Claude Opus 4.5

摘要
2025年11月25日，Anthropic 正式推出其迄今为止最强大的大语言模型 Claude Opus 4.5。该模型在编程、智能体（Agent）与计算机操作等领域表现卓越，同时在价格上实现大幅下调——API 输入 token 每百万仅 $5、输出token每百万$25，比前代降低约 3 倍。Opus 4.5 不仅首次在 SWE‑bench Verified 编码基准上突破 80% 的通过率，还新增了“努力程度”（effort）参数，让开发者可在性能与成本之间灵活权衡。本文将从官方入口、核心功能、定价、性能对比、应用场景及常见问题等角度，为您提供一份详尽的 Claude Opus 4.5 指南。

🌐 官方入口与联系方式

• 官方网站：https://www .anthropic.com/claude
• 产品控制台：https://claude.ai/new （登录后可使用 Opus 4.5）
• 技术支持：support@anthropic.com
• 媒体/合作咨询：press@anthropic.com
• 企业销售：通过官网 “Contact Sales” 表单提交需求

提示：Opus 4.5 已在 Microsoft Foundry、GitHub Copilot 付费计划、Microsoft Copilot Studio 中集成，企业用户可通过这些平台直接调用。

🚀 核心功能与升级亮点

1. 顶尖的编程与软件工程能力
   • 在 SWE‑bench Verified（多语言编程基准）中，Opus 4.5 在 8 种编程语言的 7 种上领先，且首次突破 80% 的通过率。
   • 在 Aider Polyglot 基准上相比 Sonnet 4.5 提升 10.6%，在 Vending‑Bench（长任务稳定性）上提升 29%。
2. 可调节的“努力程度”（Effort Parameter）‍
   • 开发者可通过 API 中的 effort 参数选择 中等（Medium）‍ 或 高（High）‍ 努力级别：
     • 中等努力：达到 Sonnet 4.5 最高分，同时输出 token 减少 76%。
     • 高努力：性能比 Sonnet 4.5 高出 4.3 个百分点，token 消耗仍减少 48%。
3. 更强的智能体与工具调用
   • 在 BrowseComp‑Plus（智能体搜索）和 τ²‑bench（多轮真实任务）等基准上均有显著进步。
   • 支持并行工具使用、长时任务运行（最长数小时）及多文件代码库操作。
4. 深度研究与文档处理
   • 能够自主进行深度研究、处理 PPT、电子表格等办公文档，并在内部招聘测试中得分超过所有人类候选人。
5. 安全与对齐提升
   • 采用 ASL‑3（AI Safety Level 3）‍ 标准，具备更强的抗提示注入、减少欺骗与附和等不良行为。

💰 定价方案

注：所有价格均为美元，实际结算按实际使用 token 数计算。

📊 性能基准对比

编码能力（SWE‑bench Verified）

多维度评分（综合基准）

（“–”表示该基准未提供数据）

🔗 生态集成与获取方式

• Microsoft 生态：已在 Microsoft Foundry、GitHub Copilot 付费计划、Copilot Studio 中上线。
• AWS Bedrock：通过 Amazon Bedrock 提供服务，支持企业级安全与管控。
• Google Cloud Vertex AI：在 Vertex AI 的合作伙伴模型中可用。
• 本地 IDE：通过 Claude Code 插件嵌入 VS Code、IntelliJ 等主流开发环境。
• 浏览器扩展：官方 Chrome 扩展支持网页内容读取与自动操作。

❓ 常见问题（FAQ）

Q1：Opus 4.5 相比 Opus 4.1 有哪些实质提升？

• 价格更低：输入/输出 token 成本降至 $5/$25，下降约 3 倍。
• 编码更强：在 SWE‑bench Verified 首次突破 80%，且支持多语言领先。
• 可控成本：新增 effort 参数，可节省 48%–76% 的 token 使用量。

Q2：个人开发者如何快速试用？

• 注册 Claude.ai 并订阅 Claude Pro（$17/月），即可在聊天界面选择 Opus 4.5 模型。

Q3：企业如何批量接入？

• 通过 Anthropic API 直接调用，或使用已在 Microsoft Foundry、AWS Bedrock、GitHub Copilot 中集成的服务。

Q4：Opus 4.5 是否支持长上下文？

• 支持 200K token 上下文窗口，配合提示缓存可进一步降低长对话成本。

Q5：模型的安全性如何？

• 基于 Constitutional AI 与 RLAIF 训练，并通过 ASL‑3 标准审核，抗攻击与对齐性能均优于前代。

💡 独特见解与使用建议

1. ‍“努力程度”参数是成本控制的利器
   在多数任务中，中等努力已能达到 Sonnet 4.5 的最高水平，而 token 消耗大幅降低，适合日常开发与批量处理。
2. 智能体工作流的最佳选择
   Opus 4.5 在长时任务稳定性（Vending‑Bench +29%）与多轮工具调用上的进步，让它成为构建复杂 AI Agent 的首选。
3. 结合提示缓存进一步降低成本
   若业务中存在重复提示（如模板化报告生成），开启提示缓存可将输入 token 费用降至 $1.5/百万，极大提升经济性。
4. 尽早适配多平台集成
   由于 Opus 4.5 已迅速入驻 Microsoft、AWS、GitHub 等平台，企业可优先通过这些生态获取，降低自建 API 的管理负担。

✨ 总结

Claude Opus 4.5 不仅是 Anthropic 在技术上的又一次跨越，更通过 大幅降价 与 灵活的成本控制机制，让顶尖大模型变得更具可用性与经济性。它在编程、智能体、长任务处理等场景的领先表现，加上日益丰富的生态集成，正在重新定义“AI 助手”在生产流程中的角色。无论您是个人开发者还是企业架构师，Opus 4.5 都值得作为下一代 AI 应用的核心引擎进行探索与部署。

来源

• Anthropic 官方公告（2025‑11‑25）
• 技术系统卡片与基准报告
• 行业媒体与开发者社区分析
• 定价文档与平台集成说明

（本文信息截至 2025 年 11 月 25 日，后续更新请关注 [Anthropic 官方博客](https://www .anthropic.com/news)）