MiniMax M2.1重磅发布：多语言编程能力登顶，开启AI原生开发新纪元

摘要： 中国人工智能公司MiniMax于2025年12月23日正式推出新一代开源大模型MiniMax M2.1。该模型在多语言编程、全栈应用构建及真实世界复杂任务处理上实现重大突破，在多项核心基准测试中表现卓越，其综合能力已接近全球顶尖闭源模型，为全球开发者提供了一个兼具高性能与高性价比的AI编程新选择。

一、 技术突破：从“代码生成”到“全栈构建”

在AI技术深入千行百业的今天，大模型正从“对话工具”演变为驱动产业升级的核心生产力。MiniMax M2.1的发布，标志着AI编程助手的能力边界被再次拓宽，其核心升级聚焦于解决真实世界软件开发中的复杂挑战。

与上一代M2相比，M2.1并非简单的性能迭代，而是对“AI原生开发”理念的一次系统性实践。它系统性地提升了包括Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript等在内的多种编程语言能力，覆盖了从底层系统开发到上层应用构建的完整链路。尤为关键的是，模型显著加强了在原生Android与iOS移动开发场景下的短板，并提升了在Web与App场景中的设计理解与美学表达能力，使得AI不仅能“写代码”，更能“设计产品”。

二、 性能领跑：基准测试展现顶尖实力

在衡量模型实际工程能力的权威榜单上，MiniMax M2.1交出了一份令人瞩目的成绩单。

在软件工程核心评测集SWE-bench Verified上，M2.1得分74分，超越Gemini 3 Pro（78分），紧追Claude Opus 4.5（80.9分）和GPT-5.2（80分）。而在更能体现多语言编程能力的SWE-bench Multilingual榜单中，M2.1以72.5分的成绩，超过了Claude Sonnet 4.5（68分）和Gemini 3 Pro（65分）。

更值得关注的是，MiniMax团队为评估模型“从零到一”构建完整应用的能力，开源了全新的VIBE基准。该基准通过创新的“Agent-as-a-Verifier”范式，自动评估生成应用在真实运行环境中的交互与视觉表现。在此综合测试中，M2.1平均得分高达88.6分，与Claude Opus 4.5（90.7分）处于同一梯队，并在Web（91.5分）、Android（89.7分）、iOS（88分）等子项上全面领先于Claude Sonnet 4.5。

三、 场景落地：从虚拟代码到物理世界的跨越

M2.1的强大能力不止于纸面分数，更体现在一系列生动的实际应用展示中。

在物理世界交互方面，模型展现出了出色的泛化能力，能够成功驱动机器狗等实体机器人完成指令，实现了从虚拟代码到物理操控的跨越。在创意与工程开发领域，模型基于React Three Fiber构建了支持7000+实例渲染与手势交互的“3D梦幻圣诞树”；用Rust语言打造了Linux安全审计工具；并用C++结合GLSL实现了复杂的光线追踪渲染效果。

其能力已深入办公自动化核心场景。演示显示，M2.1可以作为“数字员工”，自主完成在通讯软件中收集需求、查询内部服务器文档、进行预算核算、更新项目管理状态、检索代码库信息等一系列跨软件、多步骤的复杂行政与研发协作任务。这预示着AI正从辅助编程的工具，转变为能够理解业务流程并主动执行任务的智能体。

四、 生态共建与产业共振

MiniMax M2.1的卓越表现迅速获得了全球头部AI开发平台和合作方的认可。Factory AI (Droid) 联合创始人CTO Eno Reyes评价其“在部分场景下比头部闭源模型更好”，是开发者急需的优质选项。Fireworks的联合创始人Benny Chen则称赞其“精炼的交错推理机制显著压缩逻辑路径，让复杂任务得以更高精度完成”。

此次发布与中国在“北斗+人工智能”等前沿领域的融合创新趋势形成了深层呼应。正如全国政协委员付诚所言，人工智能技术已深度融合社会生产生活各方面，北斗与AI的结合正在催生新一代时空智能体系。同时，在低空经济、智慧出行等万亿级新市场，高精度定位导航与AI的融合被视为关键技术方向。MiniMax M2.1所展现的强大代码生成、系统构建与智能体能力，恰好为这些融合创新提供了底层工具支撑，能够加速如“北斗+5G高可信时空服务”、低空物流自动驾驶系统等复杂应用的开发进程。

从Momenta的飞轮大模型赋能全球智能驾驶，到喀什文旅利用AI大模型打造智能导游，再到北斗系统与AI深度融合催生新产业，中国AI应用正呈现“技术突破与场景落地双轮驱动”的鲜明特征。MiniMax M2.1作为一款在编程领域达到全球SOTA水平的开源模型，其出现不仅为全球开发者社区注入了强大动力，也为中国在新一轮以AI为核心的生产力革命中，提供了从基础模型到产业应用的关键拼图。

五、 如何获取与使用

MiniMax M2.1的API已在官方平台上线，同时推出了速度更快的M2.1-lightning版本供用户选择。其通用智能体产品“MiniMax Agent”也已全面开放。对于需要本地部署的用户，模型权重将于近期在Hugging Face平台全面开源。

该模型延续了极具竞争力的定价策略，基础版输入价格为2.1元/百万tokens，输出价格为8.4元/百万tokens，并全面支持自动缓存功能以优化使用成本与体验。持有Coding Plan的用户将免费获得大部分时间更快的推理速度。

文章来源： 本文基于MiniMax官方发布的新闻稿《MiniMax M2.1：多语言编程SOTA，为真实世界复杂任务而生》（2025年12月23日），并综合了澎湃新闻、国际在线、新华社等关于AI与产业融合应用的相关报道进行信息补全与背景延伸。