AutoClaw

【摘要】AutoClaw（中文名：澳龙）是智谱推出的本地化 OpenClaw 一键安装工具，定位为“AI IM 工作台”，用户可在 macOS / Windows 电脑上快速部署一套本地运行的智能体环境，并通过飞书等即时通讯工具远程派活。产品预置 50+ 常用 Skills，内置专为 Agent 场景优化的 Pony-Alpha-2 模型，兼容 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等第三方模型 API，主打“将 Agent 执行力装进一个 IM 入口”，适合内容创作者、投研/运营、开发者等需要长链路自动化办公的群体。

【官网入口】
– 产品落地页：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
– 智谱官网：https://www.zhipuai.cn/（可了解 AutoGLM、GLM Coding Plan 等配套能力）

【联系方式】
– 商务合作：service@zhipuai.cn
– 市场公关：pr@aminer.cn
– 投资者关系：ir@aminer.cn
– 服务电话：400-6883-991

（以上信息来自智谱官网公开联系渠道）

一、 产品定义与技术架构：从 OpenClaw 到“澳龙”

• AutoClaw（澳龙）： 国内首个支持真·一键安装的本地化 OpenClaw 集成工具，将原本需要手动配置 Node.js、Git、网关、模型 API 的复杂流程，封装为图形化安装包和引导流程，实现“分钟级”本地部署。它本质上是 OpenClaw 的“发行版 + 工作台”，而非全新框架。
• OpenClaw： 一个运行在本地设备上的高权限 AI 智能体框架，可以连接飞书、WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天平台，并通过 Skill 插件体系完成浏览器控制、文件读写、命令执行等操作。AutoClaw 的价值在于：把这套框架“打包成普通软件”，让非技术用户也能用。
• Pony-Alpha-2： 智谱专为 OpenClaw / Agent 场景优化的“龙虾专属模型”，在工具调用稳定性、长任务推进和响应速度上做了专项增强，更适合 Skill 调用、定时任务、持续执行等真实工作流。AutoClaw 深度集成了该模型，并开放给用户直接使用。
• AutoGLM Browser-Use： 智谱自研的浏览器操控能力，AutoClaw 集成该能力后，可以在本地真实浏览器中执行多步骤、跨页面操作，自动串联登录、点击、滚动、提取等一系列网页动作，补齐了 OpenClaw 在复杂浏览器任务上的短板。
• 本地执行 + IM 同步： AutoClaw 的任务执行在本地电脑完成，但交互入口被“搬进”飞书等 IM 对话框：用户在聊天里发目标，本地 Agent 分身拆解并执行，再把过程和结果实时回传到 IM 会话中，实现“本地干活，聊天看结果”。
• 开放模型接入策略： AutoClaw 并不绑定单一模型，而是兼容 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等主流大模型的 Coding Plan / API，用户可以在一个界面里统一管理和切换不同模型后端。
• 一键安装： 相比传统命令行安装 OpenClaw，AutoClaw 提供标准安装包 + 向导式配置，大幅降低 Node.js、Git、环境变量等配置门槛，让“养虾”从极客玩具变成大众工具。

二、 核心功能与特性：50+ Skills 与自动化工作流

2.1 能力概览

• 本地智能体运行时： 在本地 Mac / Windows 设备上启动 OpenClaw 运行时，支持守护进程模式，可 7×24 小时驻留后台，按计划执行任务。
• IM 一入口式交互： 将飞书等 IM 作为统一任务入口，用户在普通聊天对话框里发指令，Agent 分身在本地执行，再通过“飞书回流”把状态和结果推回聊天流。
• Skill 插件体系： 预置 50+ 常用 Skills，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等场景，也支持社区和自定义 Skill，通过一行命令或图形界面即可安装。
• 浏览器全自动化： 基于 AutoGLM Browser-Use，支持打开浏览器、填表、点击、翻页、抓取数据、监控价格等网页自动化操作，适合电商监控、舆情采集等场景。
• 电脑本地操作： 支持读写本地文件、执行 Shell / 终端命令、运行脚本，可以把重复性的文件整理、批量重命名、本地脚本调度交给 Agent。
• 多模型统一管理： 提供统一的配置界面，管理不同模型的 API Key、访问地址和计费策略，无需在多个控制台之间来回切换。
• 定时与任务队列： 支持定时任务和队列执行，用户可以设定“每天早上 9 点抓取某网站数据并发到飞书”，Agent 会按计划在后台执行。
• 记忆与上下文管理： 内置记忆模块，可在多次对话中记住用户偏好、常用配置和历史任务，逐步形成“懂你习惯”的私人助理。
• 隐私与本地留存： 敏感数据（如浏览记录、文件内容）默认在本地处理，不强制上传云端，适合对数据安全要求较高的企业和个人。
• 免费额度与积分包： 智谱为 AutoClaw 提供一定免费体验额度，并支持多梯度付费积分包，方便用户零成本或低成本试用“龙虾”能力。
  

  2.2 典型场景示例

• 内容创作： 自动收集选题素材、抓取竞品文章结构、生成初稿大纲并推送到飞书，再由人工润色，形成“选题—素材—初稿”的自动化流水线。
• 办公自动化： 自动读取本地 Excel / CSV，按规则生成报表并发送邮件；或定时从邮箱提取附件、解析内容并写入业务系统。
• 代码与开发： 通过 Skill 调用本地代码仓库，自动生成代码片段、跑测试、打包部署，适合把 CI/CD 部分环节交给 Agent 辅助完成。
• 营销与运营： 在飞书中直接下达“帮我监控某电商平台商品价格变化，低于阈值时提醒我”，Agent 定时抓取页面并在价格触发时主动推送消息。
• 金融投研： 自动访问公开数据源，抓取财报、公告、研报，进行结构化提取和摘要，再汇总到统一文档或 IM，供投研团队快速消费。

三、 如何使用：从一键安装到飞书“养虾”

3.1 安装与初始化

• 下载安装包： 访问产品落地页 https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw，点击“下载体验”，根据系统选择 macOS 或 Windows 安装包。
• 运行安装向导： 安装包会自动检测并补齐必要运行环境（如 Node.js、Git 等），引导用户完成端口配置、安全策略确认等步骤。
• 选择模型后端： 在配置向导中，可选择使用 AutoClaw 内置的 Pony-Alpha-2 模型，或填入 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等第三方模型的 API Key 和访问地址。
• 开启守护进程： 安装完成后，可开启守护进程模式，让 OpenClaw 在后台持续运行，接受来自飞书等 IM 的远程指令。
  

  3.2 与飞书等 IM 连接

• 创建飞书机器人： 在飞书开放平台创建一个自建应用，获取 App ID 和 App Secret，并配置消息接收地址。
• 配置 AutoClaw 渠道： 在 AutoClaw 的“渠道配置”中选择飞书，填入机器人凭证，并完成回调地址和权限设置。
• 扫码或验证登录： 根据界面提示，用飞书客户端扫码或完成 OAuth 验证，使 AutoClaw 与飞书账号绑定。
• 测试对话： 在飞书中找到对应机器人，发送一条简单指令（如“帮我打开百度搜索‘AutoClaw 使用教程’并截图返回”），验证本地浏览器操作是否正常。
  

  3.3 Skills 与任务配置

• 安装新 Skill： 在 AutoClaw 的 Skill 管理界面，输入社区提供的 Skill 安装命令（如从 GitHub 或指定仓库安装），即可扩展新的能力，如小红书自动发布、电商数据采集等。
• 配置定时任务： 通过图形界面或配置文件，设定任务的执行时间、频率和重试策略，Agent 会按计划在本地执行，并将结果推送到飞书。
• 查看执行日志： 所有任务步骤、中间结果和错误信息都会记录在本地日志中，用户可在 AutoClaw 控制台查看详细执行链路，便于调试和优化。

四、 适用人群与使用建议

• 内容创作者与自媒体： 需要大量素材收集、内容整理和发布流程自动化，可利用 AutoClaw 的浏览器自动化和 Skill 插件，把“找素材—写初稿—发布”的链条交给 Agent 辅助。
• 金融投研与分析师： 需要频繁访问公开数据源、处理报表和公告，AutoClaw 的本地执行 + IM 回传模式，既能保证数据安全，又能减少重复劳动。
• 运营与市场人员： 需要监控竞品动态、价格变化、舆情信息，AutoClaw 的定时抓取和主动推送能力，可以 7×24 小时值守。
• 开发者与极客用户： 可以通过编写自定义 Skill，将 AutoClaw 接入自己的代码仓库、CI/CD 流程或内部系统，打造高度定制化的个人 AI 助手。
• 对数据隐私敏感的企业： 由于任务主要在本地执行，AutoClaw 适合对数据上云有严格限制的场景，可在不将敏感数据暴露到外部 SaaS 的前提下实现自动化。

文章来源：大国Ai导航（daguoai.com）整理发布
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