LibTV

【摘要】
LibTV 是 LiblibAI 推出的一站式 AI 视频创作平台，采用“无限画布 + 节点式工作流”，将剧本、分镜、镜头、剪辑等环节在同一空间内结构化组织，支持从脚本、分镜到成片的完整流程。产品首创“人类创作者 + AI Agent 双入口”结构：人类在画布上搭建和调整工作流，Agent 通过 Skill 接口实现从一句话需求到成片的自动化生产，已集成可灵 3.0、Wan 2.6、Seedream 5.0、Midjourney V7 等多模态模型以及 Mureka 音频生成模型，上线首日访问量突破 10 万。整体设计更接近影视制作流程，而非传统单点 AI 视频生成工具。

【官网入口】

• 官网：https://www.liblib.tv
• Agent Skill 仓库：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
  【联系方式】
• 官网内登录账号后，在右上角头像处可获取个人 Access Key，用于 Agent 调用；具体客服与商务合作渠道以官网“帮助 / 客服”入口为准。

一、定义与定位：从“生成工具”到“创作系统”

LibTV 定位为“同时面向人类创作者与 AI Agent 的专业视频创作平台”，核心不是单一模型能力，而是通过产品结构重构创作流程。

• 一站式 AI 视频创作平台：将剧本生成、分镜设计、图像生成、视频生成、音频生成、后期剪辑等环节整合在同一平台内，避免在不同工具间反复切换。
• 无限画布 + 节点式工作流：以无限大的画布承载项目，用户可创建文本、图片、视频、音频、脚本五种基础节点，并通过连线组织数据流，使视频创作从线性操作转为结构化流程。
• 人类创作者 + AI Agent 双入口：传统图形界面面向人类用户，同时提供面向 AI Agent 的 Skill 接口，让 OpenClaw 等“龙虾”类 Agent 可直接调度视频生产能力，实现“一句话出片”。
• 多模态模型集成：平台已集成可灵 3.0、Wan 2.6、Seedream 5.0、Midjourney V7 等图像/视频模型，以及 Mureka 等音频生成模型，覆盖文本、图像、视频与音频生成。
  简单理解：LibTV 把传统影视制作流程“搬到”一块画布上，并把这套能力同时封装给人类和 Agent 使用。

二、核心功能与技术特点

2.1 创作结构与工作流能力

• 无限画布：支持无限放大/缩放的画布，可承载一个完整项目的所有素材与节点，适合长视频、系列片与复杂故事线管理。
• 节点式工作流：五种基础节点——文本、图片、视频、音频、脚本，每个节点可承载生成或编辑任务，节点间通过连线传递数据，形成可复用的创作 SOP。
• 工作流模板与打组：可将成熟流程“打组”为工作流模板，一键复用到新项目，适合电商系列广告、短剧系列等批量生产场景。
  

  2.2 专业创作与编辑功能（10+ 项核心能力）

  以下功能多数通过选中节点后输入“/”或在工具栏调用：

• 角色三视图生成：基于角色设定图，自动生成正/侧/背三视图，便于保持多镜头人物一致性。
• 主体库（角色一致性管理）：统一管理角色、道具等主体资产，确保在多镜头、多场景中形象和风格统一。
• 多机位 9/25 宫格：一键生成多机位镜头预览，支持 9 宫格或 25 宫格布局，方便快速比较和选择机位构图。
• 剧情推演 4 宫格：根据当前画面推演“接下来 3 秒后 / 5 秒前”的剧情走向，辅助导演构思叙事节奏。
• 画面推演（3 秒后 & 5 秒前）：基于静态画面生成时间向前/向后的连续镜头，用于补全动作或剧情。
• 电影级灯光控制：提供 24 种主光位、9 种轮廓光预设，通过可视化拖拽调整光源位置、颜色与强度，模拟真实摄影棚布光。
• 镜头聚焦：对画面特定区域进行景深与聚焦控制，突出主体，模拟真实镜头语言。
• 9/25 宫格切分：将整张多宫格分镜图一键拆分为独立分镜，便于逐张调整或替换，提升分镜灵活性。
• 多角度 / 摄像机控制：通过拖拽虚拟摄像机调整机位、角度、焦距和光圈，内置多种相机与镜头组合，帮助创作者精确控制画面透视与景别。
• 一键高清 / 智能扩图 / 局部重绘 / 抠图：对生成图片进行画质增强、智能扩展画面、局部修改与抠图，减少在 PS 等外部工具中的切换。
• 视频解析（分镜拆解）：上传参考视频后，自动拆分为分镜脚本，用于风格复刻或节奏参考。
• 批量生成分镜与视频：基于脚本一键生成分镜图，再批量转为视频片段，大幅缩短从文本到视频的路径。
  

  2.3 Agent 能力与 Skill 接口

• Skill 接口：LibTV 为 OpenClaw 等 Agent 提供标准化 Skill，支持在飞书、钉钉、企业微信等 IM 中直接对话生成视频。
• 自动化流程：Agent 可依次完成剧本生成、分镜设计、视频生成、合成导出，人类只需在关键节点做审美与决策。
• FFmpeg 自动剪辑：Agent 可调用 FFmpeg 将多个视频片段拼接并加入背景音乐，直接输出成片。
• 项目记录回溯：所有 Agent 生成的项目都会保存在 LibTV 画布后台，用户可随时打开项目进行二次调整。
  

  2.4 模型生态与性能

• 主流模型接入：已接入可灵 3.0、Wan 2.6、Seedream 5.0、Midjourney V7 等多模态模型，以及 Mureka 等音频生成模型。
• 多模型对比：同一任务可切换不同模型生成，便于在平台内直接对比效果，减少在不同网站间切换的时间成本。
• 推理速度与体验：实测中，从一句话需求到完整成片通常在十几分钟内完成，具体时间视模型与时长而定。

三、如何使用 LibTV

3.1 人类创作者使用流程

1. 注册与登录
   访问官网 https://www.liblib.tv，使用手机号或第三方账号登录，即可进入项目列表。
2. 创建项目与画布
   在“最新项目”中点击“开始创作”，进入无限画布界面。双击空白处即可创建节点，或直接拖入本地素材。
3. 从文本 / 脚本开始
   • 创建“脚本”节点，输入故事大纲或分镜提示词，平台自动生成详细分镜脚本，包含时长、画面描述、景别、动作、情绪、光影氛围等字段。
   • 可选择“剧本生成分镜脚本”“视频参考生成分镜脚本”“角色生成分镜脚本”等多种模式。
4. 生成分镜图与视频
   • 点击“生成分镜”，系统批量生成多张分镜图。
   • 再点击“批量生成视频”，将静态分镜转为动态视频片段。
5. 专业工具与后期
   • 选中图片或视频节点，使用“/”调出专业工具，如电影级灯光校正、多机位九宫格、25 宫格连贯分镜、多角度/摄像机控制等。
   • 在画布内完成裁剪、拼接、高清处理等操作，减少对外部剪辑软件的依赖。
6. 工作流复用与模板
   将常用节点组合保存为工作流模板，后续只需更换输入素材，即可一键生成同风格系列视频。

   3.2 Agent（龙虾 / OpenClaw）使用流程

7. 准备 OpenClaw 环境
   可选择本地版或飞书插件版 OpenClaw，按官方文档完成部署。
8. 安装 LibTV Skill
   • GitHub 直达：访问 https://github.com/libtv-labs/libtv-skills，按 README 安装。
   • ClawHub 一键安装：在 ClawHub 的 Skill 页面搜索“LibTV”，一键安装到 OpenClaw。
9. 获取 Access Key
   登录 LibTV 官网，鼠标移到右上角头像，复制 Access Key，在 OpenClaw 中配置为环境变量 LIBTV_ACCESS_KEY。
10. 在 IM 中一句话生成视频
    在飞书 / 钉钉 / 企业微信中与机器人对话，例如：“生成一个 60 秒的漫剧，讲述《守株待兔》的摸鱼员工…”，Agent 会自动完成剧本生成、分镜设计、视频生成和合成导出。
11. 回到画布精细调整
    Agent 生成的项目会同步到 LibTV 后台，用户可在画布中继续调整分镜、镜头与剪辑，实现“IM 快速出片 + 画布精细打磨”的闭环。

四、适用人群与场景

• 专业影视创作者：利用节点工作流、角色三视图、电影级灯光控制、多机位宫格等功能，提升从脚本到成片的整体效率，适合短片、MV、广告片、短剧等制作。
• 内容运营 / 电商团队：搭建固定工作流模板后，批量产出产品广告、短视频内容，保持风格统一，降低重复制作成本。
• Agent 用户 / 个人开发者：通过 Skill 接口让龙虾等 Agent 自动化完成视频任务，适合想“少操作、多创意”的个人创作者或自动化工作流爱好者。
• AI 视频入门者：无需精通多个工具，即可在单一画布内完成从文本到视频的全流程，上手门槛较低。

关键词：LibTV · LiblibAI · AI 视频创作平台 · Agent 视频工作流 · 节点式创作系统

【文章来源】
本文基于公开报道与实测资料整理，主要信息来源包括南方+、腾讯新闻、人人都是产品经理等对 LibTV 的官方报道与实测文章。
【版权说明】
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