王小川发布医疗AI新战略：PAPA平台打通医疗“最后一公里”，构建“决策+陪伴”双轮驱动新范式

摘要： 在2025年12月举办的极客公园创新大会2026上，百川智能创始人王小川首次系统阐述了其“为人类造医生，为生命建模型”的完整实践路径，并重磅发布了全新的“PAPA”（PlayBook Animated Proactive Agent）平台。这标志着百川智能的医疗AI布局，从聚焦院内辅助决策的“MAM”（医学增强大模型），延伸至覆盖院外主动健康管理的“陪伴AI”，形成了“MAM主内、PAPA主外”的双轮驱动架构，旨在构建从严肃诊疗到全生命周期健康管理的完整闭环，真正解决医疗服务的“最后一公里”难题。

从“造工具”到“造医生”：百川智能的医疗AI蓝图

通用人工智能的浪潮正深刻重塑各行各业，而医疗健康，这条被誉为“大模型皇冠上的明珠”的赛道，因其关乎生命本质、监管严苛、落地复杂，成为顶级科技公司竞逐的关键战场。百川智能创始人王小川自公司创立之初，便确立了“为人类造医生，为生命建模型”的使命，他认为这不仅是垂直场景的应用，更是对AGI（通用人工智能）是否成立及如何推进的根本性回答。

在王小川看来，传统的互联网医疗平台解决了“找医生”的问题，但无法解决优质医生稀缺的本质矛盾。百川的思路是直接“造医生”——提供无限供给的AI医生，用于辅助诊断、慢病随访和健康管理。他坚信，AI医生会比无人驾驶更早实现大规模应用，因为医疗是更迫切的刚需，且人机协同性更强：AI医生给出的建议，人类医生可以从容审查确认，二者能形成完美协同。

“MAM”与“PAPA”：构建院内院外协同的完整闭环

过去一年，百川智能在医疗领域的实践走出了一条“从模型到Agent系统、从技术到场景”的落地路径。其核心成果体现为两大体系的构建：

1. “MAM”（Medical Augmented Model）：坐镇院内的“外挂大脑” “MAM”即医学增强大模型，其目标是成为医生的“外挂大脑”，依靠高可靠性的决策能力辅助医生“把病看准”。王小川指出，医学增强模型既要有一线的通用能力，又要在医疗领域表现更佳。为此，百川参考培养人类医生的路径训练大模型，不仅通过海量高质量医学文献进行预训练，更独创性地引入“患者模拟器”进行强化学习闭环验证，让AI像医生一样在模拟诊疗中不断成长。

这一路径已取得实质性进展。2025年初，百川发布的医学增强推理模型Baichuan-M1已在北京儿童医院进入试点阶段，AI儿科医生正式上岗。同年8月，其升级版M2模型在OpenAI推出的权威医疗评测集HealthBench中，于开源模型中排名第一，证明了其强大的医学推理与循证决策能力。基于此引擎推出的“百小应”，旨在让所有人都能即时获取可靠的医学知识，其幻觉率显著低于同类产品，并已出现患者借助其发现的更新医学知识，成功纠正线下医生诊疗方案的现实案例。

2. “PAPA”（PlayBook Animated Proactive Agent）：院外主动陪伴的“家庭医生” 如果说MAM解决了院内“诊断准”的问题，那么此次大会首发的“PAPA”平台，则旨在攻克院外“管理好”的挑战。PAPA并非传统的被动问答机器人，而是一次交互范式的革新。

其核心在于独创的 PlayBook（行业SOP）技术。产品经理与医学专家可将临床指南、诊疗路径转化为可执行的动态方案剧本。PAPA平台则能将这些剧本“激活”，生成一个拥有长期记忆与多模态感知能力的AI智能体。它能以月甚至年为单位，对患者进行主动、长期的健康管理，从提醒用药、随访疗效，到根据可穿戴设备数据异常进行主动干预，实现真正的“主动健康”。

例如，针对妊娠期糖尿病，PAPA能根据指南自动生成并执行涵盖胰岛素调节、饮食管理和产检计划的全程健康规划。它更像一个医疗操作系统，在应用层将PlayBook转化为执行力，在数据层整合个人健康档案与多模态数据，并能进行自我调试与迭代。

改路径、促医学：重塑未来医疗生态

“造医生”仅是第一步。王小川为百川智能规划了更为宏大的“造医生、改路径、促医学”三步走路线。

改路径，即借助AI医生的无限供给能力，在传统的“省-市-社区”三级诊疗体系之外，增加第四级——居家医疗。当每个家庭都拥有PAPA这样的数字健康伴侣，医疗服务的中心将从医院转向患者。AI能在家庭场景完成早筛、分诊与大量日常健康管理，真正实现“强基层”，为优质医疗资源下沉和分级诊疗提供全新解法。

促医学，则着眼于推动医学研究范式的革命。当AI医生融入日常生活，将能基于全病程、持续性的真实世界数据，为每个人建立连贯的“数字生命档案”。这不仅能极大助力循证医学发展，为临床研究提供前所未有的高质量数据池，最终将为实现个体化精准医疗和构建“生命数学模型”奠定基础。

行业共振：AI医疗正从愿景走向现实

百川智能的探索并非孤例，它正与全球及中国医疗AI的发展浪潮同频共振。在美国，类似Abridge、Hippocratic AI等公司专注于利用AI减轻医生行政负担、管理慢性病，已获得资本市场的高度认可。在中国，政策层面明确推动AI在辅助诊疗、健康管理等场景的应用，产业落地也在加速。

例如，在医疗影像领域，AI已深度融入诊疗全流程。北京大学第三医院与联影医疗合作，部署了全院级AI PACS系统，实现了影像诊断流程的智能化与多院区协同，显著提升了诊断效率与规范性。在精准外科手术中，复拓知达公司研发的AI-AR肺结节导航定位系统，能帮助医生快速、精准地完成肺部微创手术，降低了手术难度与患者痛苦。

这些实践共同表明，人工智能正在从单点工具，进化为重塑医疗体系的新基础设施。王小川与百川智能提出的“决策AI+陪伴AI”双轮驱动架构，特别是PAPA平台所代表的主动、长期、个性化的健康管理新模式，为打通医疗健康服务的“最后一公里”提供了极具前瞻性的中国方案。

文章来源：本文综合改写自极客公园文章《王小川的医疗 AI 新答案：用 PAPA 打通医疗的「最后一公里」》（2025年12月8日），并参考了人民网、光明网、上观新闻、每日经济新闻、中国日报网、澎湃新闻等相关公开报道。