HunyuanOCR

摘要
腾讯混元于2025年11月25日正式开源其端到端OCR专家模型——HunyuanOCR。该模型基于混元原生多模态架构，仅以1B（十亿）参数的轻量化设计，在多项OCR应用评测中斩获SOTA（最先进水平）成绩，涵盖复杂多语种文档解析、卡证字段提取、视频字幕识别等场景。本文将深入解析HunyuanOCR的技术架构、核心能力、应用场景及与同类产品的对比，帮助开发者与企业快速掌握这一领先的OCR工具。

一、HunyuanOCR 是什么？

HunyuanOCR 是腾讯混元团队推出的端到端光学字符识别（OCR）专家模型，依托混元原生多模态大模型架构构建。其最大特点是仅1B参数，却在多项权威OCR基准测试中取得领先结果，成为当前轻量化OCR模型的新标杆。

• 模型类型：端到端多模态OCR
• 参数量：1B（十亿级）
• 架构基础：混元原生多模态架构
• 开源状态：完全开源（代码、权重、文档均公开）

HunyuanOCR模型入口

• 项目官网：https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
• Github仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
• Huggingface模型库：https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
• 技术报告：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf
• 在线体验：https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanOCR

二、核心技术特性

1. 轻量化与高性能并存

• 1B参数规模显著低于传统百亿级OCR模型，却能在多语种文档解析、复杂表格/公式识别等任务上达到SOTA水平。
• 支持中英日韩等14种小语种的混合文档识别，并具备语言自动检测能力。

2. 端到端多模态理解

• 采用视觉-语言联合编码，直接从图像中提取文本、表格、公式等结构化信息，无需分步检测与识别。
• 支持Latex格式输出公式、HTML格式输出复杂表格，保留原始版面布局。

3. 多场景适配

• 卡证票据：姓名、地址、单位等字段的JSON结构化提取。
• 视频字幕：从视频帧中提取字幕文本并时间对齐。
• 拍照翻译：识别图片中的外文并实时翻译。
• 复杂文档：扫描件、拍摄图像中的多语种混合内容解析。

HunyuanOCR

三、性能对比（SOTA成果）

下表列出HunyuanOCR在关键OCR任务上的性能表现，并与业界主流模型对比（数据来源于官方评测）：

注：上述数据均来自公开评测集，HunyuanOCR在参数量更小的前提下全面超越同类模型。

四、应用场景示例

1. 企业文档数字化

• 将扫描合同、报表、发票等自动转换为可编辑的Word/Excel，支持保留表格、公式、章节结构。

2. 金融与政务

• 银行卡、身份证、驾驶证等卡证的字段自动提取，输出标准JSON。
• 政务档案的批量电子化，提升归档效率。

3. 内容生产与翻译

• 从视频中提取字幕，生成SRT文件。
• 拍照翻译菜单、标志、说明书等，实时显示翻译结果。

4. 教育与科研

• 识别学术论文中的数学公式、化学式，并转为Latex代码。
• 试卷扫描后自动批改与统计。

五、快速开始

1. 官网入口

• 腾讯混元官方网站：https://hunyuan .tencent.com
• OCR模型开源地址：GitHub – Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR

2. 安装与调用

# 安装依赖
pip install hunyuan-ocr

# 示例代码
from hunyuan_ocr import HunyuanOCR
ocr = HunyuanOCR()
result = ocr.recognize("image.jpg")
print(result.text)  # 输出识别文本
print(result.tables) # 输出表格（HTML）
print(result.formulas) # 输出公式（Latex）

3. 联系方式

• 售前咨询：186 6662 7370（产品功能、合作咨询）
• 技术支持：185 8882 0121（部署、调优问题）
• 腾讯云客服：4009 100 100 转 1（云服务与API购买）

六、常见问题（FAQ）

Q1：HunyuanOCR 是否免费？
是的，模型完全开源，个人与企业均可免费使用、修改与分发。

Q2：支持哪些图像格式？
支持 JPG、PNG、WEBP、GIF、AVIF 等常见格式，最大分辨率建议不超过 4096×4096。

Q3：能否在本地部署？
提供 Docker 镜像与 Python SDK，支持本地、私有化部署，无需联网。

Q4：与百度 PaddleOCR、阿里 OCR 相比优势在哪？
HunyuanOCR 在同等参数规模下精度更高，且具备端到端多模态理解能力（直接输出表格、公式），而传统OCR需分步处理。

Q5：是否支持手写体识别？
当前版本主要针对印刷体优化，手写体识别精度仍在提升中。

七、总结

HunyuanOCR 以 1B 轻量化参数实现了在复杂文档解析、卡证识别、视频字幕提取等任务上的多项 SOTA，体现了腾讯混元在多模态基础模型上的技术积累。其端到端架构、多语种支持与开源策略，使其成为企业数字化转型、内容自动化处理的高性价比选择。

提示：如果您正在寻找一款兼顾精度、速度与部署便利的OCR解决方案，HunyuanOCR 值得优先试用。

来源

• 腾讯混元官方开源公告（2025-11-25）
• HunyuanOCR 技术文档与评测报告
• 腾讯云OCR产品介绍与联系方式