摘要 2026年1月5日，北京召开“人工智能创新高地建设推进会”，发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》。数据显示，2025年上半年北京AI核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%，全年预计突破4500亿元。全市AI企业超2500家，备案大模型209款，占全国近三成。政策层面，北京推出算力券、模型券、国产芯片补贴等系列扶持措施，并规划建设首批AI创新街区，推动技术规模化落地。同时，国产AI软件栈FlagOS的发布，标志着中国在AI底层技术自主化上迈出关键一步。
如果数字会说话，那么北京AI产业的增长曲线正在发出轰鸣。 根据最新白皮书，2025年北京AI核心产业规模预计突破4500亿元——这意味着，每三分钟就能创造约250万元的产值。这一规模不仅占全国AI核心产业总量近一半，更相当于部分新一线城市全年GDP总量。若算上AI对医疗、金融、制造业的赋能效应，其经济拉动能力可能再翻一番。
产业爆发并非偶然。截至2025年底，北京已聚集超过2500家AI企业，其中既包括百度、字节跳动等巨头，也涌现出智谱AI、月之暗面、面壁智能等新兴力量。备案大模型数量达209款，涵盖语言、视觉、科学计算等多领域，形成“基础模型-垂直应用”的生态矩阵。
面对算力成本高、国产化率低、人才竞争激烈等挑战，北京在2026年初亮出了一套精准的政策工具箱：
这些政策将持续至2027年底，覆盖技术研发、场景落地、生态培育全链条。
政策文件中的宏大叙事，终将转化为街头巷尾的具体改变。北京首批4个AI创新街区（位于海淀、朝阳等区），正是技术普惠的试验田。在这里，居民可能逐步体验到：
这些场景并非概念渲染。目前，北京已在亦庄等区域开展自动驾驶商业化试点，美团、京东等企业的配送机器人已进入部分园区。创新街区的意义，在于将分散的技术应用整合为系统化、可复制的“城市智能单元”。
4500亿产值的背后，是北京独一无二的创新生态：
人才厚度：1.5万名AI学者占全国总量30%，148人入选全球AI 2000最具影响力学者榜单，占比超40%。清华、北大等14所高校设立人工智能学院，每年输送数千名专业人才。
研发基石：2个国家实验室、4家新型研发机构（智源研究院、通用人工智能研究院等）、5个产教融合平台构成基础研究网络。近年来，戴琼海院士团队在脑启发计算、徐坤教授团队在智能通信等领域取得突破性进展。
企业矩阵：从百度“文心一言”、字节“豆包”到智谱GLM、面壁MiniCPM，北京企业推动了大模型技术的快速迭代。在2026年推进会上，面壁智能发布的8B参数端侧模型MiniCPM-o 4.5，已在部分任务中超越云端大模型，预示边缘计算的新趋势。
一个容易被忽略却至关重要的细节是，北京智源研究院在会上发布了FlagOS 1.6——这套被称为“中国版CUDA”的国产AI软件栈，旨在打破英伟达CUDA在AI开发领域的垄断。
目前，FlagOS已进入部分高校课程体系，并与阿里云天池、Kaggle联合发起全球竞赛。尽管生态建设仍需时间，但其战略意义不言而喻：只有掌握底层软件栈，中国AI产业才能真正摆脱“硬件依赖”。
白皮书对未来做出关键预判：
从实验室到街区，从算法到产业，北京正在将技术优势转化为系统性的城市竞争力。4500亿不仅是经济指标，更是创新密度、政策力度与生态成熟度的综合体现。对于普通人而言，AI不再遥远——它或许就藏在下一辆无人驾驶的出租车里，或是社区服务中心那个不知疲倦的AI助手身上。
未来已来，只是分布尚不均匀。而北京要做的，正是让未来更快、更均匀地发生。
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