有医助理

摘要

有医助理是百度健康于2026年4月2日发布的国内首款基于Claw（龙虾）框架的医生任务型AI助手，定位为医生“数字同事”，而不仅是问答机器人。它首创“检索+任务”双引擎模式：

• 检索模式对标美国OpenEvidence，整合超6000万专业文献、20万用药知识图谱、5万指南共识、2万医学书籍，实现“每条结论可溯源至原文”，尤其深度整合中国抗癌协会CACA指南（53癌种、72项诊疗技术指南），突出肿瘤专科能力。
• 任务模式基于Claw智能体框架，覆盖内容创作、临床诊疗、科研论文、患者管理5大场景，内置800+通用与医学专用Skill，可自动完成文献调研、实验计划制定、论文格式调整、病历结构化、随访管理等复杂任务，官方测算可将科研流程整体效率提升4倍以上。
  安全层面，有医助理构建医学合规、数据隔离、通信安全、权限管控、持续防护五层体系，并依托百度健康平台36万+公立医院医生资源与医典专家生态，面向临床、科研、教学全场景持续演进。当前检索模式已通过“百度健康工作台App—问AI”入口全面开放，任务模式采用白名单/限时免费招募制逐步放量。

官网入口

• 主入口：打开最新版“百度健康工作台”App → 首页进入“问AI” → 在AI对话框内即可使用“有医助理”的检索模式；任务模式按官方通知加入白名单或参与招募体验。
• 补充体验入口：部分报道显示，有医助理也提供Web体验地址，可在浏览器中通过百度健康工作台相关页面进入“问AI”。
  （说明：有医助理暂未披露独立域名官网，核心入口均嵌于“百度健康工作台”与“问AI”超级框。）

定义与定位

产品定义

• 有医助理：百度健康面向医生群体发布的任务型AI助理，基于Claw框架，首创“检索+任务”双引擎模式，可完成循证检索与复杂任务执行的全场景医生工作平台。
• Claw框架：俗称“龙虾”的智能体框架，强调通过工具调用与多步规划完成复杂任务，而非单轮问答，是有医助理任务模式的技术底座。
• OpenEvidence：美国面向医生的循证医学AI工具，整合权威期刊与指南为临床决策提供可溯源证据支持，被有医助理检索模式作为对标对象。
• CACA指南：中国抗癌协会发布的《中国肿瘤整合诊治指南》，覆盖53癌种与72项诊疗技术，已被有医助理深度整合以强化肿瘤专科能力。
  

  用户定位

• 主要用户：执业医师、科研型医生、住院医师/专科培训医生、临床教学人员。
• 使用场景：临床诊疗辅助、科研选题与论文写作、患者管理与随访、健康科普内容创作、教学病例整理等。

功能与原理

检索模式：权威循证与可溯源问答

• 数据底座：
  • 6000万+专业文献
  • 20万+用药知识图谱
  • 5万+权威指南共识
  • 2万+医学书籍
  • 深度整合CACA指南（53癌种、72项诊疗技术指南）
• 能力要点：
  • 支持自然语言提问，自动检索、筛选、汇总证据并生成结构化报告。
  • 每条结论附带可溯源原文链接或文献段落，便于医生二次核验。
  • 针对肿瘤、心血管、内分泌等专科场景，优先呈现本土指南与高质量RCT证据。
• 典型输出：
  • 文献综述报告（含筛选文献清单与关键结论）。
  • 指针式“某病某期治疗路径”可引用证据链。
  • 药物配伍与不良反应警示（基于药典与指南）。
    

    任务模式：智能体驱动的“能查+能做”

• Claw框架：通过任务拆解与工具调用实现多步操作，如“输入选题→检索文献→清洗数据→生成框架→按期刊格式排版”。
• Skill体系：
  • 800+通用与医学专用技能，经医疗安全审核，支持按专科自定义扩展。
  • 分为临床诊疗类（循证检索、指南查询、报告单解读等）、科研学术类（选题预研、统计分析、期刊推荐、格式调整等）、患者管理类（病历生成、随访管理、科普生成）等。
• 核心能力：
  • 科研论文：从选题预研到数据清洗、统计方法建议、章节框架、格式调整，整体效率提升约4倍。
  • 病历文书：支持拍照识别手写/截图，自动生成结构化病历或入院记录。
  • 患者随访：自动记录诊疗信息、随访节点并触发提醒（部分功能逐步开放）。
    

    安全与合规体系

• 五层防护：医学合规、数据隔离、通信安全、权限管控、持续防护。
• 数据处理：
  • 强调“不上传至院方信息系统”，主要通过拍照上传、文档导入等方式实现数据交互，避免与院内系统强耦合带来的合规风险。
  • 个人云端存储与加密传输，面向平台医生提供统一的隐私与合规基线。

如何使用

快速上手（检索模式）

• 步骤：
  1) 在手机应用商店搜索并下载“百度健康工作台”App并登录医生账号。
  2) 首页进入“问AI”入口。
  3) 用自然语言提出临床或科研问题，如：“帮我查近3年‘早期非小细胞肺癌术后辅助治疗’的RCT及指南，并总结证据等级。”
  4) 系统返回结构化报告，侧栏列出可点击的文献链接或PDF原文。

  高效用法示例

• 科研选题预研：
  • 提问：“我的科室是胃肠外科，想做‘术后加速康复（ERAS）在老年结直肠癌患者中的应用’选题预研，请给出热点、空白和可行性分析。”
  • 有医助理可在数分钟内生成包含国内外研究热度、方法学建议、潜在合作期刊的选题报告，并可进一步按任务模式执行“自动检索与数据整理”。
• 临床决策辅助：
  • 提问：“68岁男性，2型糖尿病合并慢性肾病3期，HbA1c 8.2%，eGFR 48，请给出降糖方案与监测建议，并给出证据来源。”
  • 系统给出分层推荐与证据链，供医生与原指南交叉核对。
• 患者管理：
  • 提问：“帮我整理过去一周本科室所有高血压患者的随访记录，并生成异常指标汇总。”
  • 系统读取个人上传的数据或云端记录，输出结构化汇总表格与异常项提示。

竞品对比（聚焦医生端工具）

与循证检索类产品对比（以OpenEvidence为对标基准）

• OpenEvidence（美国）：
  • 核心定位：循证医学检索与临床决策支持，面向美国医生群体，覆盖约40%美国执业医生。
  • 能力：对话式证据导航、症状分析与治疗建议、证据分级、信息溯源与医学知识跟踪等。
  • 优势：国际化证据库、成熟临床采纳度、与电子病历等生态逐步打通。
• 医渡智循（医渡科技）：
  • 核心定位：临床循证智能体，主打“句句可溯源、多智能体分发”，支持按专科智能路由。
  • 能力：从4万指南、3000万+文献中提炼高质量知识，持续追踪NEJM、Lancet、JAMA等顶级期刊，按GRADE分级呈现证据。
  • 优势：多专科智能体分发引擎、支持医院版嵌入HIS/EMR、可在肿瘤等15个瘤种完成临床验证。
• 知医（京东健康）：
  • 核心定位：循证医学AI工具，集成于京东医生App，面向临床与科研双场景。
  • 能力：覆盖4000万+文献、4万指南、3万药品说明书，构建“临床决策防火墙”，强化准确性与实效性。
  • 优势：与京东健康医生端生态与患者管理能力打通。
• 氢离子（阿里健康）：
  • 核心定位：医生版“GPT”，主打“低幻觉、高循证”，聚焦临床与科研。
  • 能力：回答可一键溯源至权威信源，与中华医学会、人民卫生出版社等内容方合作强化本土循证能力。
  • 优势：D端AI助手的高集成度、低幻觉策略与多模态文献研读能力。
    

    与“任务执行/智能体类”医生工具对比

• 百度健康有医助理：
  • 特点：检索+任务双引擎，基于Claw框架的智能体能力更强，能直接完成科研流程、病历结构化、随访管理等“做事”类任务。
  • 优势：800+医学Skill、强肿瘤专科知识、五层医疗级安全体系、依托百度健康36万+医生生态。
• 科大讯飞智医助理/语音电子病历系统：
  • 特点：在基层医疗机构落地较广，侧重辅助诊疗与病历生成，语音交互能力突出。
  • 优势：全国产算力支撑、大规模AI健康咨询实践（讯飞晓医累计超1.8亿次AI健康咨询）。
• 其他医生端工具：
  • 部分平台侧重单点能力（如挂号提醒、排队缴费、院内导航等），在“检索+任务”一体化与循证深度上普遍弱于有医助理等新一代“医生版龙虾”类产品。

适用场景与选型建议

• 更适合有医助理的场景：
  • 重度科研需求（基金申报、论文写作、数据统计与期刊投稿）。
  • 高频文献调研与循证决策需求（尤其是肿瘤等对指南依赖度高的专科）。
  • 需要智能体自动完成多步骤任务的医生个人工作流。
• 建议搭配使用的场景：
  • 院内HIS/EMR强耦合需求：可与医渡智循医院版等院内Copilot类产品配合，院内用院内部署版本，院外科研与检索用有医助理。
  • 强调“低幻觉+循证溯源”的轻量问答：可与氢离子等D端助手协同使用。

文章来源

• 本文信息基于2026年4月2日及之后百度健康发布会报道与第三方测评整理，主要来源包括：
  • 环球网、中证网、腾讯新闻、财联社、钛媒体、智东西、健闻咨询等媒体对“有医助理”发布与技术特性的报道。
  • 京东健康、阿里健康、医渡科技等官方/权威媒体对“知医”“氢离子”“医渡智循”等竞品的公开信息。
  • OpenEvidence等海外产品的公开资料。

版权说明

• 本文为“大国AI导航（daguoai.com）”原创技术科普文章，作者授权大国AI导航发布。
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• 本文中的产品名称、技术与数据均来自公开报道与官方披露，仅供科普与选型参考，不构成任何医疗建议或投资建议。具体产品功能以各厂商官方页面与版本更新为准。