阿里云为何成为车企核心伙伴?全栈AI与全球化基建重塑汽车产业格局

Ai资讯3周前发布 大国Ai
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摘要: 阿里云从云计算服务商跃升为车企的核心战略合作伙伴,其根本原因在于汽车产业已进入“AI定义汽车”的新阶段。阿里云凭借其在AI算力基础设施、全栈大模型技术、全球化合规布局以及生态服务履约能力上的综合优势,精准契合了车企在智能驾驶研发、智能座舱创新与全球化出海三大核心战役中的关键需求。这不仅是技术供应商角色的转变,更标志着汽车产业供应链正从传统的链式结构向深度共生的网状生态演进。

从“云供应商”到“全栈AI伙伴”:汽车产业底层逻辑的变迁

过去,车企上云主要为了IT系统的降本增效,例如部署ERP或存储车联网数据。然而,随着汽车产业竞争焦点全面转向智能化,“软件定义汽车”已进阶为“AI定义汽车”。车企的本质演变为“一边造车,一边炼AI”。在这一深刻变革下,阿里云的定位也从提供计算、存储资源的云服务商,升级为“全球领先的全栈人工智能服务商”。这种身份的质变,使其得以嵌入车企最核心的研发与运营环节,成为不可或缺的战略伙伴。

阿里云为何成为车企核心伙伴?全栈AI与全球化基建重塑汽车产业格局

市场数据印证了这一趋势。根据IDC报告,在中国汽车云基础设施(公有云)市场,阿里云市场份额已提升至35.7%,连续四年稳居第一。更为关键的是,中国主流车企在智能化与出海业务中高度依赖阿里云,其智驾算力市占率稳居榜首,所有中国车企都在使用通义大模型。

三大核心支柱:阿里云赋能车企的硬实力

阿里云能在车企阵营中坐上“重要席位”,主要依托其在以下三个维度构建的坚实能力:

一、智能驾驶:提供确定性的算力效能与模型进化基石

智能驾驶的竞争已演变为数据与算力的军备竞赛。自动驾驶水平每提升一个级别,所需训练算力将提升两个数量级。车企的需求从简单的弹性存储,转变为对万卡级AI集群稳定性、训练效率和软硬协同能力的极致追求。

  • 极致稳定的高性能算力:大规模GPU集群训练中,硬件故障和通信瓶颈会导致巨大算力浪费与时间成本。阿里云交付的不仅是算力,更是极致的工程效能。例如,其为小鹏汽车建设的自动驾驶智算中心“扶摇”,能将自动驾驶核心模型训练时长从7天缩短至1小时内。阿里云人工智能平台PAI可帮助客户将集群资源利用率提升至95%以上,并通过分钟级自愈能力确保训练任务高稳定性。
  • 驱动模型范式升级:从BEV、占用网络到VLA(视觉-语言-动作)和世界模型,技术路线的迭代依赖于强大的底层AI能力。阿里云通义千问多模态大模型(如Qwen-VL)能极大提升数据标注的泛化能力和准确率,为车企定制高阶智驾模型提供了关键工具。头部车企和数十家具身智能公司正基于通义大模型开展合作。
  • 全链路支持:阿里云的服务已覆盖从数据准备、模型训练、仿真测试到模型管理的全流程,为车企构建了端到端的“云端练兵场”。

二、智能座舱:打造“懂你且能履约”的移动智能空间

智能座舱的竞争已超越屏幕与语音指令,进入需要情感化交互与主动服务的深水区。阿里云在此领域的优势在于“模型+记忆+生态”的三位一体。

  • 全球领先的开源模型体系:通义千问是全球最大的开源模型家族之一,下载量超4亿次,提供从轻量化到超大规模的全尺寸模型。这为车企提供了灵活、高效的模型选型基础。例如,博世就基于通义千问和通义万相,打造了具备主动感知和3D数字人交互能力的AI智能座舱原型。
  • 端云协同与记忆能力:通过发布Qwen3-Omni等轻量化模型,阿里云实现了毫秒级端侧响应,并结合AI Agent记忆存储功能,让座舱能记住用户习惯,实现从被动响应到主动服务的跨越。
  • 独特的生态履约能力:这是阿里云的核心护城河。通过接入阿里巴巴与蚂蚁集团的生态(如高德、支付宝、淘宝等),车企能快速为用户提供导航、支付、生活服务等丰富的场景化服务,解决了车机应用生态割裂的难题,真正实现了“所说即所得”。上汽智己汽车基于通义大模型的车载系统,就深度融合了阿里生态服务,开创了“No Touch & No App”的新交互方式。

三、全球化出海:扮演车企出海的“合规向导”与基建专家

中国汽车出海已从“贸易出口”迈向“体系出海”的3.0时代,智能化体验与本地化运营成为核心竞争力。出海车企面临数据合规、网络延迟、本地化基建的严峻挑战。

  • 全球基础设施与合规资质:阿里云在全球拥有30个地域、89个可用区(持续扩展中),并持有超过130项安全合规认证,是亚太合规资质最多的云服务商之一。这为车企提供了“开箱即用”的全球化数字底座。
  • “区域中心+国家站”混合架构:针对不同国家的数据合规要求,阿里云提供灵活的混合云架构方案,帮助车企如广汽集团打造“全球一朵云”,在满足沙特等地区数据本地化要求的同时,保障业务体验。
  • 网络与成本优化:针对海外网络环境差异,阿里云通过全球加速、负载均衡等产品,帮助广汽将中东车联网延迟从10-20秒降至2-3秒。同时,通过云原生数据库Lindorm等方案,为车企在规模化效应到来前有效降低海外运营成本。

结论:迈向网状共生的产业新生态

阿里云成为车企核心伙伴,其深远意义在于揭示了汽车产业供应链结构的重塑。传统的链式、瀑布式协作正在被主机厂与核心科技伙伴之间深度嵌入、背靠背作战的网状共生关系所取代。这种共生模式,使得像阿里云这样的伙伴能提前数年介入车企的芯片选型、模型规划与全球战略,共同打磨面向未来的AI能力。

正如阿里云智能集团副总裁李强所言,汽车产业正面临繁荣的AI新世界,需要庞大的生态体系,没有任何主机厂能完全闭环。自研与第三方供应商的相互促进,正在形成产业创新的正循环。阿里云凭借其全栈AI技术、全球化基建与生态能力,恰好成为了这个新时代的“最大公约数”,不仅支撑中国汽车产业在智能化浪潮中领跑,更将其在汽车领域积累的AI能力,延伸至物理AI(如机器人)的更广阔未来。

文章来源:本文综合编译自极客公园《阿里云,为什么开始成为车企的核心合作伙伴?》(2026年1月16日),并参考了央广网、中国经济新闻网、央视网等媒体关于阿里云在汽车云市场、AI基础设施及与各车企合作的相关报道。

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