
摘要
截至2025年,MINIMAX(上海稀宇科技有限公司)已然成为中国通用人工智能(AGI)领域的关键力量。自2021年成立以来,MINIMAX凭借其强大的自研基础模型矩阵、多元化的产品应用以及雄厚的资本支持(包括阿里巴巴、腾讯等巨头),在AI赛道上迅速崛起。本文将从公司背景、核心模型技术、产品矩阵、详细定价策略及实际应用等多个维度,为您提供一份关于MINIMAX的全面、权威且具备深度洞察的介绍,帮助您准确评估其价值并快速上手。
MiniMax 官网入口与联系方式
为了方便您第一时间体验和接入,以下是MINIMAX的主要官方渠道:
- MiniMax官网:
www.minimaxi.com
- MiniMax开放平台:www.minimaxi.com/platform_overview
- MiniMax产品定价 (API): https://www.minimaxi.com/price
- 主要产品入口:
- 海螺AI (Hailuo AI): 各大应用商店搜索下载
- Glow: 各大应用商店搜索下载
- 企业合作: 通常通过官网提供的联系方式进行接洽。
第一部分:MINIMAX是谁?一家技术驱动的AGI探索者
MINIMAX的背景与愿景是什么?
MINIMAX,全称上海稀宇科技有限公司,于2021年底由前商汤科技副总裁闫俊杰创立。公司从成立之初就确立了明确的目标: 实现通用人工智能(AGI) 。与许多专注于单一应用场景的AI公司不同,MINIMAX坚持打造自有的、从零开始训练的通用大模型,并以此为核心,驱动技术与产品的双轮发展。他们的理念是,只有掌握了最底层的基础模型能力,才能在未来的AI竞争中构筑坚实的壁垒。
它的发展速度有多快?融资历程如何?
MINIMAX的成长速度堪称惊人,其融资历程是其技术实力和市场潜力最直接的证明。
- 2021年12月: 公司正式成立。
- 2022年: 完成天使轮与Pre-A轮融资,吸引了明势资本、米哈游、高瓴创投、IDG资本等知名机构的早期入局。
- 2023年6月: 完成超2.5亿美元的A轮融资,腾讯作为重要投资方参与其中。此轮融资后,公司估值已达12亿美元,正式步入独角兽行列。
- 2024年3月: 完成由阿里巴巴领投的B轮融资,金额高达6亿美元,投后估值飙升至25亿美元以上。
这一系列密集的、大额的融资事件,不仅为MINIMAX提供了充足的“弹药”进行技术研发和市场扩张,也彰显了中国两大科技巨头(阿里、腾讯)对其技术路线和商业前景的高度认可。

MiniMax
第二部分:MINIMAX的核心武器:模型矩阵全解析
MINIMAX采取了“模型即平台”的策略,构建了覆盖语言、语音、视觉等多模态能力的庞大模型家族。
MINIMAX旗下有哪些核心模型?
为了直观展示其模型布局,我们整理了以下表格:
模型系列 | 主要模型/版本 | 主要特点与能力 | 应用场景 | 发布时间参考 |
---|---|---|---|---|
Abab系列 (语言) | abab6.5, abab5.5等 | 公司核心的旗舰级闭源语言模型,综合能力强大,是其所有上层应用的基础。 | 对话、写作、代码、逻辑推理 | 持续迭代 |
MiniMax-01系列 | MiniMax-Text-01, MiniMax-VL-01 | 拥有4560亿参数的旗舰系列,支持高达400万Token的超长上下文,VL版本具备强大的图文多模态理解与生成能力。 | 专业文档分析、金融研报、法律文书处理、视觉问答 | 2025年1月 |
MiniMax-M1 (开源) | MiniMax-M1 | 开源的推理模型,旨在构建开发者生态,性能优异,尤其擅长长文本处理。 | 学术研究、中小企业定制化应用 | 2025年6月 |
海螺(Hailuo)系列 | 海螺AI, 海螺-02 (视频) | 海螺AI是面向C端的智能助手App;海螺-02是先进的文生视频/图生视频模型。 | 日常办公、学习助理、创意视频生成 | 2024-2025年 |
其他多模态模型 | Speech-02, T2A-01, Music-01 | 高质量的语音识别、文本转语音(TTS)、音乐生成模型。 | 智能客服、有声读物、游戏配乐、短视频BGM | 持续发布 |
明星模型的技术亮点在哪?
- MiniMax-01 系列:技术实力的“肌肉秀”
根据其发布的长达68页的技术白皮书《MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention》,该系列模型不仅参数规模巨大,更通过创新的注意力机制,实现了对400万Token超长上下文的惊人支持。这意味着它可以一次性“读完”并理解数本专业书籍,在处理复杂项目代码、长篇财报分析等任务上具有无与伦比的优势。 - MiniMax-M1:开放生态的战略棋子
在各大厂商纷纷将最强模型闭源的背景下,MINIMAX于2025年6月开源了M1推理模型。这一举动极大地降低了开发者和中小企业使用高性能大模型的门槛,意在快速构建和扩大自身的开发者生态,是其技术自信和长远战略布局的体现。
性能对比:MINIMAX与GPT-4、Claude等国际顶尖模型相比如何?
这是一个大家普遍关心的问题。综合多个第三方基准测试(如MMLU, GSM8K等)来看,MINIMAX的模型表现出了以下特点:
- 综合能力: 在通用知识问答、逻辑推理等标准测试集上,MINIMAX的旗舰模型(如Abab系列)与GPT-4、Claude 3.5 Sonnet等顶级模型处于同一梯队,部分项目互有胜负,但整体上略微落后于最顶尖的GPT-4o。
- 长文本能力: 这是MINIMAX的绝对优势区。得益于其独特的技术架构,其在处理长文档摘要、跨文本信息检索等任务上,表现往往优于竞争对手。
- LMSYS Chatbot Arena排名: 截至2025年8月,LMSYS这一权威的人类偏好盲测平台上,虽然“MINIMAX-01”这一具体名称未直接上榜,但与其关联紧密的“01.AI”旗下模型(如Yi-Large)已进入排行榜前列。而像Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o则长期占据榜首位置。这表明MINIMAX的模型已具备国际一流的竞争力,但在用户综合体验的“最后一公里”上仍在持续追赶。
第三部分:如何使用MINIMAX?产品与定价详解
MINIMAX针对不同用户群体提供了清晰的产品和定价方案。
个人用户能用什么?怎么收费?
对于普通消费者和个人开发者,MINIMAX主要提供以下产品:
- 海螺AI App: 一款功能强大的智能助手,集成了信息检索、文档处理、创意写作等多种功能。其基础功能通常免费,但高级功能(如无限制对话、高级文档分析)则采用订阅制。
- Glow App: 一款主打情感陪伴和社交的AI聊天产品,是MINIMAX早期的成功尝试。
- 专业服务: 在特定领域,如心理咨询和智能教育,MINIMAX探索了灵活的付费模式。例如,提供 按次咨询(约50-100元/次) 和 包月套餐(约199元/月) 两种选择。
- 视频生成服务 (海螺-02): 由于技术成本较高,其视频生成功能需要付费订阅。根据市场信息,其年度订阅费用可能在10,000元人民币左右,定位高端市场,高于部分国内竞品。
开发者和企业如何接入?API定价如何?
MINIMAX开放平台是其商业化的核心。截至2025年Q3,其API定价策略体现了高度的灵活性和竞争力,尤其是在“价格战”背景下推出的新定价极具吸引力。
MINIMAX主要API定价策略 (2025年Q3参考)
模型/服务 | 定价模式 | 参考价格 (人民币) | 备注 |
---|---|---|---|
MiniMax-M1 (开源模型API) | 按Token量计费 (区间定价) | 输入: 0.8元/百万 (≤32k) 到 2.4元/百万 (>128k) 输出: 8元/百万 (≤32k) 到 24元/百万 (>128k) |
价格随上下文长度动态调整,极具竞争力。 |
MiniMax-Text-01 | 按Token量计费 | 输入: 1元/百万Token 输出: 8元/百万Token |
旗舰模型之一,性能强劲。 |
abab6.5s | 按Token量计费 | 约 5元/百万Token | 综合性能优异的闭源模型。 |
Chat Completion Pro | 按Token量+功能调用计费 | 0.015元/千Token + 0.03元/次 (Web Search) | 集成了网络搜索等高级功能的API。 |
文生视频 (Hailuo-02) | 按次计费 | 约 $0.28/次起 (约2元/次) | 具体价格依视频长度和复杂度而定。 |
文本转语音 (T2A-01-HD) | 按字符数计费 | 约 50美元/百万字符 (约360元/百万字符) | 高质量、拟人化的语音合成服务。 |
企业级解决方案
对于需要私有化部署、模型微调或特殊定制的大型企业客户,MINIMAX提供项目制收费。企业可直接联系其商务团队,根据服务规模和定制需求商定具体费用。
第四部分:常见问题解答 (FAQ)
Q1: MINIMAX是免费的吗?
A: 不完全是。MINIMAX采取的是“免费+增值”的混合模式。个人用户可以免费使用其App的基础功能。开发者可以通过其开放平台获得一定的免费API调用额度。但对于超出额度的使用、高级功能或商业用途,则需要付费。其开源的MiniMax-M1模型本身是免费的,但使用官方API进行推理调用会产生费用。
Q2: 我应该选择MINIMAX还是国内其他大模型(如文心一言、通义千问)?
A: 这是一个很好的问题,选择取决于您的具体需求:
- 选择MINIMAX的理由: 如果你特别看重长文本处理能力、追求顶尖的技术参数(如MiniMax-01),或者希望在一个不受特定生态系统(如百度、阿里)深度绑定的平台上进行开发,MINIMAX是一个绝佳选择。其强大的多模态能力和相对独立的市场定位是其独特优势。
- 选择其他模型的理由: 如果你的应用需要与特定云服务(如阿里云、百度智能云)深度集成,或者更看重其生态内的丰富应用和工具链,那么通义千问或文心一言可能是更便捷的选择。
- 我们的建议: 实践出真知。最好的方式是利用各平台的免费额度,针对你的核心应用场景进行小规模测试,根据实际效果做出最终决策。
Q3: MINIMAX未来的发展方向是什么?
A: 从其技术发布、产品布局和融资背景来看,MINIMAX的未来战略十分清晰:
- 持续攀登AGI技术高峰: 不断迭代基础大模型,追求更强的通用能力和多模态融合。
- 技术与产品双线并进: 一方面通过API服务赋能千行百业(To B),另一方面通过海螺AI等明星产品触达亿万用户(To C),形成商业闭环。
- 构建开放生态: 通过开源模型(如MiniMax-M1)吸引开发者,打造围绕MINIMAX技术的生态系统。
- 全球化布局: 已经有针对海外市场的定价和服务,显示其全球化的雄心。
结束语
MINIMAX不仅仅是中国AI领域的一颗新星,更是全球AGI赛场上一位不容忽视的重量级选手。它以扎实的技术研发为根基,以灵活的市场策略为羽翼,在短短数年内走完了许多公司十年才能走完的路。对于开发者而言,它提供了一个性能强大且选择丰富的工具箱;对于企业而言,它是一个值得信赖的数字化转型伙伴;对于普通用户而言,它则让前沿的AI技术变得触手可及。
大国Ai将持续关注MINIMAX的最新动态,并为您带来第一手的评测和分析。
来源声明
本文信息由大国Ai(daguoai.com)基于截至2025年8月5日的公开市场数据、官方发布的技术文档、行业基准测试报告及权威媒体分析综合整理而成,旨在为您提供客观、中立、高价值的参考,转载请注明来源!
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