模型结构语义,精准定位拆分位置,适配手办、文创、机械结构等各类模型的拆分逻辑,可将模型拆为2-6个部件。

拆分后的所有部件可自动完成水密修复,同时一键生成榫卯、定位销、球形关节等多种连接结构,融合真实制造工艺经验优化公差,实现免打磨直接拼装,部分关节结构打印后可直接活动,大幅提升成品可玩性与实用性。

2. AI多色生成:减少换料损耗、提升打印效率

传统多色3D打印依赖人工切片上色、颜色聚合,不仅操作繁琐,还容易出现色块细碎、配色杂乱的问题,打印过程中需要频繁换料,耗时耗料、效率低下。Hi3D创新推出全链路AI多色生成方案,先通过2D多模态模型完成语义化颜色量化,精准区分模型部位、保留核心色彩细节,再通过原生纹理大模型升维至3D模型。

该功能可智能整合大面积色块,大幅减少多色打印换料次数,同时支持4色、7色、16色等多档位配色适配,自动匹配用户打印设备参数,一键输出适配多色打印的模型文件。这与行业多色、多材料打印技术的发展趋势相呼应——当前消费级3D打印技术正朝着多色、多材料打印成为发力重点的方向迭代,多喷嘴自动切换技术日趋成熟。

3. AI智能摆盘:前置优化提升打印成功率

区别于切片软件通用型摆盘功能,Hi3D将智能摆盘纳入AI原生工作流,在模型生成阶段就完成角度优化、布局适配,提前规避悬空、翘边、成型缺陷等问题,大幅降低后续切片打印难度,从源头提升模型打印成功率。

据贾荣飞透露,优化后简单模型打印成功率可达95%以上,彻底改变过往AI模型”可看不可打”的行业现状。这一功能直击消费级3D打印的核心痛点——当前用户面临”上手难”和”产品体验欠佳”两大瓶颈,设备、耗材与模型体系相互割裂,导致打印结果不稳定。

4. 全流程模型自愈:输出标准化可打印文件

针对AI模型普遍存在的破面、孔洞、非流形、壁厚不均等打印缺陷,Hi3D实现自动化全维度模型修复,所有生成、拆分后的模型均为标准水密模型,可直接导入拓竹Bambu Studio、创想Creality Print、OrcaSlicer、ElegooSlicer等主流切片软件,无需人工二次修复,真正实现”生成即可用、导出即可打”。

模型生成之后还可以一键对接拓竹、创想三维、爱乐酷等主流3D打印设备;如果使用其他品牌的机器,也可以导出STL、OBJ、FBX等常见格式,再进入后续打印流程。

四、团队背景与全球布局

Hi3D由数美万物公司打造,核心团队背景硬核。联合创始人&技术负责人贾荣飞是北京航空航天大学博士毕业,曾任搜狗广告算法团队负责人、阿里巴巴大淘宝3D算法负责人,带领团队实现业内首个基于NeRF的商品三维重建工具ObjectDrawer,并首先实现了NeRF在手机端实时渲染。他开源了3DFRONT、3DFUTURE数据集,其中3DFRONT数据集获2021 Chinagraph首届开源数据集奖,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、KDD等会议发表论文十余篇。

数美万物母公司旗下还有另一个AI造物平台”造好物”,精准解决了创意落地的最后一步:大多数用户拥有惊艳的灵感,却受限于复杂的3D建模、打印及后处理工艺。据公开报道,数美万物由抖音创始团队成员任利锋、李恬、张勃,以及贾荣飞(淘宝3D算法负责人)联合创立,他们选择在广州番禺自建工厂,用实物训练模型,从金属到陶瓷到毛绒,供应链全部自己搭。贾荣飞曾表示:”没有工厂,AI永远只能是玩具”。

凭借扎实的技术实力,Hi3D已获得红杉、IDG、美团龙珠、清流资本等多家头部VC机构投资,融资规模达数千万美金。Hi3D自创立之初就立足”服务全球造物者”定位,面向全球用户开放服务,上线后迅速登顶海外平台趋势榜,获得全球3D打印厂商、文创设计企业、游戏内容公司的广泛关注。

五、未来展望:Agent架构与CAD级模型

谈及未来3-5年行业趋势,贾荣飞认为,3D打印行业已从单一硬件竞争,迈入硬件+内容+AI的生态竞争新阶段,AI建模技术将持续降低3D造物门槛,激活海量个性化创作需求,与3D打印产业形成双向赋能、共生发展的格局。

后续Hi3D将持续夯实底层基础能力,整合几何生成、纹理渲染、结构优化、模型修复等能力,迭代全新AI Agent架构,实现用户自然语言交互一键造物,彻底简化操作流程。贾荣飞透露,技术层面,团队将重点攻坚结构生成、CAD级高精度模型生产等核心方向,突破当前面片拟合模型的精度局限,适配工业级3D打印、精密零件制作等高端场景。

这与行业前沿研究方向高度一致。在CAD生成方向,研究主要围绕指令序列学习、B-Rep图结构生成和大语言模型设计代理三条技术路径展开,但B样条表达固有的”脏几何”问题仍是工业应用的长期障碍。面向具身智能应用,三维生成的价值重心正从物体资产数量扩张转向场景交互质量提升,关键需求在于构建具备物理真实性的可交互部件结构、材质属性与复杂场景布局。

同时,Hi3D将持续深化与主流3D打印设备、切片软件厂商的生态合作,打通AI建模到打印生产的全链路壁垒。

六、Hi3D 3.0:2048³级超高精度即将到来

据悉,Hi3D 3.0即将到来,并带来行业首个2048³级超高精度AI 3D模型生成能力。当分辨率跨越这个门槛,AI所理解的将不再只是模型轮廓,而是更丰富的结构层次、更真实的表面细节,以及更接近实体制造的数字表达。

从创意到模型,从模型到制造——下一代AI 3D创作体验,即将开启。


写在最后:AI造物时代的”中国答案”

当AI生成3D模型的精度从1536³迈向2048³,当AI自动拆件、多色生成、智能摆盘、模型自愈成为标配,我们正在见证一个全新造物时代的开启。Hi3D的路径选择——从”好看”到”造物”,从”生成模型”到”落地制造”——不仅是数美万物一家的战略判断,更代表了整个AI 3D行业从”展示层”走向”生产层”的必然趋势。

正如贾荣飞所言:”第四次工业革命,如果只是让大家有个聊天机器人,那也太扯了,真正的革命,是AI跟制造业融合,产生新的商业模式。”在中国这个世界工厂,在全球最完整的供应链基础上,AI+3D打印的融合正在书写”Created in China”的新故事——每一件都是独一无二的创造。

当创造实物的门槛,真的降到和发朋友圈一样,这个世界会变成什么样?每个想法都能具象在你的生活,这不是科幻。


文章来源: 本文综合自南极熊3D打印网对Hi3D联合创始人贾荣飞的专访报道,以及相关行业公开资料。

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