摘要: 2025年末,Meta以数十亿美元收购AI初创公司Manus,标志着人工智能领域从“大模型对话”向“智能体(Agent)执行”的关键范式转移。Manus凭借其“上下文工程”等核心技术,打造了能自主完成复杂任务的AI Agent,而非仅能聊天的Chatbot。此次收购背后,是Manus团队为突破算力封锁、资本限制与生态风险,从中国迁册新加坡的“断臂求生”之路。事件既验证了中国技术团队定义全球顶级产品的能力,也暴露出本土AI生态面临人才与创新外流的“空心化”风险,为行业提供了深刻的启示与警示。
2025年12月30日,科技界迎来年度重磅消息:社交媒体与元宇宙巨头Meta宣布全资收购人工智能初创公司Manus,交易金额达数十亿美元。这不仅是Meta继WhatsApp后的大规模并购,更被视作AI发展从“模型竞赛”转向“应用落地”的关键风向标。
然而,在这声“硅谷惊雷”之前,一个更隐秘的故事已在中国悄然落幕。数月前,Manus的北京办公室已人去楼空。这家诞生于中国武汉、成长于北京的创业公司,在完成B轮融资后,将其全球总部迁至新加坡,并重组了团队。这意味着一群顶尖的中国工程师,在打造出全球领先的AI产品后,却因复杂的全球地缘政治与技术博弈,被迫切断了与故土的直接联系,最终以“新加坡公司”的身份成为硅谷巨头的战略拼图。这不仅仅是一个商业成功故事,更是一面映照出中国尖端科技创业者在全球化浪潮中处境的多棱镜。
Manus的价值核心并非在于训练了更庞大的基础模型,而在于其独辟蹊径的技术路线——上下文工程(Context Engineering) 。其首席科学家季逸超(Peak Ji)曾深刻体会到,与OpenAI等巨头在基础模型上正面竞争如同“插在河底的柱子”,终将被技术进步的潮水淹没。因此,Manus选择成为“水面上的船”,专注于如何更高效、更可靠地驾驭现有顶级大模型(如GPT、Claude)来完成实际工作。
为实现这一目标,Manus构建了三大核心技术支柱,形成了深厚的工程护城河:
这种不造“大脑”、专精于打造“灵巧双手”的策略,让Manus在权威的GAIA基准测试中,得分甚至超越了OpenAI的同类产品。
Meta之所以愿意付出高昂代价,根本原因在于AI行业的价值重心正在发生范式转移。过去两年,公众的焦点集中于大模型的语言生成能力,但商业世界逐渐发现,单纯的对话难以直接转化为生产力。企业需要的不是一个博学的聊天伙伴,而是一个能独立完成任务、创造价值的“数字员工”。
Manus正是这一趋势的引领者。其产品不是Chatbot,而是任务导向的AI Agent(智能体) 。例如,当用户指令“调研2025年东南亚咖啡市场”时,Manus Agent会自主拆解任务、搜索信息、阅读分析报告、整理数据,并最终生成一份结构完整、可直接使用的商业分析文档。这种从“信息提供”到“任务交付”的能力跃迁,解决了AI落地“最后一公里”的难题,也构成了其被巨头青睐的核心商业价值。
对于Meta而言,收购Manus是一步关键的战略棋局。Meta拥有强大的开源大模型Llama系列(“大脑”),但在能执行复杂任务的Agent(“双手”)层面存在短板。将Manus整合后,Meta能迅速将其AI能力从对话延伸至实际服务,例如在WhatsApp Business中集成智能客服与自动化流程,构建从技术到变现的完整商业闭环。
Manus的技术成功与其“去中国化”的抉择密不可分。摆在创始人肖弘面前的,是一个由地缘政治划定的“不可能三角”:算力、资本与生态。
为了生存与发展,Manus最终选择了“断臂求生”:将总部和核心团队迁至新加坡,保留了中国顶尖的工程智慧,却剥离了中国的公司身份。这催生了一种被称为“新加坡模式”的创业路径:中国人才 + 全球视野 + 新加坡实体 + 美元资本 = 全球顶级AI公司。
这一模式虽然被证明是一条可行的全球成功路径,但也为中国本土AI生态敲响了警钟。它可能导致最优秀的技术、产品和团队在早期被迫外流,加剧本土产业的“空心化”风险。Manus的故事犹如一面镜子,既映照出中国工程师卓越的创新能力,也折射出在算力、资本和市场等多重约束下,中国硬科技创业面临的复杂挑战。
Meta收购Manus事件,为全球AI产业和中国科技界留下了双重启示。 对全球而言,它标志着AI竞争的焦点正从底层模型向顶层应用和智能体生态加速迁移。拥有强大模型的公司正急于寻找“手”,而拥有“手”的公司则获得了前所未有的战略溢价。
对中国创业者与产业而言,Manus的故事既是灯塔,也是警钟。它证明了中国团队完全具备定义下一代原创产品的能力(Original from China)。但同时,它也凸显了构建自主可控的算力底座、营造更适应硬科技长期发展的资本环境、以及建设开放互联的技术生态的极端紧迫性。在下一个技术周期中,如何既融入全球创新网络,又能筑牢本土生态的根基,将是所有参与者必须解答的世纪难题。
文章来源: 本文基于创业邦授权转载的《别了,大模型;你好,Agent:读懂Meta收购Manus的范式转移》(来源:TechAstra星科技)一文,结合公开行业信息进行改写与丰富,旨在提升信息的用户价值与搜索适配性。