Claude Science

Claude Science是Anthropic于2026年6月30日正式发布的面向科学家的AI科研工作台，旨在将分散的科研工具整合至统一环境，通过AI代理端到端运行分析，并由专门的审核代理检查引文和计算结果，标志着AI在科研领域的应用从“辅助问答”进化为“自主研究”。

科研工作本身往往很繁琐：研究人员需要在几十个数据库之间切换，每个数据库的结构和查询方式都不一样；还要应付各种需要专门工具才能打开和处理的文件格式；日常工作流也常常要在PubMed、Jupyter、R、集群终端等一堆工具之间来回跳转。

Claude Science把这些分散的工具整合进了同一个研究环境，覆盖科研工作的各个阶段：分析文献、执行多步骤研究、生成详细的产出物，并支持反复打磨图表和论文手稿直到达到可发表的水准。每一项产出都带有完整的制作过程记录，方便研究者验证和复现结果。和Jupyter笔记本类似，用户可以在自己已有的工作环境里使用它，包括本地macOS或Linux系统，也可以通过SSH连接远程机器，或者直接登录HPC集群节点使用。

用户面对的是一个统筹型主Agent，背后接入了60多个针对基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域预先配置好的技能和连接器。这个主Agent还能调用其他Agent，也能和用户自己创建的专用Agent协同工作。同时有一个审核Agent专门检查引用和计算过程，发现错误会标注出来并进行修正。

• Claude Science目前面向Pro、Max、Team和Enterprise用户开放公测。
• Claude Science官网入口：https://claude.com/product/claude-science

技术架构与核心机制

协调代理系统

协调代理：Claude Science的核心智能体，负责调用超过60个预置技能和连接器，覆盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学等领域，并可生成其他代理执行特定任务。该代理系统采用多智能体架构，能够将复杂科研任务拆解为可执行的子任务单元，实现端到端的自动化分析流程。

审核代理机制

审核代理：独立的智能体系统，负责实时检查引文和计算结果的准确性，标记并纠正AI模型可能捏造的引文和数据错误。该机制针对大语言模型常见的“幻觉”问题提供解决方案，通过交叉验证确保科研输出的可靠性，但需注意其仍基于同一底层模型，不能完全替代人工同行评议。

可追溯性设计

可追溯性系统：Claude Science的核心特色功能，为每一张生成的数据图提供精确的生成代码、环境信息、自然语言说明及完整对话历史。研究者可在数月后追溯任何结果，并直接用自然语言编辑图表（如调整坐标轴、删除网格线），系统会相应更新底层代码，确保科研过程的透明性和可复现性。

核心功能与能力

统一研究环境

整合式研究平台：将PubMed、Jupyter、R、集群终端等数十个科研工具和数据库整合至单一环境，支持科学家使用自然语言提问、执行多步骤研究流程，并一站式获取跨数据源的综合答案，无需在多个独立工具间切换。

科学数据库与模型集成

• 数据库连接器：预置60余个科学数据库访问连接器，包括UniProt、PDB、ChEMBL等，覆盖基因组学、蛋白质组学、化学信息学等领域。
• 生命科学模型：与英伟达深度合作，可访问Evo 2、Boltz-2、OpenFold3等生命科学模型，支持蛋白质结构预测等复杂任务。

计算资源管理

弹性计算调度：支持在实验室自有基础设施上运行，可在macOS或Linux本地运行，也可通过SSH或HPC登录在远程服务器上运行。大型作业由代理规划后提交至实验室自有集群或按需计算账户，工作负载可从单GPU扩展至数百个，解决数据隐私问题，确保敏感数据集无需离开实验室环境。

应用场景与实证案例

生命科学研究

• 基因组学：支持RNA测序分析、CRISPR选型等任务。
• 蛋白质研究：可进行蛋白质结构预测、分子对接等复杂计算。
• 化学信息学：支持分子属性预测、虚拟筛选、ADMET分析等。

药物研发

加速药物靶点筛选：早期测试用户Manifold Bio利用Claude Science进行药物靶点筛选，显著提升研究效率。

神经科学研究

艾伦研究所神经科学家Jérôme Lecoq构建了多代理模板系统，将文献综述周期从两年缩短至多份并行产出。

流行病学研究

加州大学旧金山分校流行病学家使用Claude Science进行胶质瘤分析，运行时间约为常规方法的十分之一。

获取与使用

平台支持

• 操作系统：目前支持macOS和Linux平台。
• 访问权限：以Beta测试版形式向Claude Pro、Max、Team及Enterprise用户开放。

学术支持

• 折扣席位：学术和非营利实验室享有折扣席位。
• 项目资助：Anthropic将资助最多50个研究项目，每个项目提供最高3万美元的API积分。

部署方式

• 本地部署：可在实验室自有基础设施上运行，确保数据隐私和安全。
• 远程访问：通过SSH或HPC登录在远程服务器上运行，支持灵活的工作方式。

行业影响与未来展望

对科研流程的变革

Claude Science代表了AI科研工具从单一功能模型向全栈科研操作系统的演进，通过代理化、可验证、可扩展的架构，重构了科研工作流，将科学家从繁琐重复的实验操作中解放出来，聚焦于创造性研究。

市场与竞争格局

此产品的发布引发市场对AI替代效应的担忧，相关药物发现企业股价出现波动。与竞争对手OpenAI推出专用生物学模型GPT-Rosalind不同，Anthropic选择构建工作台平台，整合现有模型和工具，形成差异化竞争策略。

IPO前的重要布局

作为Anthropic冲刺IPO前争夺付费客户的重要商业动作，Claude Science标志着其在垂直行业解决方案的深度布局，目前公司估值已达9650亿美元，预计最早于2026年秋季启动首次公开募股。

文章来源：本文由大国AI导航（daguoai.com）基于Anthropic官方公告及公开媒体报道整理撰写。

版权说明：本文内容由大国AI导航原创，转载请注明出处。文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。使用Claude Science前请访问Anthropic官网获取最新官方信息。